基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测，探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标，再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型，即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简，以减少BP人工神经网络的复杂度，再在BP人工神经网络中引入适应度函数，以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷，最后，将该模型应用在案例分析中。结果表明，该模型使预测精度得到很大提高；该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

物流节点动态布局优化模型及其求解算法研究

在分析物流节点定义及其布局内涵的基础上,针对本文所研究的物流节点系统结构特点,构建了多时期、多物流节点、多种类型物流的物流节点系统动态布局优化模型,该模型考虑物流节点建设固定成本、物流处理费用和物流节点的规模经济效益等因素.针对该模型的特点,设计了基于扩展最小费用最大流的混合遗传算法.     

规模经营与我国第三方物流企业的效率改进

对我国第三方物流企业的规模经济效益进行分析,提出了我国第三方物流企业效率改进的措施.     

基于BIM-GIS多层级协同技术的某高原铁路智能物流管理系统研究

重点研究某高原铁路物流特征和BIM-GIS技术在物流系统设计和关键数据上的一致性,探讨实现智能物流管理系统架构.应用对比分析的方法,总结BIM和GIS技术的特点和应用情况,分析BIM-GIS协同一体化应用在某高原铁路物流领域的优势.根据对某高原铁路物流特征和物流协同模型的分析,提出从物流可视化到信息流动、监控一体化的系...     

第三方物流企业的选择和评价研究

生产商在外包其物流时需要识别和选择适合的第三方物流企业.文章提供了一个综合评价第三方物流企业的多指标体系,并建立了一个用模糊物元、粗糙集和TOPSIS法相结合的模型来选择和评价这些指标.实例分析表明,运用该模型提供的方法,生产商可以选择到最优的第三方物流企业.     

启发式算法在物流配送中心选址中的应用

针对物流企业配送中心的选址问题，综合考虑物流系统的运输、配送成本及配送中心的可变和固定运营成本等因素，提出以物流系统总成本最低为目标的区域物流配送中心选址模型。通过建立数学模型进行分析、分解和过滤，并结合实际情况，运用启发式算法求解。该模型在实际应用中取得了较好的效果。     

现代物流思想在施工企业物资管理中的应用

分析了我国施工企业在物资管理中存在的主要问题,由此得出了在施工企业中应用现代物流思想的重要性和迫切性.阐述了现代物流思想在施工企业中应用的可行性,论述了现代物流思想在施工企业中具体应用的途径和方法.     

我国第三方物流企业发展中亟待解决的五大矛盾

1 企业快速发展与资金短缺的矛盾 物流的效益来自于网络和规模经济,在网络布局和信息化建设方面的迟缓,足以影响我国未来第三方物流企业在市场中的地位.     

系统动力学在物流安全仓库控制中应用的研究

主要介绍物流安全库存确定的新方法-系统动力学方法,建立安全库存系统动力学模型,对该模型进行运行及结果分析.     

应用模糊数学及AHP分析法优化铁路物流结构

结合铁路物流特殊性,分析现有合作企业的评价、优选方法在定性因素量化分析上的不足,提出应用模糊数学方法量化分析与评价候选企业的兼容性,利用层次分析法量化评价其素质的优劣,将量化结果与定量指标一起带入全局优化求解。使定性因素和定量因素在全局优化中结合起来,并应用(0 1)目标规划模型得到最优合作组合。通过算例证明该方法在优化铁路物流结构中的有效性。     

物流节点系统演化机理研究

在分析物流节点系统配置方式及其特点基础上,利用耗散结构理论对物流系统节点系统的耗散结构的特性和演化规律进行研究。研究结果表明:物流节点系统演化主要取决于物流发展政策,同时,区域产业结构和物流基础设施对物流节点的演化也有重要影响。     

企业投资高速公路的总造价控制

研究目的：为使企业在投资高速公路过程中，通过对项目关键阶段的控制和有效的管理办法，达到投资规模和造价的控制，使企业投资实现以最小的投入获得最大的财务收益的目标始终可控。研究方法：通过对相关资料的分析，总结企业在投资高速公路的管理中，认为投资规模和造价的控制应该从项目可行性研究、初步设计、施工招标、工程实施的施工管理等各个阶段进行控制。包括把握投资项目的介入时机，加强项目的设计、研究工作，严格实行工程施工招标投标制度，工程实施阶段的投资控制等方面进行了总结和研究。阐述了企业投资高速公路造价控制的观点和重点控制阶段。研究结论：企业投资高速公路的投资规模、造价的控制，要始终围绕以最小的投入获得最大的财务收益的目标来开展，值得工程经济、技术管理人员进一步研究。     

城市物流服务体系评价指标及方法

城市物流服务水平评价指标体系的构建，对合理评价城市物流发展起着重要作用。在城市物流研究的基础上，构建城市物流服务水平评价指标体系，运用专家评分法确定权重系数，建立模糊评价模型，以确定城市物流的服务水平，并进行算倒应用。     

货运车站物流效率多指标优化方法研究

随着铁路物流需求的增长，客户对铁路物流效率的要求越来越高，而作为铁路物流系统的核心节点，货运车站（简称：车站）承担着巨大的物流压力。为了更加准确有效地优化车站物流效率，文章基于对车站物流过程的分析，提出了货运车站物流效率多指标优化模型和相关优化指标。将该模型应用于实际车站，获得了该车站物流效率优化指标，据此提出了优化建议。应用结果表明，该优化方法可降低车站物流优化的盲目性，为车站物流效率优化提供参考。     

近接溶洞条件下隧道施工掌子面变形破坏特征数值分析

以宜万铁路齐岳山隧道工程为背景,以危险地段的岩溶地质条件为基础,应用三维有限元分析方法,在隧道掌子面前方的溶洞规模大于、等于和小于隧道掌子面规模的3种情况下,模拟分析不同岩体厚度、不同岩溶水压力时隧道掌子面的变形破坏规律。研究结果表明:当溶洞直径大于或等于隧道直径时,相同岩溶水压力作用下掌子面变形值相近,当溶洞直径小于隧道直径时,掌子面变形量小;掌子面变形量最大值出现在掌子面中心位置;当掌子面与岩溶洞壁之间的距离大于2.0 m时,掌子面变形量增加并不明显;在溶洞内无水压力条件下,掌子面岩体塑性区范围很小,但随着水压力的增大,塑性区的范围逐步增大。     

第三方物流选择的双层规划模型及其求解算法

在B2C外包环境下,选择合适的第三方物流提供商对成功实施物流外包至关重要。在遵循市场规律下,引入产品的需求一价格弹性因素,在考虑电商和第三方物流市场各自利益及共同利益的基础上,建立了第三方物流提供商选择问题的双层规划模型,同时利用贪婪算法的思想设计了相应的启发式算法求解。通过算例验证了模型及算法的可行性和有效性。     

基于Java EE的铁路物流数据平台设计与实现

针对铁路物流生产管理中数据共享难度大、处理技术不够先进、分析效率低、利用率不高的问题,对大量的铁路物流数据、文件、成果及铁路设计资料进行集成、分析、研究,设计并实现了基于Java EE,利用Spring Boot和Vue.js等技术的铁路物流数据平台,现已在某铁路企业内部服务器上部署。平台整合了有关铁路物流的各种资源,围绕数据的集成管理和多样化分析展开研究,实现了多类型数据共享。通过现代化技术破除传统技术手段的瓶颈,提升了生产管理及项目规划设计的效率,为铁路物流的业务分析与管理提供数据支撑,满足了物流全程解决方案的需要。     

物流中心是物流企业的主流发展趋势

物流中心是物流企业的首选和突破点,亦是发展趋势,是国内众多企业的关注焦点,为此,系统研究物流中心,对物流企业的发展有着现实意义。