电镀工艺中几个基本理论问题的研究

本文以络合物和电化学的基本理论为依据,利用络合物生成(平衡)常数(K)、稳定常数(Ks)和难溶电解质的溶度积常数(Ksp)间的关系,推导出了电镀溶液中金属离子和络合剂理论浓度间关系的计算公式;较详细地阐述了络离子的形成对阴极电极反应、标准电极电位、过电位和电镀时金属析出电位的重要影响,从而为合金电镀提供了重要的理论依据.     

三乙醇胺含量对化学浴法制备硫化铜薄膜的影响

为了研究三乙醇胺(TEA)在化学水域沉积法工艺中的作用,本文以氯化铜, 硫脲, 氨水和三乙醇胺为原料, 采用化学浴沉积法在玻璃基底表面成功制备了硫化铜薄膜. 研究了三乙醇胺不同含量对薄膜的厚度、结构,、形貌和光学性能的影响, 并分析了反应机理. 研究结果表明:三乙醇胺在反应中起到络合剂的作用,随着三乙醇胺含量的增加, 反应诱导时间延长到23 min; 沉积时间相同的情况下,组成薄膜的颗粒粒径变大且薄膜增厚240 nm, 同时透射率呈现出减小的趋势.      

复合反渗透膜对模拟放射性核素的截留性能研究

配制了模拟放射性废水,在＂预处理→反渗透＂系统上将废水含盐量、pH、操作压力和回收率对复合反渗透膜对模拟放射性核素的截留率的影响进行了研究.结果显示：（1）Ni,Mn,Co的截留率随废水水质和操作条件的不同而变化,变化范围分别约为81.8%～98.7%,81.3%～100%,75.9%～98.8%.（2）反渗透是处理含有Ni,Mn,Co废水的有效方法,其中对锰的截留效果优于镍和钴,锰的截留率最高几乎达到100%.     

反渗透技术对劣质水的应用研究

通过改善操作条件，如调节ｐＨ值、加磷酸盐和降低回收率等措施，解决了反渗透在应用于劣质水处理方面的关键技术问题．     

络合萃取—树脂吸附法处理己内酰胺废水的实验研究

利用络合萃取—树脂吸附法对己内酰胺废水进行了处理实验研究,结果表明,对于CODcr58000 mg·L^-1、色度3 500倍的己内酰胺废水,经此方法处理后,CODcr、色度的去除率分别达到99%和100%,对实验中的影响因素进行了分析,同时对该处理方法应该进一步研究的问题进行了说明。     

新型杂多化合物抗禽流感病毒的实验研究

目的探讨新型杂多化合物(PTW)抗禽流感病毒的作用。方法采用细胞病变法结合MTT法检测PTW对MDCK细胞的毒性和对禽流感病毒(H5N1)的抑制作用;以H5N1感染的小鼠为实验模型,检测PTW对H5N1感染小鼠的治疗作用。结果PTW对MDCK细胞的最大无毒质量浓度为190.55 mg/L,半数致死质量浓度为909.9 mg/L;体外实验结果表明PTW对禽流感病毒半数抑制质量浓度(IC50)为13.49 mg/L,治疗指数(TI)为67.44;体内实验显示PTW对H5N1感染小鼠有明显的治疗作用,25 mg/kg剂量组对H5N1感染小鼠的肺炎抑制率达166.16%,生命延长率为28.36%。结论PTW对H5N1禽流感病毒具有较好的抑制作用。     

网联环境下基于多驾驶人风险评价的不良行为主动干预研究

依托智能网联技术背景,本文提出基于多驾驶人综合风险评价的不良行为主动干预框架。选取驾驶场景中多驾驶人行为表征参数,基于行车数据定义并辨识驾驶人的各类不良行为;利用面积法实现对不良驾驶行为发生频次、持续时间以及幅值的综合计算,并以可变权重构建其与事故风险的关联关系;借鉴数据包络分析思想,提出考虑可变权重的不良驾驶行为综合评价方法;利用Simulation of Urban Mobility(SUMO)搭建智能网联环境下驾驶仿真平台,以时间窗方式抽取场景中多驾驶人的历史行车数据,利用不良驾驶行为综合评价方法辨识风险驾驶人,提出基于累加窗口与滑动窗口的主动干预方法,每种方法均实现干预单车与干预多车两种策略;分析不同干预手段的效果,探究窗体大小、驾驶人接受率、干预车辆数等对干预结果的影响。研究表明,干预多车策略取得较好的效果,基于累加窗口与滑动窗口的驾驶人不良行为总得分分别下降22.80%和10.50%;与无干预情况相比,当干预接受率为50%时,驾驶人不良行为总得分仍有所降低;与基于累加窗口方法相比,基于滑动窗口的干预方法更适合实际应用。本文提出的框架可为驾驶行为监测等提供技术支持。     

提高氧化塘处理污水效果的实验研究

作者通过对影响氧化塘处理污水效果诸因素的分析研完,采取一系列提 高乳化蟾处理污水效果的有效措施,解决了在日.照极少和占地面积不足 的峨眉校区设置或化塘的问题。实际监测结果表明,该乳化塘运行效果 良女子。      

基于多Markov链的效果评估模型研究

基于单Markov链的扫雷作战效果评估模型是一个理论意义大于实际的模型,离实际的多Markov扫雷过程还有相当的距离.文中从正交分解的角度,指出Markov评估模型只能进行定性评估.提出了用于定性评估的多Markov模型,从"分解基"相关性的角度提出了多链模型结构选择的方式,实现了基于遗传算法的模型解法,计算结果表明:在引入先验知识后,能在小样本数据条件下取得较为准确的评估结果.     

青海省化学抗剥落剂对改善酸性石料与沥青粘附性的研究………·沥青混凝土路面就地冷再生技术的探讨青海省化学抗剥落剂对改善酸性石料与沥青粘附性的研究

沥青与集料的粘附性直接影响到沥青路面的使用质量和耐久性,通过在酸性石料与沥青中掺入不同类型、不同剂量的抗剥落剂,进行粘附性和抗老化试验的对比分析,确定卡洛胺抗剥落剂为适用于青海地区改善酸性石料与沥青粘附性的抗剥落剂．并由此确定了抗剥落剂的合理掺量。     

改性聚氯化铝铁的制备及其处理印染废水研究

通过引入硅酸盐,研究了改性聚氯化铝铁（PAFC）的制备方法,确定了制备改性PAFC的最佳工艺条件．并将其应用于模拟印染废水的处理中．实验结果表明,当絮凝剂的投加量和模拟印染废水的最佳pH值分别为10．0和9．0时,脱色奉可达98％以上．     

外加剂及聚丙烯纤维对混凝土早期裂缝影响的实验研究

采用平板法测试混凝土在干燥条件下的早期开裂情况．研究外加剂（减缩剂、膨胀剂）和聚丙烯纤维等材料的单掺或复掺对混凝土早期干燥收缩裂缝的影响规律．实验结果表明：膨胀剂使混凝土裂缝数量明显减少,对最大裂缝宽度影响不明显;纤维能阻止裂缝的扩展和延伸,使大裂缝细化、分散,而不能从根本上消除裂缝;减缩剂显著提高混凝土的抗裂性能,抗裂效果最好;膨胀剂、聚丙烯纤维以及减缩剂的双掺或三掺对混凝土抗裂性能的影响与单掺相比较区别不大．     

钢管混凝土脱粘及灌浆补救效果试验研究

对钢管与混凝土脱粘后钢管混凝土的力学性能(弹性模量和承载能力等)以及灌浆的效果进行了试验研究．结果表明，随脱粘宽度增大，钢管混凝土的弹性模量和承载能力大幅度下降，纵向和侧向变形加剧．原因在于，脱粘后钢管与混凝土不能共同承载．进行灌浆处理后，钢管混凝土原有的力学性能基本恢复．     

沥青混合料的疲劳试验与疲劳寿命预测

采用正弦渡荷载对沥青混合料小梁试件的疲劳特性进行了试验研究,并用累积耗散能原理对其疲劳寿命进行预测。试验结果表明：随着加载应力水平的提高,其疲劳寿命是不断降低的。沥青混合料的耗散能能够较好地反映沥青混合料的疲劳过程,是分析和预测沥青混合料疲劳特性的有效方法。     

基于动力定型的驾驶人应激训练及实验验证

由于我国交通系统的复杂性,驾驶人在行驶中无法完全避免紧急情况的发生,这种状态诱发的高度应激状态对驾驶人行车安全有着极其重要影响.从认知科学、生理学和心理学的角度研究驾驶人应激训练理论,提出系统性的＂动力定型＂的驾驶人应激训练理论.采用VC＋＋与OpenGL等技术设计并实现了驾驶人应激训练系统,选择了30名被试者进行仿真实验,并通过生物反馈技术采集心率指标作为实验参数.实验数据分析结果表明,随着训练次数的增加,驾驶人在经过多次应激训练后＂动力定型＂基本形成,再次经历该场景时紧张程度下降,并且在紧急情况下驾驶人能够安全避险.     

水泥石灰改良氯盐渍土强度特性试验研究

选用水泥石灰复合改良方案对盐渍土进行处治.以无侧限饱水抗压强度作为评价改良方案优劣的指标,对盐渍土进行不同改良剂用量、养护龄期下的无侧限饱水抗压强度试验,并采用扫描电镜(SEM)分析改良盐渍土的微观结构,最终应用效益-费用比法对改良方案进行工程经济性评价.综合考虑强度指标和经济性,最终推荐选用5％石灰+3％水泥的改良方...     

西北村镇集雨下垫面选择的试验研究*

采用设定的雨强、雨质作为试验条件,开展对4种下垫面情况下的模拟降雨实验。测定 CODMn、氨氮、总磷、浊度、UV254指标,得到试验结果如下：降雨径流污染物削减能力从小到大的下垫面为混凝土＜红泥瓦＜水泥土＜粘土砖;同一降雨强度下,集流效率从高到低排列是混凝土＞水泥土＞红泥瓦＞粘土砖。综合考虑集雨效率和对污染物的削减作用,水泥土较适合作为庭院式集流场的集雨材料。     

拉弯扭共同作用下RC构件极限扭矩试验研究

根据８根钢筋混凝土拉弯构件扭强度的试验结果,对拉弯扭构件的破坏形态,纵筋及箍筋的应力应变规律等问题进行了分析研究。论文以变角桁架理论为基础,推导出拉弯扭构件相关方程,提出了在较大轴拉力情况下的计算拉弯扭构件极限扭矩的实用公式。     

南疆铁路路基填料改良盐渍土的盐胀冻胀试验研究

结合南疆铁路路基病害整治工程,从就地取材、经济可行的原则出发,利用氯化钙、消石灰、水泥和粉煤灰等掺合料,确定6种改良方案,进行改良盐渍土的盐胀冻胀室内试验研究,并与重塑土作比较,为最优改良方案的确定提供依据．试验结果表明：盐渍土中掺入氯化钙或氯化钙和石灰能有效缓解盐胀冻胀的发生,掺入水泥、粉煤灰和石灰没有盐胀冻胀现象．该结论与现场试验段相一致．