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一,自动变速器车辆长时间停车时.换挡杆挂在D挡 装备自动变速器的车辆在等待通过信号或堵车时.一些驾驶员常将换挡杆挂在D挡同时踩下制动踏板若时间很短这样做是允许的。但若停车时间长最好换入N挡(空挡)并拉紧驻车制动因为换挡杆在D挡时自动变速器汽主一般有微弱的前移若较长时间的踩住制动踏板.等于强行制止这种前移.使得变速器油温升高油液容易变质尤其在空调系统工作时.发动机怠速较高的情况下更为不利 相似文献
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区域内停车场停车量分配优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为通过管理措施使停车量在各停车场合理分配,建立了区域停车的停车量分配优化模型.模型以总行程时间(包括行车时间和步行时间)最少为目标函数,考虑了OD(起终点)约束及各停车场周转量约束.给出了模型的求解算法.通过仿真示例说明了模型的应用. 相似文献
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为缓解停车难问题、处理好动态交通和静态交通的关系,在新城(镇)土地利用规划阶段做好停车规划,特别是路内停车规划,尤为重要。首先分析了路内停车带设置位置及车辆停放方式。然后从供给和需求两方面进行分析,建立路内停车总量规划模型,并给出了路内停车规划的一般原则。最后以藤桥镇总体规划(镇区范围)相关数据为例,对模型进行验证。结果表明,设置路内停车泊位后,藤桥镇道路饱和度均在0.7以下,处于可接受水平。 相似文献
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城市时变停车需求的准确感知是制定停车管理政策的前提条件之一,然而由于难以获取城市所有停车场进出车辆数据,且部分老旧停车场尚未实现信息化管理,以及违章停车的存在,导致城市区域时变停车需求识别困难。本研究利用城市已有交通信息采集设备,以卡口车牌识别数据、停车场进出车辆数据和出租车GPS数据为基础,通过训练模型区分停车与行车在前后两次卡口数据中的特征差异来识别车辆停车行为,从而实现城市区域时变停车需求识别。首先,结合493个停车场的进出车辆数据和3 649辆出租车的GPS数据确定车辆行停状态,得到846 204个停车样本和81 654个行车样本,并基于合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)+最近邻(Edited Nearest Neighbor,ENN)算法对不均衡行停数据集进行组合采样;其次,利用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)来识别车辆的停车行为,结果表明本文建立的停车行为识别模型准确率为93.1%,精确率为99.6%,召回率为86.5%,识别效果优于... 相似文献
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针对目前多数停车诱导信息系统(PGIS)中存在的指引信息静态化问题,建立实时动态停车诱导信息系统,对产生停车需求的车辆进行动态信息指引。传统的排队论模型对于车辆到达率取值存在一定的局限性,引入效用函数及驾车者行为模型对停车场的车辆现时到达率进行模拟,构造基于车辆现时到达率的实时动态停车诱导信息系统车辆排队模型,进而应用排队论确定基于停车场使用特征的对车辆的动态信息指引参数(车辆排队长度及等待时间等),更为符合实际。 相似文献
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