电务设备综合维护系统的研究与探讨

随着铁路维修体制向集中化、专业化、自动化等方面发展,建立以分析、诊断技术为基础的电务设备一体化维护平台势在必行。以一体化平台为依托,通过先进的计算机网络技术,制定统一的通信接口协议,对现有电务监测资源进行整合,建立设备综合维护系统,对设备运用状态实施综合分析、诊断,从而指导现场对设备进行维修、养护及故障处理,确保铁路运输生产。     

大数据技术在电务维修生产管理的运用与发展

本文阐述了大数据技术在生产管理、设备管理、维修管理等方面的运用与发展,通过运用大数据聚类分析、关联分析等手段,实现对电务设备维护工作的超前防范,提升电务系统生产管理水平。     

用于CTC/TDCS系统的运行维护管理系统

针对广泛使用的TDCS和CTC调度集中系统,为电务维护部门设计实现了一套实时监视和检测CTC/TDCS系统设备运行状况的"运行维护管理系统",能够及时了解系统中各个设备及网络通道的运转情况,并能记录相关数据,以便对故障进行跟踪和预测。论述了这一系统的实现原理及系统结构,重点描述了软件设计思路和技术策略。     

信号设备大数据应用分析与评价

针对电务信号设备种类繁多、应用广泛,存在着数据共享不充分、利用效率低、存储不集中、分析维度单一等问题,提出建立以台账履历信息为基础,接入监测检测、维修维护、生产管理等信息的信号设备大数据分析体系,以大数据技术手段,实现信号设备数据的充分共享、综合利用、智能分析、预测检修、健康管理、质量评价等,促进信号设备维修维护体制改革。     

简讯

正"电务大数据智能运维平台"通过技术方案评审2019年5月9日,中国铁路总公司科信部在北京组织召开了《电务大数据智能运维平台》技术方案评审会。与会专家听取了成果完成单位对技术方案和研究报告的汇报,经认真讨论,认为技术方案包括系统设计、功能设计、数据采集方案、网络方案、安全方案、设备与软件配置等内容,方案全面、架构合理、功能明确、技术可行,可指导平台     

实现安全生产持续稳定推进电务事业更大发展

提出2002年全路电务工作的总体要求和电务安全生产的总体目标。阐述2002年全路电务的6项重点工作是进一步稳定电务安全生产形势，加强设备维护管理，规范行业技术管理，保障运输通信安全畅通，全面推进DMIS工程建设，积极推进新技术应用，提高电务技术装备水平。     

铁路电务智能运维应用系统研究与设计

基于铁路数据服务平台实现数据集成存储、数据共享交互、数据价值深度挖掘、数据综合利用,在铁路电务专业数据基础上,运用机器学习算法、健康状态评估算法,构建集通信应用和信号应用于一体的铁路电务智能运维应用系统.系统为电务设备检修、维护、管理等提供辅助决策支撑,提高电务设备安全管理效率,保障铁路运输安全,进一步提升铁路电务设备...     

高速铁路电务轨旁设备变化巡检系统研究

设计了一种高速铁路电务轨旁设备变化巡检系统对电务轨旁设备的机械特性进行检查。该系数充分利用机器视觉等技术,自动识别电务轨旁设备的变化,有效指导电务轨旁设备维修。通过分析在某试验线运用考核期间进行的试验数据,分别从数据采集、数据管理和数据分析的角度,验证了系统总体构架和设计功能。该系统通过计算L0范数/面积的最小值,将检测图像和历史图像进行图像配准。配准后L0范数/面积均小于0. 1,能够有效地识别电务轨旁设备的变化。     

基于云平台的电务综合监督系统部署研究

从电务综合监督系统的功能和结构出发,主要研究电务综合监督系统部署和现场试验,系统基于云平台架构。现场的示范应用表明,系统能够完成高铁信号系统运行状态的监督,电务安全生产指挥管理,辅助电务人员进行维护维修工作。     

电务调度指挥中心的建设与应用

1 建立电务调度指挥中心的必要性 铁路通信、信号设备是指挥列车运行、保证行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键基础设施.铁路电务维护工作是铁路运输安全生产的重要组成部分,直接涉及运输安全.铁路电务设备技术密集、科技含量高,具有点多线长、设置分散、布局成网、不间断运用、结合部多、易受外界影响等特点.近年来,随着高速铁路的建设和开通运营,CTCS-2和CTCS-3级列车控制系统、分散自律调度集中系统(CTC)等高新技术应用越来越广泛,智能化、网络化、数字化、集成化、标准化程度达到前所未有的高度,对电务维护工作要求更高,必须尽快建立适应当前铁路运输安全要求的电务调度指挥体系.     

高速铁路电务运维技术探讨

随着高速铁路的快速发展,信号新技术、新设备大量应用,电务系统对信号设备的维护难度加大,对电务的运营维护也提出了新的课题。对电务运维的关键技术进行了探讨,并对电务运维系统的硬件结构和软件结构设计方面进行了研究。     

基于铁路数据服务平台的电务专业数据采集、共享及可视化研究

基于铁路数据服务平台进行电务专业数据采集与共享的方案主要通过Kafka消息队列、RESTful接口、时序数据库等技术实现铁路电务通信、信号专业相关综合数据的实时、非实时采集与共享。同时,进一步利用数据平台的共享接口服务,提供电务数据可视化展示方案,综合实现从数据源到数据服务平台再到应用端数据展示与应用的"平台+应用"全流程解决方案,为电务数据的综合、集中、一体化展示提供了一种高效、可靠的新方法。     

基于大数据技术的电务安全风险管理方法探讨

通过对近10年电务事故数据的分析,归纳电务系统安全风险管理特征,说明电务系统应用大数据技术的必要性。重点阐述大数据技术在电务安全管理中的4个应用方向,并对电务系统应用大数据所需发展的关键技术进行探讨。     

高速铁路电务轨旁设备巡检系统研究

电务轨旁设备巡检系统综合应用低照度感光、激光照度补偿、图像数据压缩、机器视觉等技术,安装在高速铁路巡检车辆上,实现电务轨旁设备外观图像采集、管理和分析功能。该系统应用机器视觉技术,通过对比原始图像数据,实现设备变化的自动识别;结合地面台账数据和车载定位信息,准确定位异常设备图像和设备位置,实现图像自动筛选和自动检测,切实为电务轨旁设备养护维修提供依据和指导。     

基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究

目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统（EOAS）车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理（PHM）技术,利用EOAS实时回传的车载设备运行数据和图像信息,通过通用故障建模、大数据技术、图像识别,智能分析运行状态变化,实现EOAS车载设备健康状态在线实时监测、关键部件的故障报警及预测、EOAS全生命周期的健康信息管理,为设备日常运用、维护和管理提供技术手段,实现精准和预防性维修,把当前被动的故障处理转变为故障预防管理。该系统投入运用后,对相关设备维护人员的知识储备、经验能力、熟练程度等要求大大降低;与原人工检测作业对比,检测耗时大幅缩短,有效提升电务部门的设备维护效率和质量,保障了车载设备的持续可靠运行。     

一种高铁调度集中系统综合数据管理平台的研究与设计

针对高铁调度集中系统在施工、维护、管理中面临的软件变更频繁、版本管理复杂的问题,提出一种解决方案:采用增量备份技术搭建云备份平台,结合一键恢复、智能分析、电子台账等功能,打造高铁调度集中系统综合数据管理平台,以降低电务人员在台账管理、数据备份、施工审核等方面的劳动强度,确保软件、数据、配置可控、可靠,实现高铁调度集中系统软件管理从人工管理到大数据管理的转变。     

信号集中监测技术的应用与探讨

针对铁路信号系统中集中监测技术的应用情况,通过对铁路电务维修维护作业的需求分析,探讨了铁路信号集中监测系统的功能改进。     

高速铁路基础设施综合检测监测技术探讨

从高速铁路基础设施检测监测及数据分析应用等方面探讨中国高速铁路基础设施综合检测监测技术发展方向。面向高铁工务、电务、供电综合维修生产一体化需求,按照"资源集中、统一管理、综合应用"原则,融合发展综合巡检和搭载式检测设备、统型固定监测装置和小型专业检测仪器,构建铁路基础设施综合一体化检测监测体系;与此同时,加强铁路基础设施运维管理信息系统建设,利用数据处理、融合分析和数据挖掘技术,提前发现设备存在的安全隐患,分析掌握基础设施状态演变规律和预测其变化趋势,并依据设备技术状态进行预防式维修养护。最后,针对我国现有检测监测体系,从综合检测技术、综合维修管理技术和检测数据分析应用方面提出创新意见。     

合资铁路公司管理模式下电务维修体制适应铁路发展的思考

电务设备是铁路安全生产的基础设施,在合资公司经营管理模式下,如何使电务技术装备由模拟技术向数字技术转变,如何实现维护管理由制约型向适应型转变,如何将维修方式由计划修转变为状态修,是每个电务管理者所面临的新的战略课题,探索新形势下电务维修体制的改革迫在眉睫.……     

TDCS/CTC系统综合维护平台的设计与实现

详细分析TDCS/CTC系统维护的现状与问题,并对TDCS/CTC系统综合维护平台技术方案进行研究,提出在中国铁路总公司和铁路局建库,并且分别在总公司、铁路局、电务段、车站配备符合电务维护体系的系统架构,运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析方法,进行大数据智能分析,为综合维护工作及新线路建设工作提供数据支撑。