基于多目标约束的多连杆悬架优化设计

多连杆悬架的运动学特性与柔性特性(kinematiccompliance,KC)是整车操控平顺性的重要组成部分,以正在对标开发的多连杆悬架为例,分析悬架硬点坐标与衬套刚度对车辆KC主要特性参数的影响程度,并以车轮前束角、车轮外倾角、车辆纵向位移和侧向位移等KC的主要特性参数满足设计要求为约束条件,通过调整悬架硬点坐标和衬套刚度,实现多连杆悬架的优化。研究表明:优化后的悬架双轮平行跳动时车轮前束角变化、车辆侧倾时前束角变化、悬架侧倾中心高度和纵向力与侧向力作用下的轮心位移变化都能够满足设计要求。     

一类多输入多输出过程的最优协调控制

针对多输入多输出过程的协调控制问题，提出了一种最优控制算法，并通过数字仿真证明了算法的有效性。     

多航班多行李提取模型

为了解决枢纽机场航站楼旅客行李认领区的拥挤状态,提高行李认领效率,分析了静态行李提取模型的不足,以现有单航班单行李认领动态模型为基础,考虑了一条行李转盘可同时处理多个航班的行李,同一旅客交运的多件行李不能保证同时到达目的地机场的行李转盘的实际情况,提出了多航班多行李提取模型,分析了不同需求下的行李提取区拥挤状态。分析结果表明:在单航班单行李条件下,有约9 min旅客密度超过了1.0人·m-1,行李提取服务水平低于E级,在多航班多行李条件下,有约8 min旅客密度超过0.6人·m-1,服务水平达不到C级,因此,新模型分析效率高。     

字典序多目标多阶段决策问题的嘉量解法

建立了字典序多目标多阶段决策模型，并用嘉量原理解决字典序多目标多阶段决策问题．在字典序多目标多阶段决策的赋嘉量有向图中，从任意出发点到终点的嘉量等于出发点经过中间状态的诸顶点到终点的嘉量摹和,这个摹和与出发点之前、终点之后的状态无关．在计算过程中，将合取作为摹和，常义加法作为摹乘，则字典序多目标多阶段决策问题的递推运算转换为多阶段的摹矩阵运算．     

基于多尺度Kalman滤波的多传感器数据融合

通过分析多尺度动态系统模型,提出了一种基于小波变换的Kalman多传感器数据融合算法。该算法结合了Kalman滤波的实时性、递归性和小波变换的多尺度特性,能对多传感器的观测数据有效地融合。算法首先将最细尺度上观测数据滤波后得到的估计序列小波分解到各尺度上;然后在各尺度上,利用该尺度上的传感器观测数据对小波分解系数进行更新;最后利用小波重构,达到更新原始估计序列的目的。仿真实验表明,该算法具有很好的数据融合效果。     

基于多阈值处理的信号多尺度估计算法

给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行了多尺度小波分解,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理,然后重构,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波,再依次与各尺度上的细节信号进行重构,最后得到原始尺度上的信号估计值。     

一种多类多水印方案

通过分析多类多水印的特点，讨论了多类多水印的技术难点，提出一种基于小波系数分块嵌入水印的解决方案，将各类型水印归一化处理，但对每种水印单独制定自适应嵌入技术，实现3种类型7个水印的同时隐藏．仿真实验证明了该方案的有效性．     

航空货运多航段多阶段模型

在航空货运运力分配中需要解决两个问题:一是选择哪条航段来运输货物,二是在满足货物运输的前提下,选择哪个时期运输货物.本文使用数学规划方法建立了航空货运多航段多阶段模型,以解决航空货运运力分配中的两个问题.通过实例数值仿真,证明了该模型的有效性,并揭示了飞机的承载能力、航段的收益水平和货物的利润水平对舱位分配策略影响较大.     

基于标杆的多车多品种货物装载优化算法

根据货物与货车体积质量比差异情况,结合组合理论,设计基于不同标杆的优化算法,充分利用车辆的载质量与容积,以提高装载效率。对于轻质货物,以货车的载质量为标杆,在充分利用货车容积的同时,尽可能地提高货车的载质量利用率;对于重质货物,以货车的容积为标杆;匀质货物的体积和质量相对货车都比较均衡,以货车的体积质量比为标杆,对货车的容积和载质量利用率同时优化。数值仿真结果表明标杆算法的效率普遍优于其他算法,标杆算法下体积利用率曲线和载质量利用率曲线及其趋势线比较平稳,算法的稳定性强,适合大规模多车多品种货物的装载。     

基于多源数据的多模式公共交通出行链构建

公共交通乘客出行链构建是公共交通出行需求分析的基础,也是推进城市公共交通系统融合发展和可持续运营的关键.现有研究大多关注单一模式出行链,较少考虑多源数据环境下多模式公共交通出行链构建,无法进行各模式之间的转移和换乘客流特征的分析.基于轨道交通、BRT和公共汽车交通三网融合数据进行乘客出行链构建,数据类型主要有公交IC卡、车载GPS等.具体方法包括基于时间匹配的上车站点推算、基于出行链假设的下车站点匹配和基于换乘规则的个体出行链推算.最后,使用厦门市公共交通数据验证了该方法的有效性,同时讨论了匹配阈值对匹配精度的影响.     

多分量多点平稳随机地震响应的快速算法

为了解决多分量多点激励作用下大跨度桥梁平稳随机响应的计算问题,在单分量虚拟激励法的基础上,提出了多分量多点地震激励下计算大跨度桥梁平稳随机响应的虚拟激励法.理论证明,该法具有与经典随机振动理论精确解相同的精度,而计算速度比经典随机振动理论快10倍,且可方便地计入行波效应或部分相干效应.     

多文件多窗口数据输入屏的设计与实现

论述了多文件多窗口数据输入屏的设计与实现，详细讨论了设计安排多窗口数据输入屏中可能出现的所有事件。     

多类型、多层次、多目标继续教育体系的研究

本文通过分析目前国际、国内继续教育实施的现状,指出发展多类型、多层次、多目标的继续教育体系的重要意义,同时对构建国民终身教育平台,建立学习型社会需要解决的主要问题进行了深入探讨。     

基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统设计

本文采用分布式人工智能Multi-Agent理论和方法,探讨多机场终端区空中交通运行的模式,以及航班、管制员与机场等多部门之间的协同工作模式。设计了多Agent的仿真系统模型,给出了航班Agent、管制员Agent和机场管制区Agent等关键智能Agent的具体设计模型,构建了基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统的整体框架和运行体系。为复现多机场终端区实际运行状况,实现多机场终端区空中交通智能仿真奠定了基础。     

基于小波变换的多尺度多阈值语音增强方法

语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现。而且,浊音和清音也各有其特性．鉴于此特点,给出了一种基于小波变换的多尺度多阈值语音增强方法．该方法采用软限幅函数对浊音和清音信号的小波变换系数作不同的阈值处理,既抑制了噪声,又减少了语音段的信息的损失,提高了信噪比．仿真结果说明,这是一种有效的语音增强方法．     

多品种供应的多供应商选择模型及分解算法

为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题，建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约束条件的组合优化模型．为解决求解的困难，采用变换分解算法，将原模型转换为整数规划问题．根据不同迭代方式，给出了2种基本运算步骤．在算例中运用模型和算法，得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分派．新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性．     

多换乘站多车场响应型接驳公交的协调优化

为提高响应型接驳公交系统的运行效率,针对具有多个换乘站、多个车场的响应型接驳公交系统,提出了多换乘站多车场协同运营、车辆路径与调度协调设计的思路.同时考虑预约需求和实时需求,构建了响应型接驳公交多换乘站多车场地协同运行车辆路径与调度协调的二阶段模型,设计了多染色体遗传算法.计算结果表明:在给定的混合需求下,与独立运营相...     

多小波的多分辨率分析在电力信号处理中的应用

简要介绍了多小波的多分辨率分析方法．以电力系统故障电压信号为原始信号，探讨了多小波在故障检测、故障数据压缩以及故障信号去噪方面的应用，并与传统小波进行了详细比较．仿真算例表明，选择合适的预处理方法，多小波总体上能比传统小波取得更好的效果．     

多层膜的研究进展

多层膜是近２０年发展起来的材料科学研究的新领域。本文介绍了多层膜的国内外研究概况，多层膜的构成、特性及其主要的制备方法，并指出了近年来多层膜研究的进展情况．