有限元模型刚度修正的加权广义逆法

针对有限元模型刚度矩阵修正中通常引起的修正矩阵为满阵的不足,提出了有限元模型刚度修正的加权广义逆法,该方法是对排列方程法的扩展,而且在公式推导过程中采用矩阵的形式,简洁明了．由于对被修正矩阵的零元素不进行修正,因而保持了原结构矩阵的窄带性和稀疏性,数值计算表明了方法的有效性．     

基于几何一致性指数的判断矩阵一致性改进

针对现有一致性改进方法中存在的缺陷，用行几何平均法和几何一致性指数分别作为确定权重的方法和一致性检验的标准，根据可能满意度原理，定义了一致可信度，作为判断矩阵一致性改进的标准．在此基础上。提出了新的一致性改进方法．算例分析表明该方法解决了原有改进标准不合理的问题，所得的最佳改进判断矩阵在一致性得到改进的同时，最大程度地保留了决策者的原始偏好信息．     

TransCAD平台下公路网区域OD合成研究

交通行业公路网规划时涉及到大量的OD数据。提出在TransCAD平台下用G ISDK开发工具进行区域OD合成的思路,同时结合现状路网对区域OD合成的算法进行了深入的研究,对串并联法和平行路法进行了修正和改进,提出了修正后的模型和具体算法,并利用改进后的算法模型在TransCAD平台上最终实现了区域OD矩阵的合成。     

改进的Skowron可辨识矩阵及其属性核求解方法

针对可辨识矩阵求核方法无法兼顾正确性与高效性的问题,首先从理论上证明了可辨识矩阵中单个元素与核的关系,在此基础上,设计了一种Skowron可辨识矩阵的改进方法以及基于这种改进的Skowron可辨识矩阵的属性核求解方法,该方法不仅适用于任何决策表信息系统,而且有效降低了计算代价．     

基于出行链的OD扩样方法研究

现状OD出行矩阵是分析城市居民现状出行特征的基础,也是未来出行分布模型标定的基础．本文借鉴出行链的理论研究成果,按照出行链的主要个体影响因素对不同属性的抽样数据分别进行扩样,在一定程度上消除了传统扩样方法的弊端,也提高了扩样过程的可理解性．同时,为保证该扩样方法具有可实施性,文中提出了构建城市街道的GIs平台、改进抽样方法、构建扩样系统和统一调研时间等四项措施,旨在进一步增加不同样本类别间抽样率的差别,提高扩样结果的质量．文章结尾进一步说明该方法在运用过程中需要同时注重出行链成果的更新和相应数据库的建立．     

高阶QAM信号的前馈神经网络相位修正水声信道盲均衡算法

提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法,并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点,对代价函数进行了改进,提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法,同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进．仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正,同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势．     

修正的迭代算法用于结构不确定性问题的静力区间分析

区间分析用于结构不确定性问题的处理，具有简单实用的优点．将区间分析和适当的有限元方法相结合，可建立直接求解静力响应区间的区间有限元控制方程．如何保证解区间不被放大或缩小，是结构不确定性问题静力区间分析的关键．文中对改进的迭代解法进行修正，提出一种适用范围更广的修正迭代算法．算例结果表明，该方法是有效的．     

改进可辨识矩阵的启发式知识约简及规则算法

首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法.给出了新的不相容率的概念,用于描述知识数据库中数据不相容特征和修正提取的决策规则的决策错误率.经过实验,该算法具有优良的性能.     

一种求作业调度问题的改进遗传算法

根据JSP问题的特点设计了较为直观的矩阵编码及其相应的交叉和变异操作，对其选择策略中增加用最佳个体来替换一个致死因子，并提出了一个启发修正算子．通过对两种不同模型下的生产作业调度模型的求解，取得了令人满意的结果．     

基于Simulink单相矩阵变换器畸变的改进措施研究

基于单相矩阵变换器原理图得到产生畸变的输出波形，并进一步分析了输出波形畸变的原因，提出了改进思路以及改进电路图，最终通过Simulink的建模仿真得到了单相矩阵变换器理想的输出波形，并发现这种变换器具有输出频率连续可调、输入输出电流接近正弦波等优点，发展前景大，值得进一步研究．