基于雷达与视频的高速公路数字孪生系统研究

文章提出了一种基于雷达与视频的高速公路数字孪生系统设计方案,该系统以数字孪生技术在高精度地图引擎上进行高速公路场景映射,利用雷达与视频数据融合实现高速公路交通运输的实时监测和风险预警。实践表明,该系统可以有效实现高速公路安全的精细化控制,为交通安全提供一种新的数字孪生技术解决方案。     

基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法研究

针对高速公路行车速度快的特点,文章分析了YOLOv3算法的优势,并利用YOLOv3算法对目标车辆跟踪的两个步骤进行改进:在车辆检测阶段利用YOLOv3算法模型及Resnet-18算法模型构建双线性分类模型,提高目标车辆检测准确性及检测速度;在车辆跟踪阶段则引入深度分类的方法,能有效减少目标车辆标识跳变的问题,改善目标车辆跟踪效果。通过实验表明,所提出的基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法具有较高的识别速度及跟踪准确性。     

高速公路隧道交通运行状态全面感知技术的应用研究

为了提升道路交通运行效率,降低隧道运营安全风险,结合高速公路建设运营实际,分析隧道运营管理现状问题,详细介绍逆向合成毫米波雷达隧道交通运行状态感知技术系统架构与应用效果,以期为相关人员提供参考。     

高速公路信息化管理的新模式

<正>信息化高速公路一直是我国交通运输建设的发展方向,许多重要的信息系统和先进的信息技术先后在高速公路的建设、管理、服务领域得到了广泛运用。从最早的监控机电系统到ETC不停车收费,从线圈车辆轴型检测到高清牌照识别、视频监控、气象检测,从LED情报板到互联网交通信息服务等等,高速公路信息化技术为我国公共交通运输事业的发展注入了强劲的动力,进而成为了国家建设"数字高速、信息高速、智慧高速"的显著标志。随着道路交通流量的迅速增长,高速公路     

高速公路收费系统的技术方案优化研究

收费系统是高速公路建设资金的根本保障,电子收费系统已逐渐成为高速公路收费的主要方式。通过分析高速公路电子收费系统的框架,针对当前应用较为广泛的三种电子收费方案:短程无线通信、车牌识别及车辆定位系统的构成及技术原理展开论述,并进行了性能比较,以期为提高我国高速公路的现代化管理水平提供参考。     

基于云边端架构及大数据分析的高速公路稽查系统探讨

文章分析了国内高速公路通行费稽查系统建设和应用现状,探讨了应用云边端架构和大数据技术挖掘车辆通行数据识别逃费车辆、开发高速公路稽查系统的思路和设计方案,同时对稽查工作提出了实践建议,为运营单位开发稽查系统、开展稽查工作提供参考.     

高速公路异常事件检测中的目标检测和主体识别算法

针对高速公路监控中心需要轮询查看大量视频的繁琐任务及人员消耗,文章提出了基于人工智能计算机视觉的高速公路事件检测方法。该方法针对传统检测无法判断事件主体是否为工程养护车辆和工作人员的情况,制作了工程养护车辆和工作人员的数据集,采用yolox网络结构作为基础,在网络结构中增加目标识别头,同时对人和车辆进行检测和识别。经实际应用后表明,该方法检测效果优于对比组,可有效检测和识别社会车辆和工程养护车辆、普通行人和工作人员。     

高速公路“入口预称重+出口匝道预交易”综合技术方案的应用

为了解决高速公路货车超载超限现象,且在劝返超限车辆时避免收费站出现拥堵现象,入口的预称重设备,通过监测仪器收集货车的最大载荷、车辆轴数、最高车速和轴重等信息;通过机动车号牌识别系统（即抓拍设施）收集机动车号牌数据,同时将号牌的超载数据迅速地在LED屏上显示,并及时通知车辆驾驶人,达到及时劝返的目的。为提高ETC的交易准确性与可靠性,减轻广场车道业务处理压力,ETC匝道自由流预交易管理系统主要采用“匝道自由流门架预识别+车道二次识别+历史大数据”相结合分析以及核验的双重模式,并且融合监控追踪、夜间对象识别等尖端高科技技术,该系统大大提高ETC车辆的通行效率。     

雾环境下山区高速公路车辆运行速度分析

科学地分析雾环境下山区高速公路车辆运行速度变化特征,为改善山区高速公路车辆运行环境,提高山区高速公路的运行安全性具有重要意义。为了能够清晰地描述山区高速公路车辆运行速度的变化规律,本文采用现场试验的方式收集驾驶员在雾环境下对车辆间距及目标物识别距离的判断情况,分析了不同能见度环境下车速的变化规律,研究表明山区高速公路行车过程中,驾驶员受雾环境的影响,能见度越低,驾驶员对车辆间距的估计值越大,对目标物的识别距离越短,平均运行速度越低。     

基于分布式计算机的智能相机在城市交通中的研究与应用

我国逐步开始将城市建设与互联网技术进行高度融合以打造智能城市。智能城市建设过程中,智能交通是重要一环,当前我国交通视频监控系统普遍是通过道路两旁的摄像头拍摄获得路况图像信息,这种方式虽然是解决了一些问题,但是不能满足智能城市的建设需求。本文总结和研究了分布式智能相机的一些关键技术,得出嵌入式设备高效率、低耗能的优点使其在交通监控领域得到了越来越广泛的应用,基于分布式计算机设计了智能相机的分布式智能城市交通系统,提出了一系列有益于提升系统运行的具有应用前景的算法,用来解决使用重叠视野进行跟踪和稀疏相机网络中的有效跟踪。     

视频接入在高速公路收费站系统中的应用探讨

高速公路向高清化、网络化、智能化的方向发展,传统的模拟视频的应用已经不能够灵活地适应于大规模的视频监控系统。在收费站监控系统中,对收费站视频的控制不仅要实现高速公路的通畅运行,安全防范的目的。也为收费记录与工作人员考核提供宝贵的资料。本文集合高速公路收费站视频监控系统的建设与实践,对收费站视频监控系统中的视频接入的方案与应用进行了探讨与分析。     

高速公路计重收费系统研究

计重收费不仅是高速公路还贷的主要收入,而且是控制高速公路超重超载现象的最有效方式,但目前计重收费主要采用依赖人工的半自动收费方式,效率低下。为此,从传统的计重收费系统的调查研究出发,提出了不停车计重收费(ETC)系统。该系统成功完成动态称重、缴费,实现收费站与车辆之间的无线通信,完成车辆的识别及收费工作,在我国具有广阔的发展前景。     

雷达事件检测系统在高速公路上的应用

雷达事件检测系统能够对交通状况进行高效、及时、准确、经济环保的自动检测和预警,成为了当今道路交通运输业,特别是高速公路运营管理的重要手段。文章对雷达事件检测系统在高速公路运营管理中的重要作用进行探讨。     

基于激光雷达的高速公路车辆外轮廓测量系统设计分析

在高速公路入口,动态测量即将驶入高速公路车辆的长宽高信息,对车辆实行的超限拒入,对高速公路运维养护有重要意义。文章设计了三种基于激光雷达动态对车辆外轮廓信息进行测量的方案,并对方案的系统架构和程序进行详细介绍,从安装成本、使用效果、施工实施限制等角度分析比较了各方案的利弊,为项目实施提供方案参考,以打造智慧高速公路。     

一种基于AI算法的雷视融合事件检测系统

目前公路对于事件检测精度要求较高,仅仅使用单一的视频事件检测或雷达技术不足以适应高精度的安全驾驶需要.利用AI视频交通事件检测系统与雷达深度融合实现功能取长补短,是一种可靠交通事件检测方式.本文将此种信息采集方式应用于重点路段、互通枢纽及隧道区相关问题的探讨,资以实现更好的交通控制与管理,为车辆在公路上提供更安全高效的...     

基于车路协同的智慧高速公路建设关键工程与技术应用研究

文章以智慧高速公路行业现状及车路协同建设趋势为切入点,研究车路协同在智慧高速公路建设中的关键工程与相应的技术应用系统,为智能网联车辆乃至传统车辆在智慧高速公路中的数据交互与创新服务提供建设思路。     

道路客运违章视频智能检测分析系统应用研究

<正>为了进一步治理客运违章现象,加强对重点路段的监控力度,以南京江北长途汽车客运站周边为试点,利用视频及图像识别技术研发"客运违章视频智能检测分析系统",对重点路段的违章带客情况进行全天候的有效监控,自动对区域内车辆进行实时的监控检测、跟踪放大、违章识别、拍照取证、识别记录,自动完成违章行为检测抓拍、录像的全过程,经确认自动生成道路违法行为通知书,从而提升违章     

基于排队论模型的高速公路收费站通行能力研究

收费站是高速公路的瓶颈，研究其通行能力是客观评价高速公路收费站运营状态的依据，确保高速公路顺畅运行、充分发挥服务功能，能够指导高速公路收费站及时新增和改扩建。本文通过对车辆经过收费站的交通状态进行分析，以车辆分布特性和排队论分析为理论基础，采用理论模型优化与仿真分析相结合的方法对收费站通行能力进行研究，运用排队论等方法得出MTC、ETC车道的通行能力，构建出收费站系统的通行能力模型，最后以郑州东三环南站为原型进行VISSIM仿真模型的构建，对通行能力计算模型进行验证。     

地质雷达检测系统在平阿高速公路路面交工验收中的应用

介绍地质雷达检测系统在平阿高速公路路面交(竣)工验收中的应用,着重探讨地质雷达检测结果与钻芯取样检测结果的对比试验,并对检测结果进行分析评价.     

基于RFID技术的港口集装箱车辆管理方案设计

以F港为研究对象,调查了该港口集装箱车辆管理的现状,分析了在车辆管理中出现的问题,提出在车辆及集装箱上应用RFID技术的集装箱车辆管理方案。方案的实施能对进入港口的车辆和集装箱信息进行采集、识别和跟踪,提高车辆通过的速度和码头作业效率。