对水声直扩通信系统的干扰效果分析

直接序列扩频（DSSS）技术以其良好的抗干扰性、抗衰落性在水声通信领域得到了广泛应用。因此,从通信干扰的角度来看,对直接序列扩频通信系统的干扰效果分析很有必要。首先利用 Matlab 对水声直接扩频通信系统进行仿真。随后用4种典型的干扰方法（宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、音调干扰和脉冲干扰）对此系统进行干扰。通过对4种典型干扰下系统的误比特率曲线进行对比分析。结果表明：在通信机制不明确的情况下宜使用部分频带噪声干扰;当通信机制明确时,使用音调干扰,并且证明了干扰频率的最佳位置;在一定条件下,脉冲干扰能够对直接扩频系统产生有效干扰。以上分析对特定环境下的干扰样式选取具有一定的指导意义。     

对水声直扩通信系统的干扰效果分析

直接序列扩频(DSSS)技术以其良好的抗干扰性、抗衰落性在水声通信领域得到了广泛应用。因此,从通信干扰的角度来看,对直接序列扩频通信系统的干扰效果分析很有必要。首先利用Matlab对水声直接扩频通信系统进行仿真。随后用4种典型的干扰方法(宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、音调干扰和脉冲干扰)对此系统进行干扰。通过对4种典型干扰下系统的误比特率曲线进行对比分析。结果表明:在通信机制不明确的情况下宜使用部分频带噪声干扰;当通信机制明确时,使用音调干扰,并且证明了干扰频率的最佳位置;在一定条件下,脉冲干扰能够对直接扩频系统产生有效干扰。以上分析对特定环境下的干扰样式选取具有一定的指导意义。     

舰船强噪声条件下的通讯方法

舰船工作环境中,经常会有一些强噪声的场合,如果长期在这样的恶劣条件下工作,不仅工作人员的身心会受到伤害,同时也严重影响了通讯系统的正常工作。如何降低噪声干扰的影响,实现正常的通信。本文从分析船舶噪声环境下广播器的工作模式入手,提出了一种利用无线电技术解决这些实际问题的有效方法,为研究和改进通讯系统在强噪声干扰条件下的工作提供参考。     

基于复数无迹卡尔曼滤波的电力系统频率和谐波估计

针对噪声干扰条件下传统的扩展卡尔曼滤波方法在电力系统频率和谐波估计精度问题,本文提出了基于复数无迹卡尔曼滤波的频率和谐波估计方法.利用欧拉公式,对电力系统信号进行适当变换,获得电力系统信号复数状态空间模型,实现了系统信号频率和谐波估计.为了验证噪声干扰条件下本文方法参数估计有效性,通过在系统信号中增加不同信噪比噪声干扰,分别利用本文方法和通用扩展卡尔曼滤波方法对参数进行估计.结果表明,在噪声干扰条件下,本文方法的估计精度优于通用扩展卡尔曼滤波方法,这表明本文方法更适于强噪声干扰条件下的系统信号频率和谐波估计.     

GPS信噪比与测距精度（续）

4 噪声 几乎所有无线电系统都存在噪声干扰问题，自噪声是描述混在GPS信号中的自然噪声的理想模型，自噪声的功率谱密度为常数N0／2（W／Hz）。自然噪声在GPS频段内也有恒定的频谱密度，但自噪声却不是描述人工干扰的最好模型。     

宽带噪声干扰对M码接收机的影响分析

在介绍M码信号的特点和接收原理的基础上,根据载波跟踪环的门限所确定的等效载噪比建立了宽带噪声干扰下的M码信号模型,从而分析得到干扰有效时的最小入射功率。通过建立干扰信号链路方程得出干扰源距离与干扰功率的关系,最后进行了仿真验证表明宽带噪声干扰对M码信号是一种有效的干扰方式。     

船载雷达图像同频干扰抑制方法研究

同频干扰是船载雷达原始图像中首要处理的有源噪声。以大连海事大学育鲲轮教学实习船与海上作业平台上采集到的雷达原始图像为研究数据,首先将不同图像的干扰噪声进行定级划分,并在以方位角为横轴、量程为纵轴的平面直角坐标系统下,基于改进的Prewitt算子,对比鲁棒自动阈值法(Robust Automatic Threshold Selection,RATS)、最大类间方差(Otsu)、最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt)三种阈值分割方法,提取同频干扰噪声;再基于线性内插和均值滤波抑制噪声;最后将处理好的图像转换至极坐标系统下。研究表明:(1)相比Otsu与Max Ent,采用RATS方法进行阈值分割,更适用于提取同频干扰噪声。(2)相比均值滤波,线性内插在抑制同频干扰噪声方面,效率较高,处理的效果较好,且能较为完善地保留图像的原始信息。     

水面舰艇噪声干扰器对抗潜艇声呐效果分析

为摆脱潜艇声呐的跟踪,水面舰艇一般在噪声干扰器的掩护下机动规避.本文在声呐工作原理分析的基础上,探讨了水面舰艇噪声干扰器对潜艇声呐干扰效果的分析方法.通过仿真分析,获得了典型态势下的声呐被干扰扇面、声呐探测距离缩减率以及干扰效果随态势的变化.本文的研究成果为水面舰艇使用干扰器时的机动规避方案提供依据.     

改善强噪声下船舶通讯能力的电路设计

通过对噪声环境下船舶广播器工作模式的现状分析,探索利用加装无线电辅助电路装置的方法来改善强噪声下船舶通讯能力的新途径,以实现通讯系统的正常工作.同时,也为研究和改进通讯系统在强噪声干扰条件下的工作提供参考.     

多噪声干扰下船舶远程通信数据传输优化

传统的数据传输方法存在着抗干扰能力差的问题,因此在多噪声干扰环境下,提出船舶远程通信数据传输优化方法。首先用无线基站来代替卫星系统实现远程通信设备的更换,在通信数据传输之前对其进行BPSK调制,并对通信环境的噪声数据进行采集,将噪声采集结果作为混合滤波器的阙值进行降噪处理。通过仿真实验发现,在多噪声干扰的环境下传统数据传输方法误码率为12.364%,而优化的传输方法误码率仅为0.312%,由此可以得出结论:优化的船舶远程通讯数据传输方法抗干扰性更强。     

舰载雷达有源压制干扰最小干扰距离研究

依据舰载雷达有源噪声干扰的原理及特点,对在理想条件下的舰载雷达最小干扰距离进行了推导,给出了影响其的多个因素,并结合这些因素得出复杂条件下舰载雷达最小干扰距离的计算模型。通过实例对该模型进行检验,得出结论。     

低频噪声干扰器效能评估方法研究

低频噪声干扰器由于能对线导鱼雷的导引声呐进行有效干扰压制,在水声对抗中得到了广泛应用,但由于作战态势和战术使用较为复杂,干扰器的对抗效果很难评估.从理论上分析了低频噪声干扰器的作用原理;依据雷达干扰效果因素的概念,提出了基于干扰品质因素的效能评估方法;通过仿真手段给出了给定条件下低频噪声干扰器的干扰效果评估方法应用.该方法能较好地评估干扰器的对抗效果,为水声对抗系统中干扰器的战术使用提供了参考依据.     

噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法

目前边缘检测方法根据图像极值点筛选图像边缘点,导致检测到的边缘图像不清晰,平均能量值偏低,提出噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法。采用频域Fourier变换去除图像噪声;选择Canny算子,设计目标边缘检测流程;平滑去噪图像,根据图像边缘梯度极大值点,筛选图像目标边缘点,分割图像目标和背景,实现目标边缘检测。实验结果表明,在1%和10%梯度下的校验噪声模拟的噪声干扰下船舶遥感图像中,研究方法相较此次实验选择的方法,检测到的目标边缘图像平均能量值高。     

水下爆炸声源对抗低频声呐干扰效果研究

在分析水下爆炸声源声学特性的基础上,研究了水下爆炸噪声对低频被动声呐的对抗机理,以圆柱形基阵为例,对不同水声干扰弹装药量、干扰弹到潜艇距离以及海况等级条件下对声呐主瓣、旁瓣的压制干扰效果进行仿真分析。结果表明,与传统噪声干扰器相比,水下爆炸声源对声呐的干扰效果更为明显,能显著降低声呐的探测距离,可为己方舰艇的机动规避和后续对抗创造有利条件。     

水下爆炸声源对抗低频声呐干扰效果研究

在分析水下爆炸声源声学特性的基础上,研究了水下爆炸噪声对低频被动声呐的对抗机理,以圆柱形基阵为例,对不同水声干扰弹装药量、干扰弹到潜艇距离以及海况等级条件下对声呐主瓣、旁瓣的压制干扰效果进行仿真分析。结果表明,与传统噪声干扰器相比,水下爆炸声源对声呐的干扰效果更为明显,能显著降低声呐的探测距离,可为己方舰艇的机动规避和后续对抗创造有利条件。     

宽带干扰下GPS接收机捕获性能的分析

在GPS接收机捕获原理的基础上，分析了GPS接收机的平均捕获时间和捕获时间方差，推导出宽带干扰与噪声的功率谱密度，从而得到检测概率和虚警概率的表达式，最后给出不同中频信噪比以及不同积分时间下的平均捕获时间和平均捕获时间方差与干扰噪声功率比的关系曲线。仿真结果表明宽带干扰功率达到一定值时，对GPS接收机具有较好的干扰效果。     

非高斯信道LDPC译码性能的改进研究

无线电通信系统很少只受到真正意义上高斯噪声的干扰,因此,线性接收机的性能就会因为这些非高斯干扰而严重下降。讨论非高斯噪声信道中LDPC译码问题,在非高斯噪声信道中,选取一种优化的非线性处理器。计算机仿真表明,在脉冲环境中,通过非线性处理器后的LDPC译码的BER性能有了较大的改善。     

短波通信系统的分布式干扰仿真分析

分析了分布式干扰的优势和噪声调频信号的特性,在此基础上利用Matlab软件中的Simulink模块仿真分析了分布式干扰系统采用噪声调频信号对短波通信系统的干扰性能,由仿真结果可以看出分布式干扰可以取得与集中式大功率干扰相当的干扰效果。     

采用Kalman滤波器船舶机舱电机控制及应用

在船舶机舱中,由于存在众多的电气化控制设备,不可避免存在干扰,而这些干扰会严重影响到设备的正常工作状态,因此一般在电机控制过程中,必须采取措施以滤出噪声的干扰。本文主要介绍Kalman滤波算法在船舶机舱电机控制中的应用,通过Kalman滤波算法构建合理的机电控制模型,能够有效提取出机舱存在的各种噪声波形,并根据这种噪声模型建立了Kalman滤波处理算法,将噪声干扰降到最低。     

船舶强噪声电子电力设备微弱故障信号获取系统

故障信号获取在船舶电子电力设备故障检测中具有重要作用,获取的故障信号质量越高,检测结果越好。为此,针对传统故障信号获取系统在面对强噪声干扰下,采集到的信号质量较差的问题,研究一种强噪声下船舶电子电力设备微弱故障信号获取系统。该系统在软件程序指导下,利用传感设备、通信设备以及DSP实现信号采集、处理、传输、分析、显示等功能。经测试,面对强噪声干扰,本系统采集到电子电力设备微弱故障信号信噪比要大于传统系统,由此说明本系统获取的信号质量更高,更有利于设备故障检测。