CADDS5平台上基于遗传算法的船舶舱室优化布置

本文介绍了某型船舱室优化布置设计中遗传算法的算法结构及其评价函数、选择策略、交叉算子、变异算子,计算结果表明该算法具有良好的计算特性。该算法与CADDS5软件平台相结合,完成了该类型舱型室的三维优化布置设计。     

舰船舱室立体布置设备图形菜单的生成

本文阐述了一种图形菜介面的开发方法及使用特点，以方便舰船设计人员在立体舱室布置设计中对三维设备图形库中设备的检索，调用以及对图形库的维护。     

散货船舱室布置设计的注意事项

在运输船舶中,舱室作为船员休息和娱乐的处所.在船舶的设计中有着至关重要的作用,很多规范对于舱室的设计都有明确的规定,如ILO、SOLAS等等.介绍了散货船舱室划分及舱室内设备布置的详细设计过程及在设计过程中需注意的事项.以64000 DWT散货船为例,介绍了该船舱室设计中比较有特色的关键点.     

基于遗传算法的机舱三维优化布置设计

本文应用遗传算法对机舱关键设备的布置进行优化设计,然后在SolidWorks软件平台上进行机舱设备的三维布置,为提高船舶的设计水平、缩短船舶的制造周期奠定了基础。     

基于改进型遗传算法的舰船舱室布局优化

从布局优化角度分析求解舰船舱室的布局问题,以生活区舱室为切入点,借鉴二维FLP问题的理论和方法,对舱室布局进行分析和模型简化,并进一步分析和构建优化的数学模型。在数学模型构建过程中,定义舱室序列变量、目标评价函数和布局约束。对基本遗传算法在编码方式、遗传算子和流程框架上均做出适应性改进,并用于优化和求解该数学模型,最终输出Pareto舱室序列解集。理论和实例分析表明,所提出的改进型遗传算法能有效解决生活区舱室的布局优化问题。     

MLC 2006对船舶起居舱室布置设计的影响

介绍了国际劳工组织制定《海事劳工公约2006》(MLC 2006)的目的及生效时间,以及公约的组成及适用船舶。通过《MLC 2006》、《1949年船员起居舱室公约(修正本)》(简称C 92)和《1970年船员起居舱室(补充条款)公约》(简称C 133)的比较,重点叙述了在船舶起居舱室布置方面的不同之处,包括舱室净高、舱室面积、舱室家具、餐厅、更衣室、娱乐设施、办公设施等。另外,对于MLC 2006中没有明确说明,但对舱室布置有影响的条文给出了一些理解和建议。     

基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计

本文利用AI技术，以船舶舱室三维布置设计问题为对象，介绍了船舶舱室三维布置设计的知识类型及面向对象的知识集成表达方法，确立了基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计模型，介绍了基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计系统原型的总体结构和处理流程。该方法可提高船舶布置设计的自动化程度。     

从三维到二维的设计思想在舰船舱室及设备布置设计中的应用

本文以某型潜艇的指挥舱为研究对象，论述了一种新的从三维到二维的设计思想在计算机辅助舰船舱室及设备布置设计中的应用特点及过程，探讨了在舰船舱室及设备的布置设计工作中，利用计算机图形处理技术及图形加技术取代目前常用的放样和建造舱室实体模型的可行性，文中直接从三维入手，建立舱室结构及设备的立体模型，形成三维设备图形库，在此基础上完成舱室及设备的布置设计及绘制工程图的工作。     

基于SLP和遗传算法的容积型船舶内部舱室位置布局设计优化

针对容积型船舶内部舱室位置布局设计优化这一复杂多目标组合优化问题,在对其进行理论阐述的基础上,综合运用启发式方法中的SLP方法和智能算法中的遗传算法(GA)对其进行问题分析与优化求解,并详细阐述模型建立、SLP分析以及GA优化的过程。同时,以船舶生活区内部舱室位置布局设计优化为实例,对该方法进行了论证。结果表明,该方法具有一定的可行性和有效性。     

基于遗传算法的水面舰艇舰载武器方案优化研究

以DDG 51驱逐舰的概念设计为例,应用遗传算法解决水面舰艇概念设计中舰载武器方案优选问题。在舰载武器方案优选过程中,应用权重系数法将作战性能和使用风险目标线性加权成统一评价函数,得到满足设计变量取值范围和约束条件的优化方案,取得较理想的优化结果。与DDG 51驱逐舰原始武器配置方案相比,通过该方法优化得出的方案具有较为明显的优越性。     

基于统计能量分析的船舶舱室阻尼降噪布置优化北大核心CSCD

[目的]对船舶舱室噪声阻尼控制进行布置优化研究,以提高阻尼减振降噪效果和降低阻尼重量。[方方法]首先,基于SEA理论,对声腔子系统的A计权声压级关于子系统阻尼损耗因子的一阶灵敏度进行理论推导与数值分析。同时,提出阻尼材料的布置数学优化模型并设计优化程序,运用MATLAB对VA One进行二次开发,建立舱室噪声阻尼控制布置优化系统。然后,在此基础上,将阻尼敷设分为5个区域,每个区域的阻尼厚度比为优化变量,以阻尼涂层的总重量为目标函数,以目标舱室的A计权声压级为约束条件,建立实船SEA优化模型并进行布置优化数值研究。[结果]研究结果表明,通过优化程序计算可以得到各区域阻尼敷设的最佳厚度,优化后的阻尼重量可减轻60.4%,有效提高了单位重量阻尼的降噪效果。[结论]该研究成功解决了舱室阻尼降噪的阻尼敷设位置和厚度的选择难题,为阻尼的声学设计提供了可靠的分析方法和指导。     

基于神经网络与遗传算法的潜艇舱壁结构优化

建立了某潜艇端部耐压平面舱壁结构优化设计的数学模型,以舱壁上加强桁(筋)结构的剖面尺寸为设计变量,结构强度、稳定性、工艺性要求为约束条件,以加强桁(筋)结构总体积为目标函数,用人工神经网络方法代替结构的有限元分析,结合遗传算法完成了舱壁的结构优化设计。在为网络生成学习样本时,自行设计了正交表,解决了因为设计变量多,无法选取合适正交表而随机取样的问题。数值仿真结果表明,优化设计方案质量较原始初步设计方案减少了18.3%。     

基于SLP和遗传算法的海上风机总装车间设施布置优化

以典型海上风机总装车间设施布置为研究对象,介绍车间设施布置理论,并基于系统布置设计（Systematic Layout Planning,SLP）和遗传算法建立海上风机总装车间设施布置数学模型。分析车间工序的物流关系,以最小物流强度为优化目标,对典型海上风机总装车间设施布置设计进行优化。研究结果对离散型制造企业优化车间设施布置和降低生产成本具有一定的借鉴意义。     

遗传算法的改进及其在超大型油船结构优化中的应用

遗传算法是一种基于适者生存理念的随机搜索算法,它具有极强的全局搜索能力,且不需要知道问题的导数信息.然而,简单遗传算法局部搜索能力差以及易于早熟.文章编制了一种基于实数编码的适用于连续型变量的遗传算法,比较适合于多峰函数的全局寻优,且对之略作改进,也可用于离散型变量优化.采用大量经典数学测试函数对该遗传算法的优化能力进行测试,取得了很好的优化结果.在此基础上,选用经典10杆桁架结构对该算法的寻优能力进行了验证.最后,以一艘超大型油船的典型中横剖面作为研究对象,选取396个设计变量,所有变量在优化过程中都进行了离散化处理,应用JTP规范[1]作为校核依据,采用该遗传算法进行优化设计.经过优化后,船中剖面面积下降了2.6%.     

基于遗传算法的海洋脐带缆截面布局优化设计与数值验证

海洋脐带缆通常由不同的功能构件捆绑而成,而这些功能构件的力学性能差异很大,在外载荷的作用下,不合理的截面布局可能会导致较大的截面变形和构件间的接触压力,从而影响脐带缆服役寿命.本文首先利用最小化截面半径给出截面布局紧凑性的实现方法,通过基于截面构件的拉伸刚度引入虚拟重力指标来描述截面布局的对称性,同时提出可量化的指标描述易损构件钢管之间的疲劳磨损问题.然后考虑上述三个目标建立截面布局多目标优化模型,并引入遗传算法对上述模型进行求解优化,自动得到三种具有代表性的截面优化布局.最后,通过数值模拟对不同截面优化布局进行验证与分析评价,进而得到最优截面布局设计.本文所提出的脐带缆截面布局设计优化方法可提高全局最优解搜索能力,对脐带缆结构设计具有一定的指导意义.     

基于遗传算法的滩海路路面结构优化设计研究

滩海路是为了开发丰富的滩海石油资源而修筑的联系陆地与人工岛的纽带。浅海滩涂地带受潮汐影响，水陆界伸缩很大，这就造成了滩海路建设具有费用高、风险大、工期长、维修费用高的特点。近年来，滩海路出现了漫水路的结构型式，其路堤高程较低，路面允许潮水淹没和通过，潮水过后可恢复通车使用。路面结构是构成滩海路堤工程建设总费用的重要部分，其合理确定对于降低工程建设总费用、确保工程建设质量都是至关重要的。文章以遗传算法作为基本数学工具，结合全寿命周期成本理论，建立了滩海路路面结构优化设计模型，并对渤海海域某工程地的滩海路路面进行优化设计，同原设计比较表明：利用该方法具有优越性，可以节省工程建设资金。