改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

船用计程仪信号传输系统的神经网络故障诊断算法

计程仪信号传输系统是由步进电机通过齿轮带动多个旋转变压器。为实现对其故障的智能诊断,提出一种基于BP神经网络算法的故障诊断方法,并采用LM(Levenberg-Marquardt)最优化算法对BP网络进行训练。通过Matlab神经网络工具箱仿真计算,结果表明LM算法提高了BP神经网络的学习效率及稳定性,明显加快了网络的收敛速度。使用BP神经网络对步进电机带动多旋变系统故障诊断的方法行之有效,在减少故障诊断人员工作量同时提高了系统故障诊断的效率。     

燃油供给系统的神经网络故障诊断算法研究

燃油供给系统是船舶的重要组成部分,也是保障船舶动力系统高效、安全运行的关键,它的作用是把符合使用要求的燃油输送到动力系统的高压油泵入口,为船舶柴油动力系统提供燃料。由于燃油供给系统含有大量的阀类元件和密封元件,且原油含有较多的杂质,因此,燃油供给系统常常会发生阀类元件阻塞等故障。本文针对燃油供给系统的结构原理和故障类型,基于BP神经网络算法提出一种燃油供给系统的故障诊断技术,并介绍了该故障诊断技术的流程。     

基于改进BP算法的凝给水系统故障诊断神经网络的分析与训练

分析了故障诊断神经网络的组成,构建了凝给水系统故障诊断神经网络,并用改进BP算法对新构建网络进行了训练.训练后的凝给水系统故障诊断神经网络得到了很好的验证.     

改进的BP网络及其在电路故障诊断中的应用

针对标准BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点，提出了改进的BP算法——Levenberg-Marquardt算法，并将其应用到电路故障诊断问题中。实例仿真验证了改进算法在训练次数和训练时间上具有明显的优势，同时也能保证故障诊断准确率，具有良好的效果。     

人工神经网络在故障诊断系统中的应用

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能，在故障诊断领域受到了广泛关注。其中，BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足，如学习率的取值需要凭借经验或试算选取，网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足，采用了Rumelhan附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法，并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明，在平均情况下，本系统收敛速度远远快于基本的BP算法。     

用改进的BP算法处理军事知识研究

本文提出了改进的ＢＰ算法，并应用于军事指挥决策知识的处理。对于ＢＰ算法的改进，本文根据军事知识树的特点构造了ＢＰ神经网络，并对影响ＢＰ网络学习速度和效果的隐节点构造、收敛速度和活跃函数等问题进行了研究和改进。     

网络控制系统诱导时延的自适应补偿研究

在网络控制系统中,网络诱导时延是造成系统性能下降甚至不稳定的基本因素.为了有效地抑制网络时延对网络控制系统性能的影响,提出了一种基于BP神经网络补偿的自适应PID控制方法,在不改变已有PID控制器控制参数的情况下,实现了对网络时延的在线自适应补偿.仿真结果表明,与传统的PID控制器比较,该方法能有效补偿网络时延的影响.     

基于改进BP算法的多目标跟踪研究

本文讨论了机动多目标跟踪的改进BP神经网络方法,它不同于传统的机动多目标跟踪方法,无需对机动目标运动方程的结构有明确的了解.仿真结果表明,此方法不仅可以解决传统方法带来的计算量组合爆炸问题,而且对于机动目标的状态估计有较高的精度和可信度.     

基于神经网络的柴油机遥控系统故障智能诊断研究

为了克服传统模拟电路故障诊断方法的不足,通过对船舶柴油机遥控系统工作原理的分析,提出采用BP神经网络诊断船舶主机遥控系统的智能诊断方法。介绍BP神经网络结构确定方法及其数值优化技术,并以具体电路模块为例探讨神经网络在船舶柴油机遥控系统故障诊断中的应用。通过Matlab仿真可以发现基于BP神经网络的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。     

China will improve construction of ＂expressway at sea＂

According to statistics, in 2007, 1 5 Chinese shipbuilding enterprises were among the world top 50 based on shipbuilding output, increasing four over 2006. If ranked by the volume of new orders. 23 Chinese shipbuilding three over 2006. enterprises were on the list, increasing If ranked by the volume of orders held in hand, 22 Chinese shipbuilding enterprises were on the list ncreasing six over 2006     

中国海事局将调整完善港口国监督管理体制提高PSC水平

9月13日至14日，2005年全国直属海事系统船舶监督管理工作会议在重庆召开。中国海事局徐国毅副局长在部署今明两年的工作时提出，为了进一步加强港口国监督（PSC）管理工作，全面提高船舶安全检查质量和行政管理工作效率，中国海事局将从职能配置、内部业务管理关系调整入手，进一步完善我国PSC工作机制，以建立政令统一、运转协调、科学高效、符合新形势要求的港口国监督管理体制。     

生物信息学中的多序列比对算法

多序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义.本文对多序列比对的算法进行了介绍并分析了它们的优劣.     

黄金分割在船舶航向控制中的研究

首先阐述黄金分割法在船舶航向控制中的原理,然后对船舶控制中的模型参数进行调整,最后进行模型参数较大变化情况下的实验仿真。通过仿真对比实验说明黄金分割法比NCD参数优化的PID控制自适应控制速度快,航向调节时间短,控制精度高,鲁棒性强。     

探析如何提高不锈钢管焊接拍片一次合格率

为提高不锈钢管焊接质量,文章通过对以往不锈钢管拍片一次合格率进行整理与统计,根据缺陷频次和概率进行分析,提出相应的改进措施并在某化学品船建造中应用,拍片合格率得到了一定的提升,焊接质量得到了提升,提高了工作效率,降低了生产成本,为公司修造船改型发展提供了有力支撑。     

三相不平衡度算法的比较研究

  目的  船舶照明配电三相平衡设计是照明系统设计中的重要工作,为提高三相平衡设计的效率和精度,提出基于改进模拟退火（SA）算法的三相平衡优化设计方法。  方法  首先,归纳下级照明分配电箱和上级配电板这2个级别的三相平衡设计最优化模型;然后,对模拟退火算法产生新解的过程进行改进,进而将其用于求解船舶照明分配电箱和配电板的三相平衡设计;最后,采用Matlab平台进行实船验证。  结果  结果表明,采用该方法可以在1 s以内完成4个分配电箱及上级配电板的三相平衡优化设计。  结论  所提方法可用于代替传统照明配电设计中负载三相分配的繁重工作,提高照明系统设计效率。     

海洋环境监测系统中的云存储加密算法研究

分析云存储存在的安全问题。针对海洋环境监测数据特点,利用保序加密算法对海洋环境数据进行云加密。最后通过与OPEART算法对比,说明本文算法在加解密和数据检索查找方面的性能要优于OPEART算法,并且充分考虑数据量大的情况,提高系统处理数据的速率。     

岩溶地区隧道涌水量的预测方法

论述了隧道涌水预测的基本原理与方法,并重点结合岩溶地区特殊的地质条件对有关方法进行了阐述。     

舰船远程通信信号的定位算法研究与仿真

舰船通信过程中对信号源进行通信定位,能够准确捕捉舰船所在位置。传统远程通信信号的定位算法无法进行高精度的定位,同时舰船运行速率会影响通信定位质量,针对上述问题,提出舰船远程通信信号的定位算法。在传统信号定位算法基础上进行加权处理,优化测距误差自校正流程,降低行速率对通讯定位的影响,增设自校正定位计算,加强定位计算质量。实验数据表明,提出的通信信号定位算法能够对舰船进行高精度的信号定位。     

家庭远程办公的信息安全问题

家庭远程办公将会是未来更多人们的生活方式,本文就家庭远程办公的最核心问题--安全问题进行了详细的探讨.首先分析家庭远程办公的安全隐患在哪,然后针对家庭与公司之间的问题设计了一套方案来解决这个安全问题,即通过一套安全的网络--VPN虚拟专用网来保证较安全的信息传输;其次用嵌入式防火墙堵住安全漏洞,并详细介绍了嵌入式防火墙的特性及安装.