铝厂作业工人免疫功能的研究

检测了铝厂作业工人的Ｔ淋巴细胞亚群ＣＤ＋３、ＣＤ＋４、ＣＤ＋８、免疫球旦白ＩｇＧ、ＩｇＡ、ＩｇＭ及外周血Ｔ淋巴细胞－α醋酸萘酯酶（ＡＮＡＥ）含量，结果显示ＣＤ＋３、ＣＤ＋８、ＩｇＧ、ＡＮＡＥ含量在短期铝、氟暴露工人中显著增高，而在长期铝、氟暴露工人中均下降，ＣＤ＋４、ＩｇＭ含量降低呈显著性差异，而且生产环境空气铝浓度与工人血清ＩｇＧ、ＣＤ＋４含量呈显著负相关。提示：铝厂工人免疫功能的改变具有双向性，铝对工人的免疫功能具有一定的影响作用。     

视屏显示终端作业健康影响调查研究

对平均工龄８．７年的６５名ＶＤＴ作业者和３３名对照进行健康检查，调查了职业危害因素。结果表明：ＶＤＴ接触组头晕、眼疲劳、关节酸痛、乏力等自觉症状发生率显著高于对照组；神经行为功能显著改变；眼晶状体浑浊、角膜荧光染色阳性检出率高，与对照组比较有显著、非常显著性差异；血清ＩｇＡ、外周血Ｔ淋巴细胞总数显著低于对照组；红细胞ＳＯＤ与对照组比较无显著性差异；ＶＤＴ作业职业危害因素主要有：照度低、噪声大、屏面眩光闪烁、空气负离子数少、电磁辐射、不适的工效学关系、精神紧张等。     

小白鼠暴露于综合烟雾的肺部反应

本文报告特种无病源小白鼠连续暴露于低浓度CO、NO_2、O_3、SO_2组成的综合烟雾8—12个月所引起的肺部反应。过滤空气室和综合烟雾暴露室大小相同,均为20×12×10呎密闭的空调室,供以用纯净微粒活性炭过滤的空气。烟雾室接受来自压缩空气瓶的NO_2和SO_2,O_3来自电发生器,在过滤空气室和烟雾室内的CO来自周围空气,气体浓     

高处作业行车女工的免疫功能和必需元素改变

以７９名炼钢和轨梁厂的行车女工为调查对象，另以５７名健康女职工为对照组。结果表明，行车女工的免疫功能发生了明显改变，细胞免疫功能（总Ｅ花环形成率和酸性α－醋酸奈酯酶阳性率）明显降低（Ｐ＜０．０５），血清免疫球蛋白ＩｇＧ、ＩｇＡ、ＩｇＭ均显著增高（Ｐ＜０．０１）；血清宏量元素Ｃａ、Ｍｇ明显降低。多因素分析和典型相关分析表明免疫功能和必需元素改变与环境因素显著相关，起主要作用的因素为噪声。     

镉对工人淋巴细胞免疫功能的影响

许多资料报道镉可引起机体的免疫系统变化,并可抑制动物的体液免疫和细胞免疫功能,镉对人体的细胞免疫和非特异性免疫具有抑制作用。本文通过测定T淋巴细胞水平,观察镉对工人细胞免疫功能的影响,现将结果报道如下。     

大鼠暴露NO_2的心率和呼吸数的变化

NO_2进入机体时不仅肺功能而且循环功能也受到影响,为研究大鼠暴露NO_2对呼吸—循环功能的影响,进行了心率和呼吸数变化的研究。方法:选择13～16周龄Wistar系的雄性大鼠     

淋巴细胞在体外对植物血细胞凝集素(PHA)的应答性

淋巴细胞对PHA的反应是目前在试管内检查胸腺依赖细胞(T细胞)功能最满意的指标,也是临床评价细胞免疫的重要工具。作者根据臭氧在宿主中正常淋巴细胞对感染原的作用,选择接触低浓度臭氧之健康人群,在对照条件下研究其外周血淋巴细胞对PHA的反应。作者选择19至27岁的正常男性为对象,先制定各种PHA浓度对正常淋巴细胞的反应曲线作为基线。随后进行暴露研究。暴露试验在2.4米×2.4米×2.4米的小室中进行。受试者除二次15分钟,负载为700公斤·米/分的运动外坐4小时。小室保持弱负压,由OREC臭氧发生器产生的臭氧与氧混合     

锰的线粒体毒性

机体过量的锰暴露会导致进行性神经变性损害，严重者可出现帕金森氏病样症状。锰对线粒体有特殊的亲和力，过量的锰蓄积在线粒体，会引起线粒体形态发生改变。锰可通过阻断线粒体能量转换、诱导线粒体基因组突变和提高自由基产量而干扰线粒体的功能，最终导致ATP产生减少，影响细胞呼吸。因此，探讨锰的线粒体毒性将有助于进一步阐明锰神经毒作用机制，对锰中毒和帕金森氏病的预防和治疗也具有十分重要的意义。     

温热反复暴露对小鼠抗体产生能力的影响

温热环境的急变,是全身不适,疲倦的原因,也易患感冒等呼吸系统疾病,同时对机体防御机能—免疫功能有一定的影响。作者探讨了在低温或高温环境下反复暴露对小鼠免疫功能的影响。选用dd系雄性小鼠(体重15～19克)在温度25、8、33和36.5℃、湿度6％的人工气候室     

视屏作业对女职工健康影响的探讨

采用配对病例对照流行病学研究方法对１０２例从事视屏显示终端（ＶＤＴ）作业的女职工进行了职业影响的研究。结果表明，ＶＤＴ作业对女职工的神经系统、视觉功能、骨骼肌的自觉症状和皮肤的影响显著高于对照２～９倍。研究未发现ＶＤＴ作业对女性月经史、妊娠史等生殖功能的影响     

城市轨道交通列车运行调整目标的研究

列车运行调整是一个多目标优化的问题,其中一些目标在很多情况下是相互制约的关系,多数情况下不能让所有目标同时达到最优.本文介绍北京地铁运营单位的运营指标统计方法,分析城市轨道交通中列车运行调整各项性能指标,并结合现场经验,对各项性能指标的评价函数进行优化,使之更符合实际需求,为研究列车运行调整奠定了基础.     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测，探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标，再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型，即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简，以减少BP人工神经网络的复杂度，再在BP人工神经网络中引入适应度函数，以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷，最后，将该模型应用在案例分析中。结果表明，该模型使预测精度得到很大提高；该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

ActiveX技术在基于B/S模式的远程故障诊断系统中的应用

介绍了B/S结构和ActiveX技术的特点,结合设备故障诊断设计一种基于B/S模式的远程故障诊断系统的模型.系统中应用ActiveX技术,在客户端通过浏览器下载包含ActiveX控件的Web页面,通过ActiveX控件的属性和方法来帮助实现远程故障诊断的功能,最后对ActiveX控件的升级维护及安全性问题加以说明.     

相依性条件下滨海软土隧道盾构施工渗漏水风险评价

滨海地区多为海相和湖相沉积的软土,施工难度大,渗漏水病害多发,因此,应对盾构施工过程的渗漏水风险进行评价来保证隧道安全施工。构建渗漏水风险评价三级指标体系,将云模型与Copula函数结合,基于Copula函数对于风险指标中相关风险因素的相依性处理,云理论对于定性与定量概念的处理与转换优势,构建相依性条件下的二维和三维云-Copula模型。以宁波市轨道交通1号线为例,利用云-Copula模型计算二级指标对于各个风险等级的隶属度,确定危险性较大的二级指标为注浆质量、止水条、衬砌混凝土自防水。利用D-S证据理论进行证据融合确定该检测区段渗漏水病害的风险状态为安全,但有向基本安全状态发展的趋势。通过对危险性较大的指标加强监控,使渗漏水得到有效控制,为软土盾构隧道施工过程中渗漏水病害的风险评价与管理提供了一种新的方法。     

建立铁路三位一体网络安全测评指标库研究

通过对铁路典型的网络安全等级保护测评、风险评估测评和安全检查3类检测方法有机融合,研究建立铁路三位一体网络安全测评体系,重点解决如何高效测评问题。建立铁路网络安全测评指标库是解决上述问题的关键和基础步骤,指标库主要包括通用指标和专用指标,其中,通用指标按照网络安全等级保护2.0标准（简称:等级保护2.0）梳理出安全通用指标、云扩展指标、物联网扩展指标、移动互联网扩展指标和工业控制扩展指标;专用指标重点考虑业务安全,从完整性、保密性、可用性出发梳理铁路重要系统的测评指标。运输调度管理信息系统的专用指标、网络安全测评指标库作为现场开展测评工作的基本依据和参考,具有实际意义。     

城市轨道交通精细化客流预测系统设计与实现

针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。     

基于模糊层次分析法的城市轨道交通规划SEC决策评价

为了对轨道交通规划方案进行定量评比，建立了轨道交通规划方案的安全（S）、效能（E）和成本（C）指标体系，评价过程中，对SEC指标体系中定性和定量的指标分别采用专家评判和隶属度函数两种方式进行处理，尽量保证指标的真实性，并建立基于模糊层次分析法轨道交通规划方案评估模型，运用方根法对指标进行排序，实现轨道交通方案的评选与决策。最后以某市轨道交通不同规划方案为例，验证了该指标体系和方法的合理性，为轨道交通规划方案的决策提供了理论依据。     

北京市域快线主要技术指标研究

分析现阶段北京轨道交通发展现状,提出研究市域轨道交通主要技术指标的必要性。北京市域快线具有服务半径大、旅行时间长、运行速度快、服务水平高等特点,把市域快线特点需求归纳为需求层、服务层、系统层3个层次,提出北京市域快线最高速度、旅行速度、行车间隔、车辆定员、车辆参数等指标。     

轨道交通装备制造业发展趋势分析

在对"十一五"期间轨道交通装备制造业调研基础上,研究并构建由约束性和评价性两大类发展指标构成的轨道交通装备制造业发展指标体系,结合2006-2009年我国轨道交通装备制造业主要发展指标的实证研究与统计分析,对装备制造业发展趋势进行预测,为合理制定"十二五"期间轨道交通装备发展规划提供量化的科学依据.研究结果表明,随着轨道交通大规模建设的展开和相继投入运营,轨道交通装备制造业的主要经济效益快速增长,节能降耗取得明显成效,科技创新能力大幅度提高;"十二五"期间轨道交通装备将继续呈现大幅增长,动车组、大功率机车、货车的新造需求量与保有量相比将分别有60%,40%,30%以上的增长,城轨车辆的新造需求量与保有最相比将有90%以上的增长.