基于未确知测度理论的高速公路交通安全评价

针对高速公路行车安全影响因素多且难以量化评价的问题,为有效评价高速公路行车安全性,笔者利用未确知测度方法进行研究.从天气、线形、路面、交通状况4个方面选取指标,构建未确知测度函数,通过信息熵法计算权重,根据置信度识别准则判断风险等级,最后将此方法应用于湖南省高速公路交通安全评价研究.研究结果表明:使用未确知测度理论能够准确评价高速公路路段的危险程度,方法可靠,应用性强.研究对高速公路交通管理部门有借鉴作用,促进高速公路运营更加安全、高效.     

基于未确知测度模型的一级公路设计安全性评价

构建一级公路设计安全性评价的量化值,建立了一级公路安全性评价的指标体系;针对公路设计因素与交通安全之间关系存在未确知的特点,在未确知测度空间的基础上,构建了一级公路设计安全评价的未确知测度模型。通过单指标未确知测度、多指标综合测度计算以及指标定权等过程,实现对一级公路设计安全效应的综合评价。实例分析表明,运用未确知测度模型进行一级公路设计安全评价问题研究,理论上是可行的,评价结果是可信的,从而为信息不确定条件下的公路设计安全性提供了一种新方法。     

基于未确知测度的港口船舶航行环境风险评价

以实现港口船舶航行安全为目的,按照未确知数学的理论和方法,通过建立未确知测度模型、置信度识别准则并分析指标因素,确定指标因素的可靠程度,从而对港口各航道水域航行环境系统中的风险因素、发生事故的危险程度进行评估,为实现港口船舶航行安全以及制定预防措施提供科学依据。     

高速公路交通安全预警管理系统的建立

根据高速公路交通安全管理的实际需要，提出了高速公路交通灾害预警管理系统的总体设计要求；论述了该系统的基本组成、功能及其实际应用．     

基于盲数理论的我国海上战略通道安全风险评价

对我国海上战略通道进行安全风险评价是保障海上通道安全的重要环节。由于海上战略通道的安全风险具有多种不确定性，故可运用盲数理论建立我国海上战略通道安全风险等级评价的盲数模型。通过专家打分的方法对影响因素进行未确知测度，构造判断矩阵获得影响因素的权重，从而得到模型的综合未确知测度，根据既定的评价准则获得海上通道的安全风险级别。文中对我国重要的海上通道马六甲海峡进行了安全风险评价，其评价结果为：马六甲海峡的安全级别为较危险级别，验证了该盲数模型的有效性。     

公路建设场地分类研究

针对干线公路设计时对公路建设场地类别评判的需要,将未确知度理论与层次分析法相结合,建立了山区公路建设场地评价模型。从地质条件、地貌条件、环境条件3个方面综合考虑,筛选出岩石单轴饱和抗压强度、岩体结构特征、岩体软化系数等9个起主要作用的影响因素建立未确知测度综合评判模型。采用运用成熟的AHP法对各判别指标权重进行计算,最后依据置信度识别准则对公路建设场地类别进行划分。将该模型应用到湖南S304公路改造项目中,得出该建设场地属于建设条件困难场地,与事实相符合。结果证明该模型可用于公路建设场地分类,其分析结果可作为设计和施工的重要依据。     

高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

基于未确知测度理论的普通铁路客运站服务水平综合评价

评价铁路客运站服务水平是衡量铁路运输服务质量的重点工作,针对评价过程中众多信息的未确知性,将未确知测度理论应用于普通铁路客运站服务水平评价中。首先,对未确知信息进行处理,建立了评价指标体系与等级标准,并应用熵权方法计算指标权重,然后采用问卷调查形式获得指标评价结果,并根据调查统计结果建立单指标测度矩阵,结合指标权重计算出综合评价向量,最后,利用置信度识别准则评定出普通铁路客运站服务水平等级。将此方法应用于石家庄铁路枢纽某客运站服务水平评价中,操作过程表明,该方法具有较好的可操作性,评价结果更加合理、准确,为普通铁路客运服务评价工作的开展提供了一种新的研究思路。     

高速公路最小行车安全距离及预警系统设计

针对高速公路追尾交通事故频发,由于通过预警可以有效减少高速公路追尾交通事故,提出了一种基于最小行车安全距离的预警方法.通过对高速公路行车影响因素进行分析,得到了高速公路最小行车安全距离的计算公式,并基于最小行车安全距离对预警系统进行了设计.预警系统采用ZigBee技术进行各节点的通信,并根据CC2430芯片中接收信号强度指示值(RSSI)对两车距离进行了计算.该预警系统可以有效的减少高速公路的追尾事故.     

高速公路交通安全影响因素分析

高速公路频繁的交通事故不仅威胁着人们生命和财产安全,也限制了高速公路性能的发挥。在以往交通事故安全影响因素研究的基础上,选取主要的诱发因素,建立交通安全影响因素评价体系,通过层次分析法对各层权重进行计算,通过模糊评价方法构建整体评价模型,对高速公路交通整体状况进行评价,以此为高速公路的管理提供相关的学术参考。     

高速公路瓶颈区域可变限速控制方法

高速公路交通流处于高峰时,公路主线路段可能出现拥挤的瓶颈路段,导致车辆运行时间增加,路段运行效率降低等问题.本文从高速公路瓶颈区域路段交通流运行的时空特征出发,对现有的Papageorgiou模型进行扩展并考虑速度控制因素,使其适用于可变限速控制环境下的真实交通流运行状态,提出了适用于高速公路瓶颈区域的可变限速控制条件的改进模型,以控制周期内总通行量最大和车辆总行程时间最小为目标,建立高速公路主线可变限速控制优化模型.仿真结果表明,相对于固定限速控制,本文提出的可变限速控制方法可降低总行程时间7.45%,提高平均速度8.78%,表明该可变限速控制模型能在一定程度上缓解高速公路瓶颈区域的拥堵问题.     

高速公路交通噪声与交通流状态的关系研究

本文运用交通流理论、概率统计理论和噪声传播理论对高速公路交通噪声与交通流运行状态之间的关系进行研究,分析了高速公路交通噪声的传播规律,提出了通过交通噪声测量检测高速公路交通流状态的试验方法和参数设置原则,并通过试验具体分析了交通噪声与交通流之间的相关关系。     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路(重庆—长寿)近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通.     

渝长高速交通事故多发路段原因分析与处治对策

针对渝长高速公路（重庆一长寿）近年来交通事故频发的现状,通过对该路段自2000年建成通车以来交通事故的调查,以及重特大交通事故发生地点的定位统计,结合渝长高速公路的实际路况及道路交通动态系统的主要影响因素,分别从人、车辆、道路、环境四个方面对交通事故进行了成因分析,从改善现有道路行车条件、提高道路交通安全措施、加强交通安全宣传和监管力度三个方面提出了具体解决渝长高速公路交通事故频发现状的处治对策,保障了渝长高速公路的和谐、安全、畅通．     

高速公路上匝道合流区通行能力经验模型

研究了合流区外测车道不同位置车头时距、交通量的变化规律，分析了高速公路上匝道合流区的通行能力，运用回归技术和统计方法，建立了主路外侧车道交通量的实测经验模型，总结出车头时距的实测经验分布为变阶数的Erlang分布。运用间隙接受理论分析了匝道车辆在高速公路合流区汇入主路的运行状态，最终建立高速公路上匝道合流区的通行能力模型，它是主路交通量、匝道交通量、匝道车辆临界间隙、随车时距及加速车道长度的函数。结果表明计算值与理论值基本吻合，该模型是可行的。     

基于事故致因理论的高速公路交通事故分析及对策

近年来,高速公路的发展很迅速,但高速公路的高标准、高投入并没有带来真正意义上的高安全性。从系统的观点出发,运用交通事故致因理论,对影响高速公路交通安全的人、车辆、道路环境、交通管理等主要因素进行分析,并提出预防对策。     

基于思维短暂性缺失诱发交通事故分析

基于交通事故诱发趋势的链式原理,建立以人体思维短暂性缺失为主体的系统模型并进行理论分析。思维短暂性缺失属于哲学、心理学、行为学和社会学等综合范畴,建立适当的系统模型,从理论上对于思维短暂性缺失诱发交通事故进行分析。通过灾害链式理论的指导并从能量学角度的进一步升华,从环境、车辆、疲劳、违章通行等因素对交通事故诱发的链式过程进行分析,探寻交通事故的诱发过程及预防措施。     

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本文基于快速路交通流分布参数系统模型,利用快速路交通流系统具有重复运行的显著特点,设计一种新的入口匝道分布参数迭代学习边界控制方案.所提出的方法采用带有反馈的PD-型控制律,不仅可以从以前重复过程中学习有用的知识,提高系统的控制精度;还可以有效的抑制当前运行过程中系统的量测噪声和扰动等不确定影响因素.该方法的另一个显著特点在于充分利用了快速路交通系统的分布参数模型描述,更全面地利用了系统的时空控制信息,从而提高了整个路段的控制性能.本文基于Matlab仿真进一步说明所提出方法的有效性和适用性.     

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从高速公路车辆出入口数据中可以直接提取路网中车辆的OD信息,这些信息在一定程度上反映出车辆时空上的运行状态,更可以通过这类数据对高速公路出口流量的趋势做出合理有效地预测.本研究从真实数据出发,对交通路网中车辆OD的稳定性进行了分析,并以此为指导,将所得到的领域知识加入到常规的预测方法中,提出了一套基于OD稳定模式的高速公路出口流量预测方法.主要贡献包括：①提出了信息熵的概念,以刻画高速公路车辆OD的规律性;②提出了基于OD的稳定模式的出口流量预测方法;③在大量真实的数据上进行了实验分析.     

A Freeway Exit Volume Prediction Method Based on Traffic Origin-Destination Stability Pattern

The traffic origin-destination (OD) data can be directly obtained from the freeway toll data. This information always reflects the vehicle status in temporal and spatial. And the OD information can also be used for making reasonable and effective predictions on the future trends of the freeway entrance volume. In this paper, an algorithm is proposed for predicting the freeway entrance volume based on the analysis of stability pattern of freeway traffic OD data. The contributions mainly include: (1) An information entropy-based method is presented for analyzing stability pattern of freeway traffic OD data; (2) Based on the stability pattern, a new prediction algorithm is applied on massive freeway entrance data. (3) The experimental results show that the proposed algorithm is reasonable and feasible, the accuracy is improved as well.