RBF神经网络在铁路客运成本预测中的应用

铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出,包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见,选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析,选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后,通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。     

工程建设采用作业成本法控制项目成本探讨

作业成本法是现代成本管理中控制项目成本的一种新方法,将其应用到工程建设中,施工企业可以合理控制施工作业成本,降低工程造价,获得较大利润.为此,此文通过对作业成本法与传统成本管理法的比较,阐述工程建设中采用作业成本法控制项目成本的必要性,并进一步论述作业成本法控制项目成本的方法、流程和重要环节,以及具体步骤,为进一步开展其理论研究提供新思路.     

客运专线运输成本研究

我国铁路进入了客运专线网建设的高潮,合理分析计算客运专线的运输成本,对于项目的投资决策和方案比选都会产生极其重要的影响。通过分析客运专线运输系统的特点,采用“作业成本法”将运输成本分解,对比国外高速铁路和国内既有铁路运输成本统计资料,运用分析类比的方法计算各种单项运输成本。最后以武广客运专线为例,分析计算运输总成本和部分成本指标。     

中国铁路公益性产品成本计量模型研究

原铁道部政企分开后,国务院明确要求建立健全铁路公益性运输核算制度,为形成合理的补贴机制奠定基础。但由于铁路运输产品的复杂性,现行铁路成本费用核算系统还无法提供准确的公益性运输成本信息。本文采用辆公里成本分摊方法,依次设计学生、伤残军人、涉农物资和紧急救援公益性运输产品成本计量模型。研究结果表明本文的计量方法可以将铁路运输企业发生的实际成本相对准确地区分为公益性运输成本和经营性运输成本,能够较好解决公益性产品成本的计量问题。     

作业成本法在地铁多线运营中的应用

目前北京、上海、广州等地的地铁多线建设和运营同步进行,地铁运营线网的规模在不断扩大,管理体制也在走向一体化.论述了在多线运营和建设的条件下,应用作业成本法合理地确定多线成本的必要性,它有利于合理划分运营成本和基建成本;有利于顺利地进行建设线路的竣工决算;有利于合理地划分运营各线之间的成本,合理地分摊多条线的建设和运营成本,合理地确定多条线的盈亏,从而确定补亏的比例.     

德国铁路控股公司成本与融资的启示

德国铁路控股公司(以下简称“德铁”)成本控制的基础是成本中心,成本中心负责核算和控制中心发生的全部费用,成本控制标准是成本预算和标准成本。成本核算体系由满足外部需要的实际成本核算系统和满足内部成本控制需要的成本核算系统组成。德铁的融资渠道主要有:政府补贴、银行贷款、债券和有机融资。其中,政府补贴范围包括铁路改革、基础设施和短途客运公司。借鉴德铁成功经验,政府应对铁路在融资等方面给予政策支持。要对成本进行有效控制,并推进企业信息化工作;以全面预算管理为主体,建立严密、科学的内控和责任体系;在财务会计上实行“客、货、网分账核算”,在此基础上建立公平的铁路运输市场竞争环境。     

基于作业成本法的铁路货运标准成本探讨

基于作业成本法的铁路货运标准成本可以推动站段主动寻找作业成本差距,积极降低货运作业成本,促进全面管理工作的顺利实施。从铁路货运作业的流程划分、铁路货运作业成本归集和铁路货运作业工作量完成情况3个方面分析铁路货运作业成本法;针对货运作业标准成本、铁路货运作业标准成本制定、降低铁路货运作业标准成本途径,探讨作业成本法下铁路货运作业标准成本。在此基础上,从增加货运作业饱和程度、逐步消除历史因素影响、规范站段财务报表填制等方面,提出降低铁路货运作业标准成本途径,为铁路货运作业标准成本提供支撑。     

加强企业物流管理 降低铁路运输成本

降低铁路运输成本,是提高铁路运输效益、振兴铁路运输事业的必由之路。降低铁路运输成本,必须加强铁路物流管理,切实提高铁路企业物流管理水平。结合铁路运输实际,探讨了降低铁路物流成本的策略和方法。     

加强企业物流管理 降低铁路运输成本

降低铁路运输成本,是提高铁路运输效益、振兴铁路运输事业的必由之路。降低铁路运输成本,必须加强铁路物流管理．切实提高铁路企业物流管理水平。结合铁路运输实际,探讨了降低铁路物流成本的策略和方法。     

浅议作业成本法对成本管理的影响

作业成本计算方法比传统成本计算法能提供较为正确反映成本的信息,有利于核算和控制产品的消耗.介绍作业成本计算的实施步骤,成本分配特点,认为企业实行作业成本管理,使许多不可控的间接费用成为不同部门的可控成本.