美国社区调研数据报告

美国人口调查局的人口调研长表（The U．S．Census Long Form），每隔若干年发给全美1／6的家庭。依照美国法律，任何收到表格的人员，有义务完成表格，以确保美国人口调查局获取关于美国社会、经济发展的主要基础数据。人口调研长表表格提供的原始数据，经美国人口调查局会同有关数据专家整理、排错和扩充后，构成美国人口调查局的交通规划基础数据包（Census Transportation Planning Package，CTPP）。     

美国交通立法和展新的交通授权法

最近发生在美国交通领域的一件大事是在美国国会众参两院及总统（行政部门）经过近2年的反复讨论协商，终于在2005年8月通过了最新的交通授权法（Transportation Authorization Act）——安全、负责任的、灵活的、有效率的交通平等法案（Safe，Accountable，Flexible，Efficient Transportation Equity Act：A Legacy for Users，SAFETEA—LU）。之前的交通授权法交通平等法案（the Transportation Equity Act for the 21 Century，TEA-21）在经过2次延期后，最终走进了历史。类似SAFETEA—LU这样的交通授权法是美国交通领域最主要的法律之一，它规范了一段时间内（通常是5年）联邦政府在高速公路、公路安全、公共交通、车辆安全、交通研究、交通环境污染、铁路等项目的总体目标、资金预算、资金分配原则和相关事项。1916年以来，历次的交通（道路）授权法促进了美国多模式交通系统的建立和完善，也使得美国在交通系统立法、资金供给和分配等方面有别于其他国家。下面是对交通授权法的基本情况及其最新版本——SAFETEA—LU若干方面进行的介绍。     

高速公路网交通信息基础数据元语义建模

针对国家标准《交通信息基础数据元》（JT/T 697）中存在的数据元语义缺失问题，以高速公路网静态设施相关数据元为例，通过交通信息基础数据元的蕴涵语义及其特征，按照搭建语义描述框架、提取数据元语义、数据元语义注解的步骤，对高速公路网交通信息基础数据元进行了语义建模，从而实现了对现有数据元标准的语义化扩展。通过实例应用表明，引入语义的数据元可以很好地表达复杂交通信息，在我国交通运输行业的信息化建设中具有很好的应用价值。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

交通运输科学数据数据元目录设计

为了提高信息系统的互用性,实现交通科学数据在全社会范围内的集成与共享,从数据元的含义与国内、外相关标准入手,提出交通运输科学数据数据元目录设计依据,分别从数据元的选取、分组、描述3个方面阐述了其设计思路及方法,对数据元技术在交通科学数据共享工程中的应用有一定的参考价值。     

英国研发CAVEMAN方法用于监视交通流量的准确性

英国公路的实时交通数据由国家交通控制中心（NTCC）负责采集，这些从交通监视设备得到的数据用于计算车流量。本文阐述了应用长期综合算法（LIP）研发的CAVEMAN方法，该方法是目前用于确定英国高速公路局工程网络中车流量数据准确性的认可算法。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

视觉监控中基于多摄像机协调的行驶车辆定位、跟踪技术初探

引言ITS（Intelligent Transportation System）——智能交通系统,美国交通工程师学会（1991）在其出版的《交通工程手册》中将ITS定义为：把先进的检测、通信和计算机技术综合应用于汽车和道路而形成的道路交通运输系统。     

交通数据治理框架及应用分析——以成都为例

针对成都市交通数据现状和实际业务场景需求，依据DGI数据治理框架、集成协调理论，采用理论研究和实证研究结合的方法，研究构建了成都市交通数据治理框架，给出了数据管控标准体系。以重点营运车辆数据为例，验证了数据质量多维管控方法的有效性。结果表明，该数据治理框架具有重要应用价值，有助于建立可持续运行的数据治理机制，为行业精准治理提供数据服务。     

珠海市交通基础数据平台建设实践

为提升交通规划信息化水平、满足国土空间“一张图”管控和对交通承载力的要求,珠海市应用交通模型技术与多源数据,建立了面向国土空间规划应用的交通基础数据平台。自2017年开始,珠海市分别开展了侧重于基础数据数字化、规范化的平台一期以及侧重于交通模型与城市用地规划深度融合的平台二期建设。平台形成面向应用的交通“一张图”,为后续综合交通规划、国土空间规划等提供交通设施底图;开发针对用地调整的中观地块承载测试等模块辅助规划决策,有效支撑用地修改、城市更新等常规业务审批工作。平台较好地支撑了综合交通体系规划、城市轨道交通线网规划等多项重大规划的需求量化分析与方案测试。     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用策略研究

随着互联网大数据技术的发展，为智慧交通提供了技术解决方案。智慧交通的建设，通过数据采集与分析，结合交通管理的需求进行挖掘，可提升公众出行便利性，提高城市交通管理效能，促进节能低碳绿色交通建设。现针对互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用，展开具体的论述，提出技术应用的策略。     

海外资讯

美国交通研究会第85届年会美国交通研究会(The Transportation ResearchBoard,TRB)第85届年会于2006年1月22—26日在华盛顿召开。这次会议的讨论课题涵盖了城市交通、高速公路、海运、航空、水运和管道运输所有交通模式。超过9000名来自全世界不同背景的人参与了相关课题的讨论     

探讨大数据发展与智能交通的关系

目前,随着大数据的快速发展和在各个领域中的应用越来越广泛,交通大数据的研究非常活跃,研究的程度也越来越深入,数据技术正在为交通运行管理提供便利,对于促进交通运行的整体效率以及安全性都有着非常重要的意义。主要论述了大数据与智能交通之间的联系,并论述了当前这两者发展的状况。其次简要分析两者之间的关系,最后探讨大数据时代智能交通发展存在的问题和发展趋势。     

住房城乡建设部印发《城市综合交通体系规划交通调查导则》

为科学编制城市综合交通体系规划，提升交通调查数据质量和标准化水平，充分发挥交通调查数据在城市交通规划建设与政府决策中的基础性作用，住房城乡建设部组织编制并印发了《城市综合交通体系规划交通调查导则》（以下简称《导则》）。     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

交通规划软件中基于GIS-T的新型数据库解决方案

交通规划与分析领域对数据信息需求量非常大，但是目前没有合适的数据库系统可以很好的满足对海量数据的管理、维护的问题，也缺少能够真正融合GIS和Transportation的数据库构架，用户在使用软件的时候门槛过高，难度过大，极为不便。本根据当前的交通规划与分析软件的数据库现状和存在的问题，并结合智能交通的飞速发展，提出了满足交通规划与分析软件需求的一整套新型数据库构架。这个新型数据库解决方案真正实现了GIS-T的融合，并在大大降低操作难度和门槛的同时极大的方便了用户的使用，实现了在交通规划与分析软件中数据库系统质的飞跃。使得用户可以在缩短项目完成时间的基础上提高质量，鱼和熊掌的兼得成为可能。     

动态交通数据故障识别与修复方法

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。     

交通大数据视角看广佛同城

广佛同城发展由来已久,是中国城市群中同城化程度最高的区域。简要分析广佛同城的交通基础设施发展演变历程,并基于模糊大数据(手机信令数据)和准确大数据(运行监测数据)对广佛通勤交通特征进行分析。结合手机信令数据对广州南站的客流组成及空间分布进行研究,对广州南站选址偏远问题进行解析。结果表明:广佛同城具有双向对等性的联系;地铁在同城化推进过程中起到重要的促进作用,拓展同城化活动范围;广州市机动车交通需求管理政策不够系统,非广佛车牌在通勤小汽车中比例超过40%,需要引起足够的关注;广州南站服务的客流中广州客流与佛山客流比为7:3,与对应的常住人口规模比例相当,初步实现了交通战略规划提出的共享理念。     

大数据环境下上海市综合交通特征分析

20世纪80年代上海市已经开始建设智能交通系统,开展交通数据采集工作.历经2010年世博会,上海市交通信息化快速发展,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查与分析提供了良好的基础条件.基于2014年上海市第五次综合交通调查结果,综述上海市交通大数据资源现状和基于大数据的城市综合交通特征挖掘分析技术方法及主要成果.提出进一步拓展运用大数据分析城市综合交通特征的应用领域、优化大数据挖掘技术方法和完善大数据采集处理机制的相关建议.