基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

基于灰色-马尔科夫链理论的公路客运量预测

客运量预测是公路网规划不可缺少的环节,是公路经济效益计算的重要基础。以四川省公路客运量为例,利用灰色系统理论,建立GM（1,1）预测模型,并将灰色GM（1,1）预测模型与马尔科夫链状态转移矩阵相结合,进一步提高预测结果的精度。从计算效果上分析,该方法求得的结果与其他方法相比,与实际值偏差较小,预测效果较好。     

基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究

选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据.使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07％和2.14％.修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见.     

基于马尔科夫链的停车寻位模型与仿真

本文在经典的环形城市模型上,基于马尔科夫链建立解析的路边停车寻位模型.分别从系统和驾驶者两个角度,对寻位竞争队列进行描述,依据其马尔科夫特性,推导出停车寻位距离概率密度函数,发现传统的二项分布假设不能反映寻位车辆间的竞争车位行为,揭示了寻位车辆间的竞争是已有理论低估了停车难的原因之一.在数理分析基础上,提出环形城市路边停车仿真模型及算法,仿真结果验证了理论模型的结论,并发现车位被连续占用也是低估停车难问题的另一个主要原因.研究结果有助于加深对路边停车行为的认识,为制定相关车辆停车政策提供依据.     

介入移动汇聚节点的无线传感器网络高效数据收集方法

引入移动汇聚节点解决无线传感器网络高效数据收集问题.网络中固定汇聚节点与移动汇聚节点共存,全部传感器节点都拥有维护到固定汇聚节点的路由,移动汇聚节点进入网络后定期向其附近小范围内的传感器节点扩散自己的声明信息,传感器节点向距自己跳数最小的汇聚节点发送或转发数据包.移动汇聚节点和距离其一跳的传感器节点之间通过有效的应答机制来保证数据的可靠传输.通过仿真结果显示引入移动汇聚节点的数据收集在节省能耗方面明显优于传统网络.在延长网络生存时间的同时,可以获得较高的数据传输成功率和较短的数据传输延迟.     

基于节点贡献的无线传感网络事件区域检测容错算法

针对无线传感网络事件区域检测问题,在考虑事件区域附近的节点之间的感知信息存在时间-空间相关性的基础上,提出了一种基于节点贡献的事件容错算法,根据节点感知数据的时空关系,利用节点的贡献进行事件区域数据融合,并引入节点可靠度,来提高节点检测的可靠性,降低节点自身不确定性对检测结果的影响.仿真结果表明,在节点发生故障率30％...     

基于改进ECC的区块链物流节点认证技术

针对目前节点认证算法存在的对服务器依赖性较大、安全性和互信程度较低等问题,提出了一种基于改进椭圆曲线加密算法的区块链物流节点认证方案,将传统椭圆曲线加密算法的点乘运算改进为幂指运算,并与区块链相结合.首先,将物流节点用户的基础数据信息上传到区块链,生成密钥对和时间戳;其次,采用改进椭圆曲线加密算法进行加密传输;最后进行...     

基于复杂网络的地铁恐怖袭击灾害链风险分析

城市轨道交通灾害呈现网络化传递特征,探明灾害间的传递模式和关键节点对地铁系统风险防控十分重要.利用归纳分析法和灾变链式传递理论,构建地铁恐怖袭击灾害的链式传递图和系统灾害链演化模型.以复杂网络理论为基础,研究城市轨道交通恐怖袭击事件灾情链式传递规律,对网络节点重要度和边的脆弱性进行综合分析,得到地铁恐怖袭击灾害链风险值...     

基于无偏灰色马尔科夫模型的客流量预测

为合理制定城市轨道交通列车开行方案,同时为城市轨道交通公安机关布置警力提供科学依据,采用无偏灰色马尔科夫模型进行客流预测。分析灰色GM(1,1)模型和无偏灰色GM(1,1)模型的基本特点,在此基础上构建马尔科夫模型。以郑州地铁1~#线2017-02-03—02-18每日客流量为基础,分别利用无偏灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型计算客流量,并对预测结果进行检验对比。结果表明:马尔科夫模型较无偏灰色模型对客流量的预测精度提高54%。利用马尔科夫模型对未来3d的客流量进行预测,预测结果符合城市轨道交通客流的实际情况。     

移动无线传感器网络节点定位算法研究

文章针对移动无线传感器网络中节点定位的问题,提出利用一个移动锚节点结合DV-Hop算法来对节点进行定位的方法,该算法与静态网络中DV-Hop定位算法相比节约了网络成本,仿真实验表明,该算法的定位误差和定位覆盖率可以满足大多数应用。     

基于链路预测的中小机场连接机制研究

以中小机场航线网络为研究对象,利用链路预测理论与评价方法,从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标,比较各指标的预测效果,并进一步设计出3种耦合接近性预测算法,选取预测精度最好的算法预测中小机场未来新增航线,并对预测结果进行实际检验。结果显示,4种内生因素指标的预测精确度均高于除起降架次以外的外生属性指标,其中局部路径(Local Path,LP)指标的预测精确度最高,挖掘网络内部的结构信息更有利于预测网络连接情况,耦合算法的预测效果优于单个指标。基于耦合算法的预测结果与未来新增航线对比发现,预测的中小机场航线在未来新增航线中占比高于1/3,预测航线主要集中在东部地区,多数中小机场依然会选择中心城市连接,结果较为符合中小机场实际连接情况。     

关于中小企业贷款难之解困探讨

针对我国中小企业长期以来存在贷款难的现实情况,研究剖析了目前中小企业贷款难的存在问题及其原因,并就如何破解中小企业贷款难以致严重影响企业的生存和发展壮大这一瓶颈做出了一些探讨。     

ERP在中小汽配企业的应用

从ERP推广商的角度探讨了易助ERP在一典型汽配企业实施的全过程,从ERP产品的选型、实施方案设计、教育培训、业务流程确认、系统试运行到最后系统正式上线运行,提出了各实施阶段要注意的问题及实际问题的处理过程。     

中小桥梁健康监测系统研究现状与发展对策

我国中小桥梁众多,并且不少桥梁存在不同程度的损伤,如何确保量大面广的中小桥梁的运营安全,是桥梁管理部门迫切需要解决的一个难题,而发展经济实用的中小桥梁健康监测系统是破解这一养护难题的关键。     

中小企业会计信息失真问题分析

中小企业会计信息的失真问题严重阻碍我国中小企业的会计制度建设,同时也严重制约了中小企业的发展.对中小企业会计信息失真的各种表现及产生的内部与外部原因进行了全面深入分析,并提出了相应的对策.     

中小城市交通出行方式优化分析

为建立我国中小城市低碳交通出行结构体系,文中针对国内外出行方式和出行结构特点进行分析,确定了我国中小城市出行结构优化策略,并提出了在交通规划中实现出行结构优化的方法。从清远市现状及规划的2030年的交通出行结构优化计划得知,利用该方法对中小城市交通出行方式及出行结构进行优化调整能达到较好的节能减排效果。     

供应链管理下中小物流企业发展策略研究

分析了供应链管理环境下中小物流企业面临的问题,指出中小物流企业应通过提升核心能力、加强集成管理、发展战略联盟、重视人才培养、发挥政府宏观调控、树立企业形象等策略来发展自己。     

基于能耗分析的车厢热舒适性综合研究

随着人们生活水平的提高,旅客对列车的舒适度也提出了更高的要求,如何在保障旅客热舒适性的同时降低能耗已成为当前研究的热点问题.基于热舒适性评价指标和车厢能耗模型,针对影响列车空调系统能耗以及热舒适性的车厢内风速、温度和相对湿度加以综合探讨,提出了列车空调系统的节能调控措施,为列车空调系统的进一步节能改造和改善车厢内人体热...     

云南省中小城市自行车专用道路规划

针对目前云南省中小城市城区面积小、公交系统不完善、摩托车出行比例较高的现状,利用交通规划理论,对中小城市自行车专用道路规划进行研究。以云南省某中等城市为例,提出自行车专用道路的设置方法,进而改善自行车出行环境、缓解交通拥堵状况、减少城市环境污染。     

中小城市干道线控系统交通改善效果分析

总结了中小城市城区的主要交通特征．针对该交通特征提出了．在中小城市应用干道协调控制系统改善交通的方案．对采取干道线控系统前后的交通运行效果进行了系统的比较分析，证明了采用干道线控系统可以在最短时间内完成道路交通功能提升，能缓解区域内交通结构供需矛盾，并可改善局部交通的运行状况．