浮动车交通信息采集系统

浮动车交通信息系统是伴随着ITS新技术的应用而在近几年发展起来的新型交通流信息采集技术,它可以直接和方便地测得可靠、准确的车辆行驶速度、路段行程时间等参数。该系统作为一种重要的交通信息采集方法,可以弥补现有传统交通信息采集技术存在的数据不完全、数据量不足、数据质量差等问题,对我国交通信息采集工作具有很好的现实意义。     

拥堵指数自适应调节的交通运行状态识别方法及应用研究

拥堵指数是客观评价城市交通运行状态的有效指标。针对当前拥堵指数模型中对交通畅行速度时空特性考虑不足的问题,本文在车辆定位与路网时空匹配数据的基础上,引入概率密度分段原理对车辆速度进行距离和时间分段,建立了具有自适应调节能力的拥堵指数模型,用于城市交通运行状态的分类与识别。以厦门市节假日浮动车辆定位数据为例,仿真分析了拥堵指数模型在复杂道路和城市交通中的适用性,并揭示了城市交通运行状态的变化规律。分析结果表明：拥堵指数模型能有效区分道路的空闲和繁忙时段,并依据对应时段的畅行速度进行自适应调节;针对复杂互通立交和专用共线道路,拥堵指数计算结果相较传统方法平均提升了 6.5%和3.2%;厦门市交通为单一晚高峰拥堵形态,平均拥堵指数介于 1.0~3.0 之间,拥堵时间为16:10-21:00,空间分布集中在厦门市进出岛方向的主干道枢纽位置,以及厦门岛内东西走向主干道。该项研究对于快速建立不同城市及具有特殊时段需求的交通运行识别方法起到积极作用。     

动态交通信息采集技术比较分析

动态交通信息是ITS各子系统应用的基础和保障,如何获得准确、实时的动态交通信息对ITS的应用效果起着至关重要的作用。因此,有必要在对动态交通信息采集技术进行分类的基础上,对各类动态交通信息采集技术进行比较研究。指出各自的优缺点和适用场合,并对未来的发展方向进行展望。     

动态交通信息采集技术比较分析

动态交通信息是ITS各子系统应用的基础和保障.如何获得准确、实时的动态交通信息对ITS的应用效果起着至关重要的作用.因此,有必要在对动态交通信息采集技术进行分类的基础上,对各类动态交通信息采集技术进行比较研究,指出各自的优缺点和适用场合,并时未来的发展方向进行展望.     

基于可写入RFID技术和移动Ad Hoc网络的交通信息系统

基于可写入RFID技术和移动Ad Hoc网络的交通信息系统,利用可写入RFID技术对车辆和道路进行全面的数据采集,并通过移动Ad Hoc网络与交通控制中心进行信息交换。在对信息进行分析处理后,交通控制中心发送控制信息经移动Ad Hoc网络对交通控制设备和车辆进行实时管理,实现对交通的智能化控制。     

基于浮动车交通信息采集的虚拟仪器设计

交通数据探测器由于其成本高、覆盖范围小等缺点,很难满足智能交通系统的需求,将虚拟仪器技术应用于浮动车系统可以基本上解决这一问题。介绍了虚拟仪器的概念和特点,并就应用于浮动车交通信息采集的虚拟仪器进行了设计。结果表明,虚拟仪器技术,尤其是与数据融合技术相结合的虚拟仪器技术,在智能交通系统中具有十分重要的作用和广阔的应用前景。     

CORS在浮动车交通信息采集系统中的应用

针对目前GPS浮动车交通信息采集系统中GPS原始数据因精度产生的问题,在深入分析CORS系统的基础上,提出结合CORS系统,对浮动车采集数据进行实时差分改正的优化方案。CORS与GIS结合对综合信息进行输入,将能大幅度改善数据的准确性,提高数据的利用率,实现数据质量的优化。     

浮动车GPS采集交通信息数据质量评估关键技术研究

从浮动车GPS采集交通信息基本技术原理出发,分析GPS原始数据和系统输出数据的质量评测要求,提出不同数据质量要素的质量评测方法,以指导浮动车采集交通信息评估。     

基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究

交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分，提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果．文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状，分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足，如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等．根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点，提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法．仿真结果表明，算法具有较高的事件判别率（92．5％）、较低的误判率（1．2％）和较短的事件判别时间（1．6min）．     

公众出行交通信息服务系统的研究

本文分析现有交通信息服务系统,提出了公众出行交通信息服务系统的框架结构及各部分的功能,指出了建立系统所涉及的关键技术及其发展方向。     

车流密度变化条件下的跟驰模型研究

把车流密度的跳跃性变化作为车流波现象,在高峰小时或者异常情况下(如雨、雪、雾等异常天气),快速路的瓶颈地段经常出现堵塞以及由堵塞引起的车流波。车流波不仅影响瓶颈点下游车辆的运行,还会降低瓶颈点上游路段的有效通过能力。通过大量的交通数据采集,构建基于模糊推理的驾驶员感知——预测行为模型和车流波传播条件下驾驶员微观跟驰模型。结果表明,模型可以有效、准确地模拟车流波传播过程中驾驶员行为。     

行人交通信息采集方法分析

从行人的交通特性出发,分别介绍人工采集法、视频采集法、GPS采集法和无线定位采集法等行人交通信息采集方法。详细分析无线定位采集法在行人交通信息采集中的运用,对研究行人交通具有重要意义。     

基于代理的城市交通信息网格服务系统

城市交通信息服务作为智能交通系统的重要组成部分，其发展大多处于分散重复的建设阶段。本文在分析了网格技术与代理技术各自的优势基础上，提出了基于代理的城市交通信息网格服务系统，并给出了结构模型。通过代理技术和网格技术的结合，整合现有资源提高城市交通信息的服务效率。     

一种改进的交通规划方法及其应用

在满足通行能力及服务水平的条件下，不同的规划方案在道路上产生的各车型比重、车流、车速情况会有较大的差别，并进一步影响道路交通的环境影响及能源消耗。如何根据已知或可求的交通规划方案，得到相应的环境影响评价和能源消耗分析，交通规划模型与环境影响模型之间建立合理的衔接，已经成为交通系统可持续发展的必然要求．通过在从理论上对交通规划方法进行了改进，即在“四阶段法”之后增加了可持续发展预测评价阶段。改进的规划方法强化了环境影响和资源消耗对交通规划的影响，符合可持续发展的价值观。所举示例表明，对此问题进行定量研究是可行的。     

国外交通标志设置技术研究

针对我国交通标志现状问题,通过实地调研和文献搜集对国外交通标志设置技术进行研究,比较了不同国家指路标志系统的异同,总结出一些交通标志设置技术的先进经验。     

城市交通拥挤的社会成本分析初探

交通拥挤的社会成本可分为生产成本、使用成本、时间耗费成本及外部成本,本文在定性分析的基础上,对使用成本和时间耗费成本做了定量分析,给出了计算公式,并通过对大连市西南路某路段在拥挤时段的调查,计算出了居民出行时间成本的损失和城市交通使用成本的损失,这一结果可以推广到整条道路或区域路网,从而为城市交通的良性发展和减少经济损失等方面提供了有效的理论依据。     

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智能运输系统(ITS)是当前解决交通问题的最佳途径之一,而动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在。然而由于在各种外部因素下,道路交通状态呈现出随机变化的特性使得动态交通信息的发布与预测成为一大难点。结合某城市的实际情况,本文建立了在定位误差、采样间隔、车辆类型、道路类型等因素影响下的行程车速估计模型,并用实测数据对模型进行精度验证。结合出租车车辆的特殊信息,改进了低采样频率浮动车技术的估计算法,建立了空车数据处理模型;针对城市复杂和相似路段问题,提出了基于距离、方向角、连通性、历史数据以及车流方向等约束条件下的地图匹配算法;针对低采样频率浮动车数据,提出了考虑交叉口影响下的行程车速估计算法,通过实测数据评估了算法的性能;最后,针对不同检测技术的特征,提出了数据融合算法。     

HOV车道的设计应用研究

随着我国汽车工业的不断发展，城市的机动车数量不断增加，在带来经济效益的同时，也产生了许多交通问题。通过对HOV设计应用的研究，阐述了在我国目前的发展形势下，将HOV理念引入城市交通管理是实现城市道路可持续发展的需要，也是城市用地集约化配置的需要；同时指出，我国实行HOV优先的可能。论文借鉴多方式出行选择Iogit模型对HOV车道的设置进行了探讨。     

HOV车道的设计应用研究

随着我国汽车工业的不断发展,城市的机动车数量不断增加,在带来经济效益的同时,也产生了许多交通问题。通过对HOV设计应用的研究,阐述了在我国目前的发展形势下,将HOV理念引入城市交通管理是实现城市道路可持续发展的需要,也是城市用地集约化配置的需要;同时指出,我国实行HOV优先的可能。论文借鉴多方式出行选择logit模型对HOV车道的设置进行了探讨。