混合动力汽车驾驶风格识别的研究

鉴于驾驶员驾驶风格对混合动力汽车燃油经济性和排放性能有重要影响,本文中旨在通过对驾驶风格进行分类和识别,提高整车控制策略对驾驶风格的适应性,以改善整车的燃油经济性。首先以某款混合动力汽车为对象,对不同驾驶员的驾驶风格进行了实车道路试验和数据采集,接着采用主成分分析提取出表征驾驶风格的综合特征参数,并应用K-均值聚类对驾驶风格进行了聚类分析,最后在此基础上利用支持向量机算法对驾驶风格进行了识别。结果表明,驾驶风格的识别精度达到了90%以上,为混合动力汽车能量管理策略的进一步自适应优化奠定了基础。     

混合动力汽车行驶工况的仿真分析

汽车的实际行驶条件对汽车性能具有直接影响。对于混合动力汽车,其部件的选型以及控制策略的制定都与道路行驶工况密切相关文章对汽车行驶工况做了相应的分析．利用GT—DRIVE软件对某微型混合动力汽车进行了建模与仿真仿真结果表明,在经济性方面混合动力汽车比传统汽车有明显的优势．如何更好地分配混合动力汽车功率将是混合动力汽车研究的重点.     

混合动力汽车及其动力匹配策略

为应对石油危机及大气污染,混合动力汽车（HEV）成为汽车行业的研究重点。从动力来源、动力混合程度及动力系统布置及组合方式3方面对HEV进行分类,介绍了串联式、并联式及混联式HEV的结构形式及优缺点。将当前的控制策略归为基于规则的控制策略和基于系统优化的控制策略,指出当前的控制策略无法自适应复杂路况的需求,不够智能,不利于整车性能提高。提出兼顾整车性能的多智能体集成控制是未来HEV控制策略的研究重点。     

混联式混合动力汽车高速工况经济性研究

针对混联式混合动力汽车的高速工况经济性,综合考虑发动机比油耗、电机功率损耗、电池功率损耗,提出一种基于穷举法的经济性最佳发动机工作点设计方案并进行了试验验证,试验结果表明,设计的经济性最佳发动机工作点的油耗优于其它发动机工作点,基于穷举法设计经济性最佳发动机工作点的方案合理,对改善混联式混合动力汽车高速工况经济性具有一定的参考价值。     

AT汽车动力传动系动态工况模拟

本文论述了ＡＴ汽车动力传动系统动态工总模拟的原理，开发了可对ＡＴ汽车动力传动系统进行动态模拟的系统，应用该系统对汽车的运行工况进行了模拟，并与实测结果进行了对比，为ＡＴ汽车动力传动系统的匹配和性能分析奠定了基础。     

计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略

为减小行驶工况波动对汽车性能的影响,引入行驶工况比例系数。应用遗传优化算法,以汽车燃油经济性和排放性为优化目标,在不同比例系数的行驶工况下对控制策略参数进行优化,分析并总结了行驶工况比例系数与控制策略参数之间的关系。通过采用模糊神经网络对行驶工况的比例系数进行识别,建立了一个计及行驶工况影响的混合动力汽车智能控制策略。实车验证结果表明,所建立的控制策略减小了行驶工况波动对电动汽车性能的影响,使其在不同的行驶工况下都具有较好的燃油经济性和排放性。     

某型混合动力汽车协调换挡控制策略的研究

本文针对一款装有机械式自动变速器和后驱电机的混合动力汽车开发了协调换挡控制策略,对车辆冲击和离合器摩擦损失进行优化。控制策略将换挡过程分为发动机主动调速、离合器接合和恢复并联驱动3个阶段。采用模糊PID控制器和模糊控制器分别进行发动机转速调节和离合器接合速度调节,并用电机对动力系统转矩波动进行补偿。仿真和台架试验结果,采用虽然该协调控制策略虽然换挡时间相对延长,但能同时减小车辆冲击和离合器摩擦损失,将冲击度控制在±4 m/s~3范围内,并只产生很小的离合器摩擦损失,汽车的换挡品质得到明显改善。     

混合动力汽车转矩分配策略优化研究

以搭载改型后的Atkinson循环发动机并带有双离合器的单轴并联式混合动力三厢轿车为研究对象,采用逻辑门限值控制方法对发动机和电机的转矩进行合理分配,使混合动力系统在各种行驶工况模式下能够实时切换到高效工作区;引入各个驾驶工况模式控制策略的瞬时优化算法,进一步提高混合动力总成系统的整体效率。仿真和试验对比分析表明,提出的控制策略能够有效地降低NEDC循环工况百公里油耗,提高了搭载Atkinson循环发动机混合动力汽车的燃油经济性。     

混合动力汽车动力电池冷却系统噪声控制策略研究

为解决混合动力汽车行驶过程中车内噪声问题,针对其镍氢动力电池冷却系统提出了一种新的控制策略。根据对电池冷却系统控制因素的分析,设计了冷却系统控制策略。试验结果表明,该控制策略可以将车内噪声声压级降低1~3 d B(A),且能保证电池组工作在合适的温度区间。     

基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究

针对目前混合动力汽车行驶环境适应性的问题,提出一种适应于随机多变的交通状况和基于实时行驶工况预测的能量管理策略。该策略采用一阶齐次马尔可夫链状态转移概率矩阵,对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数预测模型,并通过对预测准确度的对比分析,确定了滚动时间窗和预测视距的最佳值。研究结果表明,与传统基于既定循环工况的整车能量管理策略相比,基于工况预测的能量管理策略具有更好的燃油经济性,为新能源汽车能量管理实时控制提供了一种新方法。     

新型混合动力汽车动力切换动态过程分析

为对基于行星齿轮机构的新型混合动力系统由纯电动驱动切换至发动机驱动过程中的转矩波动进行研究,建立了新型混合动力传动系统的动力学模型,对动力切换过程进行了分析.提出了该过程的转矩协调控制策略,并通过仿真和台架试验进行了验证.结果表明,该转矩协调控制策略能有效减小纯电动驱动切换至发动机驱动过程中的转矩波动和对整车的冲击.     

基于混合动力技术的新能源汽车关键技术及策略研究

在可持续发展战略环境下,我国更加注重环境保护以及能源节约,新能源汽车顺势而生。当前新能源汽车已成为汽车产业发展的主要方向,但其发展时间尚短,具有较大的发展空间,如氢气等清洁燃料制取难度较大,且不易保存,影响到了实际应用与推广,而纯电动汽车续航能力有限,造价较高,所以混合动力技术成为当前新能源汽车发展中的重要研究方向。基于此,分析混合动力汽车系统的工作特点与类型,阐述其关键技术,并提出了发展策略。     

基于道路工况预测的混合动力汽车自适应等效燃油消耗最小策略

为解决传统自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)SOC波动频繁和存在坡度时控制效果不佳的问题,提出基于改进型灰色预测的车速预测算法和基于卡尔曼滤波估计坡度的线性拟合函数的坡度预测算法,实现未来短期道路工况(即车速和道路坡度)的预测,从而提出基于道路工况预测的A-ECMS。仿真结果表明,该算法能很好地预测未来短期道路工况,所提出的能量管理策略相比基于SOC反馈的A-ECMS燃油经济性提高了6.54%,电池SOC更稳定且更好地维持在初始值附近。     

并联式混合动力汽车遗传模糊控制策略的研究

为带双离合器和单轴转矩耦合的某并联混合动力汽车开发了模糊控制策略,采用遗传算法对转矩分配模糊控制器进行了优化。在Matlab/Simulink和ADVISOR环境下基于试验数据建立了仿真模型,并进行了NEDC循环下只考虑经济性的控制策略优化和综合考虑经济性和排放性能的多目标控制策略优化。结果表明,应用遗传算法对模糊控制策略进行多目标优化后,油耗降低了3.65%,同时整车排放也有明显降低。     

混合动力汽车

当前普遍使用的燃油发动机汽车存在着很多种弊端，比如，尾气中可产生温室效应的有害气体，大量消费的从石油中提炼的燃料等，都要求我们在仍然拥有快捷方便的交通工具的同时，还能保持环境的清洁。所以，二十世纪九十年代以来，随着世界各国对改善环保的呼声日益高涨，各种各样的电动汽车脱颖而出。虽然人们普遍认为未来是电动汽车的天下，但是由于目前的燃料电池技术还不够完善，     

混合动力汽车

随着石油等不可再生资源的日益紧张，能源和环保问题在国际上早已引起了高度的重视。就汽车工业而言，在太阳能、电能等替代能源真正进入实用阶段之前，混合动力汽车作为过渡性产品越来越受到人们的关注     

混合动力汽车动力总成试验台研究

基于混合动力汽车有串联、并联和混联等多种结构形式的特点,提出以模块化设计思想来搭建混合动力汽车动力总成试验台的方法,从而达到了在比较短的时间内、以尽量小的改动适应不同混合动力汽车动力总成结构形式组合需要的目标。根据研究需要,首先完成了混合动力汽车动力总成试验台并联形式的建设,并利用该试验台对所研制的混合动力城市客车多能源动力总成控制器进行了初步调试,验证了该控制器的软硬件设计和并联电动助力型控制策略。同时,所完成的发动机台架试验和电机台架试验也充分证明了试验台模块化设计思想的可行性和有效性。