电控发动机的故障诊断

电控发动机的故障诊断比较复杂,按照一定程序、采用合理的方法进行故障诊断,能准确确定故障部位、判断故障原因,便于快速排除故障。介绍电控发动机的故障诊断程序、电控发动机的直接诊断法、基本检查方法、利用随车故障自诊断系统诊断和故障征兆模拟试验方法。     

电控发动机故障诊断技术

从分析电控发动机故障排除的基本原则及故障诊断的基本步骤与方法入手,通过对故障征兆模拟试验的举例,对常见故障诊断方法与技巧进行论述。     

凌志LS400轿车电控燃油喷射发动机故障诊断

以凌志轿车发动机不能起动为例，较详细阐述了电控燃油喷射发动机故障产生的原因、故障诊断的方法和步骤。     

电控发动机的故障诊断方法

对电控发动机的故障诊断方法进行了系统的探讨,并利用各种诊断方法诊断出电控发动机故障产生的部位,查明故障原因,具有较强的实用性.     

浅析电控发动机的故障诊断

1电控发动机的故障诊断 对电控发动机进行故障诊断时,首先要判断该故障是属于发动机的机械故障,还是属于微机控制系统的故障.由于技术的发展,现在的发动机电控系统十分可靠,故障率较低,所以应该先按常规发动机的故障排除方法进行检查.在大部分情况下,特别是仪表板上的故障指示灯未亮的情况下,都可能只是一些简单的机械故障.此时,应像发动机未安装电控系统那样去检查.     

燃料电池发动机故障诊断专家系统设计与研究

针对自主研发的60 kW车用燃料电池发动机的可靠性与安全性要求,结合实际研发经验和燃料电池的工作机理,设计了其基于故障树的故障诊断专家系统.根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,用字段和代码表示各节点的树状层次关系从而构建知识库,通过模糊产生式规则对知识进行表达,采用正向推理方式实现系统的推理,并基于VC++语言开发出了燃料电池发动机的故障诊断专家系统.该系统人机界面友好、知识库维护方便,具有一定的自学习功能.最后,以氢气供给子系统失效为诊断实例,阐述了系统的故障诊断过程并验证了其有效性和实用性.     

汽车发动机控制信号模拟与故障诊断仪器的设计

提出了汽车发动机喷油、点火控制系统信号模拟与故障诊断仪器的设计路线及仪器控制面板调试过程。本诊断仪器可以实现离车诊断,同时也可以随车进行诊断,判断汽车运行过程中的故障信号。     

基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

为提高发动机故障诊断的正确率与精确度,提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型。将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型。实验结果表明该诊断模型可提高发动机故障诊断的正确率。     

基于神经网络的汽车发动机故障诊断研究

将BP神经网络应用于汽车发动机故障诊断.利用实际测试的怠速不稳故障样本训练网络并进行测试.结果证明,BP神经网络应用于汽车发动机故障诊断,效果良好,具有较高的诊断效率和准确度.     

论汽车电控发动机故障诊断方法

汽车发动机是一种由许多机构和系统组成的复杂机器,主要从电控发动机的结构方面阐述电控发动机的故障特点及诊断的基本原则,详细叙述电控发动机故障诊断方法的具体运用。     

电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究

利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。     

电控发动机故障诊断检修常用方法

汽车发动机故障,可能是一般机械故障,又可能是电控系统的故障,亦可能二者兼而有之.所以在检修电控发动机时,应区分是机械故障,还是电控系统故障,然后按不同的维修工艺进行维修.下面着重介绍一些电控发动机常用的故障诊断方法及操作注意事项.     

氧传感器波形分析法在电控发动机故障诊断中的应用

文章就如何将氧传感器的波形分析运用于发动机的故障诊断进行探讨分析,确定氧传感器自身状态正常的方法,指出了电控发动机正常工作时氧传感器的波形要求,归纳了杂波的类型。在此基础上,对几种故障下氧传感器的波形进行了分析,为汽车发电机的维护提供了具有较强参考意义的故障诊断手段。     

基于分形理论的汽车发动机故障诊断分析

针对汽车发动机振动信号的非线性特点,将分形理论应用于发动机的故障诊断。首先分析发动机振动信号的产生机理,并介绍计算关联维数的G-P算法。其次,对采集的振动信号进行分析。结果表明,发动机发生故障时的关联维数与其正常工作时的关联维数不同。因此,关联维数可以较为准确地判断发动机故障情况。     

汽车电控发动机常见故障及其诊断

在汽车电控发动机的维修保养以及故障诊断分析过程中,维修人员必须具备过硬的专业素养,特别是在气路和油路故障诊断分析时往往会存在较大困难,因为此类故障属于自诊断系统,而电控发动机同时也是具有较高故障发生率的部件。基于此分析探讨了电喷发动机中气路与油路的各类故障,并提出了解决方案。     

汽车发动机润滑养护与常见故障诊断方法分析

汽车发动机的内部构造十分复杂,而且长期处在高温高压的状态下工作,所以发动机的某些参数会时常发生一些变化,如果没有对其进行适当的养护,极有可能发生故障,影响发动机的正常工作,甚至缩短使用寿命。为了更好的了解发动机的常见故障类型和润滑养护的方法,简单阐述了汽车发动机的润滑系,并对其润滑养护和故障诊断的方法进行了全面的分析和研究,为发动机的保养工作提供理论基础。     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

示波器在发动机电控系统故障诊断中的运用

在日常生活中,我们总会遇到各种各样的发动机电控系统故障问题,而有些电子设备的信号变化速率往往是非常快的,并且会遇到间断式的故障信息。这样的故障问题用一般的测试仪器很难诊断。由于示波器可以通过波形来反应电控系统故障信号,高效率的诊断故障原因,所以示波器对发动机电控系统故障诊断具有实际的运用价值。     

电控发动机故障诊断技术

介绍电控发动机故障诊断技术,常见故障诊断方法与技巧。