在航状态下船用离心通风机的改装修理

上世纪80年代建造的大多数船舶还在服役,其通风系统设备老旧,通风效果差、通风机运行时振动大、噪声大、功耗高。文章介绍了在航状态下某型舰船全船离心通风机改装修理的情况,描述了新型通风机的技术特点、通风系统改装修理的工艺流程和要求。     

船用旋转机械的振动特征故障诊断

文章介绍了基于振动特征的船用旋转机械故障诊断的理论基础,分析了转子不平衡故障诊断技术,并以船用离心泵为例阐述了诊断方法,证明该技术是简便可行的。     

CXZ型船用小型轴流通风机

CXZ型船用小型轴流通风机是一种新颖的低噪声节能风机。整个系列产品的主要特点是性能好、噪声低、效率高、尺寸小和重量轻。 CXZ通风机的适用电制为单相220V、50Hz或60Hz。可输送空气,含有盐雾的海洋空气和含有油雾等的腐蚀性空气。适用于各类军船和民船的舷窗、舷壁、厨房、厕所、公共场所等通风换气及各种舱室的直接通风,也可用于陆上适当场所。     

船用通风机减振降噪的探讨和实验研究

船用通风机的性能、噪声和振动是衡量风机好坏的重要指标。性能关系到通风效果,噪声和振动关系到船员身体健康、工作效率和安全性。本文首先对船用通风机从进口到出口进行了整体模拟,并在此基础上对叶轮和蜗壳进行了优化设计,使之合理匹配,从而提高风机性能,并从源头上降低空气动力噪声。实验结果表明,与原型机相比,改进之后的风机在设计工况处噪声值降了5dB。同时,本文还通过减小叶轮的偏心距来进行减振研究,使通风机组的结构噪声比原型机下降2dB。     

基于在线监测的某船用锅炉控制系统故障诊断

针对某船用锅炉控制系统运行中间的非正常熄火及工作压力剧烈波动的故障,通过控制系统运行参数在线监测和模拟信号试验,得出故障是由控制系统软件与硬件参数设置的不匹配造成的。这为今后该控制系统软件与硬件参数的匹配调整和锅炉的优化燃烧提供了途径。     

船用防爆水力轴流通风机

一种利用水力驱动的船用防爆型轴流通风机在南通亚泰船舶工程有限公司研制成功。它的工作原理是利用消防水系统的高压水来驱动风叶的高速旋转，从而达到工作目的。该风机主要制作材料均为不产生静电火花的铜、铝合金。为满足无水驱动的工作环境，本机同时还设有电器系统。由于用水驱动，因此，该机防爆等级高，特别适用于驱除舱室里的易燃易爆或有毒有害气体，是油船，化学品船及其它船舶的一种理想的清舱排污设备。     

船用柴油机故障诊断的综合法研究

文章针对当前船舶柴油机常用故障诊断方法的基本原理，总结了各种方法的优缺点，提出了故障诊断综合法。运用该方法对两起故障进行了分析，结果表明综合法对及时发现并排除故障是有效的，具有一定的现实意义。     

通风机动平衡方法研究

本文根据刚性转子的运动规律,制定了通风机单平面动平衡试验的方法。试验表明,此方法可以有效地降低通风机的不平衡振动。     

基于自编码器的船用柴油机故障诊断

为了提升船舶柴油机故障诊断的泛化能力,引入深度神经网络,文章提出了一种基于自编码器（AE）的船舶柴油机故障诊断方法。通过GT-SUITE船用柴油机故障仿真实验,对数据样本进行分析,结果表明AE在训练集和测试集的故障识别率分别为98.67%和98.33%,优于支持向量机（SVM）和BP神经网络,更适用于船用柴油机的故障诊断。     

基于现场参数的某型船用柴油机故障实例分析

某型船用柴油机主要由继电器、开关式传感器、执行器等实施逻辑控制,这些逻辑控制器件的动作值及其相互间逻辑关系是柴油机正常工作的重要保证。针对某船右柴油机出现的完全停车传感器接通和断开时机无法同时满足控制逻辑要求的故障,设计开发了基于单片机的现场参数采集装置,通过对比分析左、右柴油机现场采集的参数,诊断出该故障是由右柴油机启动过程中燃油系统压力变化滞后于转速变化导致的,通过更换机带燃油泵将故障排除,从而为该型船用柴油机该类型故障诊断提供了有效方法和设备。     

深度神经网络在船用齿轮箱故障诊断中的应用

船用齿轮箱故障诊断系统,通常采用的是基于模型的故障诊断方法,需要依赖专家对采集到的振动信号进行分析和判断,且设备的运行状态会随着时间的推移发生变化。传统的故障诊断方法受专家知识和经验的影响较大,难以获得全局最优解,导致其准确率较低。针对该问题,本文基于深度神经网络（DNN）的故障诊断方法,通过大量实验研究,确定了DNN模型中最佳参数和超参数。实验结果表明,在船用齿轮箱故障诊断领域,DNN模型不仅能够有效地对齿轮箱进行故障诊断,而且具有较高的准确率和较快的收敛速度。     

WANB＆WMC系列船用紫油机故障诊断专家系统

此文介绍了自行研制的ＭＡＮＢ＆ＷＭＣ系列船用柴油机故障诊断专家系统。它首先说明了本专家系统的总体结构和功能;又具体论述了故障诊断子系统的模块构成和它的特点,最后得出结论。     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

某船消防泵振动故障诊断

当设备内部发生故障时,设备的振动常常会相应地发生变化,对采集到的异常振动信号进行分析,有时可以查出故障原因.对某船消防泵进行振动监测时发现,泵轴承处振动烈度超标,冲击脉冲值偏大.文章对泵轴承处的振动波形和频谱进行了分析,发现振动加速度波形存在异常冲击,振动速度频谱中存在多个转频的高阶成分,特别是叶频成分突出.根据以上振...     

船用柴油机人工智能故障诊断应用综述

智能船舶代表了船舶未来的发展方向,柴油机作为船舶主要驱动设备,其故障诊断对智能船舶的安全性和可靠性具有重要意义。人工智能有效地解决了传统故障诊断方法存在的问题,基于人工智能方法的柴油机故障诊断技术成为近些年的研究热点。本文总结人工智能在柴油机故障诊断中的研究进展,对迁移学习应用到柴油机故障诊断中的前景进行展望,分析了柴油机故障诊断的研究趋势和面临的挑战。     

船用柴油机工作过程故障诊断的仿真研究

利用计算机数值计算方法进行了船用柴油机性能故障的仿真计算,通过对各故障下热工参数的特征分析,揭示了热工参数在不同性能故障、不同运行工况和不同航行工况下变化规律,探讨了热工特征参数的优化选择、性能故障的分类和计算机仿真建模等问题,提出了热工参数的相对偏差分析法,并介绍了人工神经网络在船用柴油机故障诊断中的具体应用。     

电动机电流信号分析在船用设备故障诊断中的应用

对海军船艇来说，系统和设备处于峰值工作状态是不可避免的。在检测舰载设备的故障状态时，有一些固有的问题。是严重的是设备必须经常闭和拆卸。这样可能耗费无数人力和停机时间，对于航行中的舰船来说是难以随的。电机电流信号分析提供了解决这些问题的方法，这旨一种用来测与诊断有关电动机驱动设备机械问题的非损害性技术。本方案的目标是提供以下的应用:(1)检查一艘美国潜艇上Ｂｙｒｏｎ Ｊａｃｋｓｏｎ海水泵提供的电功率信号     

振动检测法在螺杆泵故障诊断中的应用

着重介绍振动检测法的原理、方法及其在螺杆泵故障诊断中的应用.该方法利用振动检测分析仪采集设备振动信息,对振动频谱特征的分析,找出设备故障原因,最终对设备状况做出准确评价.通过诊断实例,证明了振动检测法是科学、准确、方便的设备检测方法,必将在海洋石油设备维修中起到越来越重要的作用.