应用TDM (交通需求管理)理念探讨"申"型高架的排堵保畅

塞车拥堵是世界大都市交通的顽疾.车辆增长--交通拥挤--修建道路--机动车继续增长--交通再恶化的怪圈,始终困惑着大都市的可持续发展.时下上海面临交通拥挤的难题,"申"字形高架是一个典型.十余年来,高架系统的建设倾注了政府和全市人民的努力,作为汽车专用干道网发挥了交通大动脉的分流、集散、疏解之功能,取得巨大经济与社会效益.随着机动车交通的快速增长,高架系统的交通负荷日益增大,服务水平每况愈下,已经成为各方关注的焦点.社会各界对其拥堵的表现、原因以及对策纷纷献计献策,本文拟从交通需求管理的角度来探讨"申"型高架的排堵保畅问题,为改善上海的交通略尽绵薄之力.     

建设中的上海新南北通道

<正>上海南北高架(内环线内)白天12小时驶入车次35万pcu,路段交通已达到100万pcu公里,占全天24小时的72%;高峰小时流量占白天12小时的9.0%。南北高架白天12小时平均断面流量13万~14万pcu。高峰小时平均断面流量1.2万pcu,全线饱和度0.90,早高峰平均行程车速23公里/小时。南北高架全天基本都处于拥堵状态,尤其是中环至内环路段长时间处于红色拥堵状态。观察现状区域路网结构可以看到,在南北高架最拥堵路段即南何     

城市高架桥梁道路施工及技术控制

伴随着我国经济持续发展,城市规模在不断扩大,城市人口与车流量也在快速增长,各个城市都面临着严峻的交通堵塞问题,同时这一问题还在不断的恶化。高架桥梁道路是一种解决城市拥堵的有效方式,其可以借助多层次、立体的格局,维护交通秩序,保障交通顺畅性。对此,为了更好的推动城市发展,详细分析城市高架桥梁道路施工及技术控制,希望可以为城市发展做出贡献。     

解决北京市潮汐性交通拥堵的措施研究

依据北京市主要放射线道路的交通调查数据,以交通量、平均速度为指标定量分析了北京市市放射线道路交通流的潮汐特性．结合潮汐性拥堵成因分析,提出了交叉口可变导向车道系统、全路段可变导向车道系统以及分段式配时等解决措施,利用交通仿真方法对其进行了分析和验证．     

实时监控及时处置为排堵保畅做贡献

高架快速路是城市道路的重要组成部分，以不足5％的设施量承担了超过20％的交通量，起到了交通主动脉的作用。为确保主动脉畅通，上海市政管理部门针对上海高架快速路网特点，积极开发建设上海市高架快速路监控系统。该项工作的目标是，建立一个符合国际交通监控发展趋势的上海高架快速路监控系统。     

基于数据挖掘的城市快速路拥堵关联特征分析——以上海市为例

以上海市南北高架与内环高架快速路线圈检测数据为数据支撑,基于关联规则挖掘理论,设计事务内与跨事务两种类型的交通拥堵关联规则的挖掘方法,并利用统计学方法得到的断面拥堵相关性计算结果进行关联规则筛选,挖掘出断面拥堵之间的强关联规则;最后,对断面拥堵关联规则之间的时空特征与网络特征进行了分析.     

城市交通拥堵的成因与对策

结合长沙市交通的具体情况,从交通结构、布局、路网、设施、意识等方面分析了造成城市交通拥堵的原因,并据此提出加强需求管理、干道管理、路网和停车场建设、交通宣传和执法力度等有效解决我国城市交通拥堵的对策。     

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为了实现对道路交通抗拥堵能力的识别和定位,为解决城市交通拥堵问题提供参考,本文从城市道路交通抗拥堵能力的影响因素入手,借助大规模样本数据,采用探索性因子分析法,借助SPSS软件构建了城市道路交通抗拥堵能力的三层指标体系,提出了抵抗交通拥堵的4种能力和8项指标;利用vague集的模糊评判思想和层次熵分析法,建立了城市道路交通抗拥堵能力的模糊评价模型.结果表明,交通社会化理念作为本文提出的一项新的、宏观的指标,在抗拥堵能力评估中开始发挥较大作用;实例分析的结果说明了青岛市内七区抗拥堵能力不高的现状,同时验证了vague模糊评判结果的合理性.     

坚持科学发展观，促轨道交通行业持续、稳定发展

当前,城市拥堵问题日趋严重,要解决这个大难题,其出路在哪里？应该说,城市轨道交通是解决城市交通拥堵问题的最安全、最快捷的法宝。     

上海道路交通排堵保畅近期措施

一,优化交通组织,提高通行效率 1.实施"保高架"措施:内环高架、南北高架、延安路高架若干上匝道早晚高峰实施关闭;利用30个上匝道的实时监控系统控制调节高架流量;对严重不畅的19个下匝道实施信号调整、路口渠化等措施;进一步优化延安路隧道等连接高架系统越江设施周边地区的交通组织;整个高架全天限制性能、车况差的车辆通行.     

新加坡2030年陆路交通发展规划简析与启示

交通安全、交通污染、交通拥堵等问题已成为制约中国城市创新发展和转型发展的瓶颈.为进一步探索中国城市突破交通困境、治理雾霾顽症、创新转型发展之路,深入解析新加坡2030年陆路交通总体规划的先进理念和内容特色.阐述了新加坡"集约用地+改善体验"及"公交主导+多管齐下"的陆路交通规划思想和政策.在此基础上,探求新加坡2030年陆路交通发展规划对中国城市交通规划在转变观念、优化方法、完善机制等方面的有益启示.重点对如何提升集约交通品质、加强服务民生的人性化规划、健全智能化和信息化交通规划体系提出建议.     

杭州市交通拥堵综合治理实践

随着城镇化、机动化快速发展,中国城市交通拥堵问题日益突出,已严重影响城市环境、运行效率以及居民宜居感受。以杭州市为例,从城市交通拥堵演变的视角分析交通拥堵问题和发展症结所在。结合杭州市自2002年以来开展的交通拥堵综合治理实践,探讨城市交通拥堵综合治理的各项可行措施及其成效与隐忧。结合实际经验与教训,厘清杭州市交通拥堵综合治理的本源,明确治堵工作的核心目标。从土地开发与交通协同发展,交通与环境治理协同,系统整合与干线交通提效,实施需求管理,动静协调策略,交通管理精细化与智能化,推进景城交通协调发展以及加大绿色交通投入八个方面,阐述城市交通拥堵综合治理关键举措。     

城市交通拥挤成因及时空演化规律分析 ——以深圳市为例

交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统（GIS）技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率.     

自动驾驶对交通运输系统规划的影响综述

车辆是交通运输系统的重要组成部分,伴随着自动驾驶技术的发展与应用,交通运输系统 将发生深刻变革。本文聚焦于自动驾驶技术对交通运输系统规划的影响,综述自动驾驶特点下 交通数据采集与管理手段、土地利用、停车需求、交通供需、交通需求预测、交通网络布局等方面 发生的新变化。在此基础上,从规划的角度出发,实现对自动驾驶环境下交通运输系统的再认 知,总结自动驾驶环境下交通需求预测、城市交通网络布局等新的交通规划方法与技术。通过对 交通运输系统的再认知发现：在自动驾驶环境下,交通数据具有细粒度、高鲜度的新特点;土地利 用模式将发生改变,城市将呈扩张和去工业化趋势,停车需求减小;交通系统供给能力和可靠性 提高,出行需求的时空分布将更为分散。交通系统规划方法的变化体现在交通需求预测和交通 网络布局两个层面：交通需求预测框架从“四步”框架转变为模型组合化和出行行为一体化的预 测框架,同时,需求预测的各阶段需引入对自动驾驶特征及其系统性影响的分析;交通网络布局 设计采用连续时域上的布局设计框架,有望解决传统交通网络布局设计的时滞性问题,可适应并 服务于动态变化的土地利用及交通需求。本研究认为,未来需重点研究自动驾驶对交通安全、交 通拥堵、公共交通规划、慢行交通规划等方面的影响。此外,解决自动驾驶实测数据缺乏的困境、 解析异构交通阶段交通系统的运作机理、应对交通需求反弹引起的供不应求、评估难以衡量的外 部成本等问题将是未来研究的难点。     

重庆市城市交通拥堵的原因及缓解对策

重庆市作为典型的组团、多中心布局的山地城市．其城市交通拥堵与其他大城市相比既具有共性也有其特殊性。从分析重庆市城市交通现状出发,找出重庆城市交通拥堵的七个主要原因,并从交通规划、交通供给、公共交通、交通组织与管理、交通需求管理、交通宣传教育、建立专责机构等七个方面提出相应的缓解对策,对于其他城市处理交通拥堵问题有一定的借鉴意义。     

大城市成熟地区的精细化交通改善

受用地等条件约束,缓解大城市成熟地区的交通拥堵难以再采用粗放式的增加交通设施供应的方式,而必须通过精细化的交通改善,充分挖掘既有设施潜力,提高交通效率.在深入剖析大城市成熟地区交通拥堵原因的基础上,以合理分配交通资源和地块交通组织为切入点,从交通设施和交通组织等方面提出大城市成熟地区精细化交通改善的方法与思路.     

基于FCM-粗糙集的多扇区交通拥挤识别方法研究

通过分析管制扇区交通时空拥挤特征,基于雷达航迹数据建立了多扇区交通拥挤识别模型.建立当量交通量、接近度、饱和度、交通密度4个多扇区拥挤特征指标,采用FCM(模糊C均值聚类算法)和粗糙集理论,对扇区拥挤程度进行划分和识别,并以中南地区区域管制扇区数据进行了实例验证.实验结果表明,扇区的拥挤态势受扇区多种宏观和微观特征的共同影响,且拥挤识别模型计算可行、识别效率较高.多扇区交通拥挤识别对空域规划、空管辅助决策、空中交通流量管理具有一定的应用价值.     

Research and Analysis on Causality and Spatial-Temporal Evolution of Urban Traffic Congestions—A Case Study on Shenzhen of China

Traffic congestion is a widely existed social economy problem in metropolitans, which brings huge cost to many cities and urban areas. The direct reasons for traffic congestion are the rapid increasing number of automobiles, and comparable insufficient of transportation facilities, however different cities and regions may have their particular characteristics. This paper investigated the inherent principles of spatial-temporal evolution of traffic congestion based on Shenzhen floating car data (FCD) and geo-simulation platform. GIS technologies were used to match the congestion state along the road network, so that the evolution pattern of congestions could be analyzed. Moreover, a correlation algorithm was proposed to measure the similarity of congestion patterns among different links quantitatively, which assists to analyze and disclosure the principles of congestion evolution, and thus to provide guidelines for congestion mitigation. The algorithm can be implementated to integrate the surveilance of traffic congestion with urban planning and management, so as to improve the efficiency of entire transportation system.     

城市交通拥挤对策新解

为改变拥挤对策讨论庞杂无序、实效有限的状况,全面检索并总结了城市交通拥挤对策的理论和实践成果,将其归纳为时间、对象和技术三维结构模型,阐释了这三个维度上的代表性对策。从问题根本性和现实特性出发,提出了设计和实施交通拥挤对策的基本理念、总体目标和约束条件,归纳了四项综合对策。对策的设计面向交通拥挤的根本性特征和现实性焦点,并从五个方面论述了实施交通拥挤对策的关键技术和方法,涉及公交系统设计从满负荷公交向舒适公交转变、落实智能交通系统实效性的重点、以交通管理效能反向约束前导的规划建设环节等。     

新加坡城市规划体系与特点

针对建国初期市区中心交通过度拥挤、住房、就业等方面的问题及挑战,新加坡逐渐形成了一套系统、全面的规划体系。这一体系包括战略性规划、总体规划、协调各机构间土地利用、实施政府土地售卖计划和日常的发展项目管制与审批等。从多个角度分析新加坡城市规划的特点,如可持续交通策略、城市发展形态、住房、经济发展、绿化、保护文化遗产等。