随机数模拟法在车辆动态排队系统中的应用

利用随机数模拟法,对加入动态因素的车辆到达事件间隔和服务时间的合成分布进行模拟,反映了车辆到达时间间隔和服务时间的动态特性,从而提高了车辆服务系统研究的准确性。     

排队论在收费亭设计与管理上的应用

简述运用排队论确定收费亭通道最优数量的方法,以及评估服务水平高低的几个重要参数的计算方法。     

高速公路收费站设计中的排队论模型分析

针对高速公路收费站设计不合理导致交通拥堵、安全问题,通过对M/M/n和M/M/1排队理论的分析,结合高速公路收费系统的特点,建立了用于高速公路收费站台设计的排队论模型。该模型给出了高速公路收费亭数目设计的理论依据,从而提供了一种解决收费站设计的合理方法。同时,运用Visual Basic 6.0程序进行了编程,给出了在一定服务水平条件下,不同收费亭可以服务的交通量。     

排队系统仿真在高速公路收费站中的应用

对高速公路收费站交通流特性进行分析,建立收费站排队系统模型,并运用C 语言编程对收费站的排队系统模型进行仿真,得出了系统中车辆的平均等待时间.通过对仿真结果进行统计分析求均值的方法,消除了随机数对数值的影响,通过排队系统模型的理论公式对仿真模型进行检验,发现两者吻合良好.     

基于排队论的售票厅售票组织优化

售票是客运企业提供服务的首要环节.铁路部门一方面要尽量满足旅客的购票需求,另一方面,也逐渐面临市场压力带来的提高销售量和降低销售成本的压力.文章以上海站新建的南广场售票厅为例,从充分利用售票厅资源以及优化旅客服务的角度,依据排队论原理和供需均衡理论,提出了基于排队论的售票组织优化模型.该模型得出了非客运高峰期的全天4个不同时段最佳服务窗口需求数,实现了优化售票组织的目的.     

排队论在成渝高速公路收费站服务台设计和管理中的应用

运用排队论对高速公路收费站服务强度、队列中排队等待的平均车辆数及车辆在收费站的平均逗留时间、车辆平均排队等待时间进行分析,建立成渝高速公路收费站服务台与工作人员配备模型,并用实例证明此模型的适用性,对于减少运营成本,提高服务水平效果显著.     

基于排队论的城市交通问题分析

城市道路中,交通事故、施工占道等因素会影响道路横截面通行能力,从而引起交通堵塞,因此,正确估算被占用的车道对城市道路通行能力的影响程度就显得格外重要。就车道被占用的交通问题,用排队论的方法进行了分析,建立了数学模型,给出了通行能力与排队长度、上游车流量等的关系,最后通过仿真验证了模型的正确性。     

基于排队论的立体车库堆垛机效率分析

在对立体车库国内外研究现状分析的基础上,以排队论为理论依据,通过对立体车库堆垛机作业时间和用户存取车排队系统概率特性的研究,给出了对立体车库堆垛机作业效率进行评价的多种指标,并利用这些指标对某项目实例中的堆垛机效率进行了分析.     

基于排队论的汽车检测站串联排队模型及优化策略研究

以某汽车综合性能检测线为研究对象,利用排队论理论,建立了综检线串联排队服务模型,根据生、灭图和哥尔莫可夫方程求解车主发生排队的概率,针对各服务台(工位)提出优化策略,将排队概率作为评价综检线服务水平的指标,实施优化策略后显著提高车主满意度,降低车主排队概率。     

蒙特卡洛仿真在概率计算中的研究

从直观感受出发研究了蒙特卡洛仿真在概率计算中的趣味性、有效性和可行性。采用理论与蒙特卡洛仿真相结合的方法,提高了理解随机变量等核心概念实质的能力,同时促进了概率计算创新思维能力的提升。以几何概型、连续型随机变量、数学期望和独立同分布等典型概率计算问题为例给出了具体的蒙特卡洛仿真算法。     

基于Monte Carlo的行程时间可靠性研究

从分析行程时间可靠性的概念及其重要性入手,提出了路段、路径、OD对以及系统行程时间可靠性的定量计算方法.在路段通行能力随机变化的条件下,基于Monte Carlo仿真建立了行程时间可靠性的求解算法.考虑到行程时间可靠性与出行者路径选择的相互作用,该方法将基于行程时间可靠性的交通分配纳入到行程时间可靠性的评价之中.用一个简单算例进行测试,结果表明该方法能够对行程时间可靠性进行合理评定.     

Research on Equipment Support Activity Process Simulation Based on Monte Carlo Method

The influencing factors of the equipment support activity process have the characteristics of nonlinearity, high dimension, many constraints, random uncertainty and fuzzy uncertainty. Monte Carlo method can solve the above problems commendably. This paper analyzes the main equipment support activity process and establishes the sampling plan and simulation model of the medium maintenance process based on Monte Carlo method, and the simulation result verifies a fact that the medium maintenance time can be effectively reduced when parallel operation on some procedures is used. It has a practical value and can give good advice to achieve the capability of equipment supportability.     

基于Monte Carlo法的多车道公路桥梁车流模拟

在分析实测车辆数据的基础上,确定了模型车辆、车重、车头时距等交通特征的分布类型及参数.采用Monte Carlo法进行随机抽样,自编MATLAB程序,对自由车流进行模拟,得到车重、轴重在桥梁上的纵横向分布及其随时间变化情况;讨论了车辆占用车道不均匀系数的3种不同情况,发现轴重在桥上均呈多峰分布,峰值相近,但出现频率差异...     

基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用

对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进,并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中,用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计.改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn(f)≈S(f)的缺点.该方法思想简单,易于执行,并且是非迭代,任意维的.所以,通过实例模拟,还可以看出该方法运行速度快,远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法.而且运算结果精度高,尤其表现在未知参数的区间估计上.因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法.     

基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用

对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进,并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中,用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计．改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn（f）≈S（f）的缺点．该方法思想简单,易于执行,并且是非迭代,任意维的．所以,通过实例模拟,还可以看出该方法运行速度快,远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法．而且运算结果精度高,尤其表现在未知参数的区间估计上．因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法．     

蒙特卡洛法在求解空气隙膜蒸馏数学模型中的应用

对空气隙膜蒸馏建立数学计算模型，并首次采用蒙特卡洛法对膜蒸馏数学模型求解．理论计算蒸馏通量与实验结果吻合较好，表明采用的数学模拟及计算方法是可行的，对预测空气隙膜蒸馏通量进行有价值的探讨．     

蒙特卡洛法在求解空气隙膜蒸馏数学模型中的应用

对空气隙膜蒸馏建立数学计算模型,并首次采用蒙特卡洛法对膜蒸馏数学模型求解.理论计算蒸馏通量与实验结果吻合较好,表明采用的数学模拟及计算方法是可行的,对预测空气隙膜蒸馏通量进行有价值的探讨.     

基于云模型和蒙特卡洛方法的通航环境系统风险评价

在通航环境系统风险评价的实践过程中,往往面临很多不确定性因素,这使得风险评价工 作的开展面临一定的困难。为充分利用不确定性信息并克服其不利影响,将云模型和蒙特卡洛方 法引入船舶通航环境系统风险评价,构建了基于正态云模型和蒙特卡洛思想的通航环境系统风险 综合评价模型,并给出了实现方案。模型中,以正态云模型为工具实现风险评价过程中定性描述 和定量表示之间的相互转换,实现了基于云模型的通航环境系统各因素的风险评价;采用蒙特卡 洛方法得到通航环境系统风险云模型的三个关键参数。以杭州湾跨海大桥通航环境风险综合评价 为例,对所建模型的可行性和有效性进行了验证。研究表明,该模型能够作为在不确定性环境下 实现通航环境系统风险综合评价的一种有效方法。