城乡结合部交通规划方法探讨

本文系国家“七五”重点科技攻关项目２３－３－２－６子项，“大城市辐射交通与城乡结合部交通”研究的专题报告之四（城乡结合部交通规划方法探讨）主要探讨了结合部交通规划的特点，目标，内容，原则，方法与程序，它是“辐射交通特性”，“结合部交通规划理论”与“预测方法”三篇报告的续篇，限于理论水平和实际经验不足，不当之处，敬希指正。     

城乡结合部交通设计研究

通过叙述城乡结合部以及城乡结合部交通的定义,指出城乡结合部存在的交通问题,这些交通问题严重地阻碍了城市及其周边的发展,针对这些交通问题提出合理的交通设计,缓解城乡结合部的交通问题,可达到城市与外界快速沟通的目的.     

城乡结合部交通设计研究

通过叙述城乡结合部以及城乡结合部交通的定义,指出城乡结合部存在的交通问题,这些交通问题严重地阻碍了城市及其周边的发展,针对这些交通问题提出合理的交通设计,缓解城乡结合部的交通问题,可达到城市与外界快速沟通的目的。     

城乡结合部交通问题与规划重点

从论述城乡结合部的涵义和功能特点入手,主要分析了城乡结合部的交通性质、道路功能、路网布局和停车等存在的一些交通问题,最后详细分析了城乡结合部交通规划的重点,包括合理规划道路布局、大力发展公共交通、解决换乘问题及规划与管理并重等主要内容。     

城乡结合部交通与枢纽规划

随着经济的发展和城市化进程的加快,城乡结合部作为城市和乡村的纽带地位日显重要。从结合部与交通枢纽规划的基本内涵出发,指出结合部存在的一些交通问题,结合部已成为交通的瓶颈,阻碍了城市的对外经济联系和乡村经济的发展。最后,提出了结合部交通与枢纽规划的优化设想,实现城乡的和谐发展。     

城市公共交通发展水平的属性数学识别模型

为了合理评价城市公共交通发展水平, 构建了城市公共交通发展水平评价指标体系与分级标准, 提出了属性数学识别模型。应用变异系数法确定评价指标的权重, 根据单指标的属性测度值与多指标的综合属性测度值, 利用置信度准则识别城市公共交通发展水平。评价结果表明: 青岛市公共交通发展水平属于较高等级, 与民意调查结果相吻合, 而且还可知青岛市的公交设施水平属于高级, 服务水平与效益水平属于中等, 因此, 该模型可行。     

基于属性识别的驾驶员安全特性评价

为对城市交通中驾驶员安全特性进行评价,利用属性识别原理构建驾驶员安全特性评价体系,通过建立包含道路条件、交通管理设施和驾驶员个性三方面属性的综合评价模型,对驾驶员安全特性影响指标进行分析。评价模型根据指标属性测定值与多指标综合属性测定值,对驾驶员安全特性进行属性识别分析。以安徽省某市6路公交一段线路为研究对象,对公交车驾驶员安全特性进行评价。结果表明,公交车驾驶员安全特性“一般”,为公交车驾驶员安全特性的改善提供理论依据。     

城乡结合部道路交通安全设计研究

城乡结合部的道路是市政管理的难点和薄弱点，由于其道路交通特征明显不同于城市道路及公路，所以通过时城乡结合部道路设计过程中各个因素的研究，优化城乡结合部道路设计，加强结合部的交通设施，能够有效地减少交通事故。     

城乡结合部的交通标志设置对策研究

城乡结合部是城市发展到特定阶段所形成的紧靠城区的一种不连续的地域实体。从城乡结合部的存在意义及交通特点出发,分析城乡结合部现有交通标志设置存在的问题,并提出城乡结合部的交通标志设置优化对策,对缓解城市交通压力,推进乡村交通与经济发展具有重要的现实意义。     

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为了提高交通事故现场的安全性,预防二次交通事故,综合考虑事故现场路段的交通和管理要素特征,建立交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人为因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素,决策层共15个指标.将熵值法和属性识别模型相结合,建立基于熵权的事故现场安全属性识别模型,应用熵权理论,计算评估指标的权重和属性测度.为了验证模型的适用性,把采集到的四组典型高速公路交通事故现场的基本特征数据输入模型,对事故现场的安全性进行评价.结果表明,该模型不仅可以进行事故现场处置方案的安全性评价,也可以进行各方案之间的比较.     

校园交通服务水平属性数学识别与评价

提出了基于属性数学识别的大学校园服务水平定量评价分析体系,通过交通调查及统计分析确定校园交通需求并建立评价指标,利用变异系数法计算指标权重并采用属性数学识别法及置信度准则判断校园交通的服务水平．以广州市大学城为研究区域建立属性数学的评价体系,并对中山大学东校区进行了应用,提出了校园交通改善方案,并对改善前后的指标进行了对比分析,结果显示该评价体系能有效避免数据丢失、分级不清,直观反映校园交通系统服务水平的变化．     

基于熵权属性识别模型的泥石流危险性评价

结合工程实例,将属性识别理论应用到重庆地区泥石流危险性评价中,从而把定量分析与定性描述有机地结合到一起.提出了泥石流危险性评价的属性测度计算方法,并利用熵权系数法确定权重,建立了基于熵权系数法的属性识别计评价方法.评价结果表明该方法具有可行性和推广应用价值.     

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道路是城市的主要基础设施,正确、及时地对道路的路面状况作出评价,对保持交通畅通、确保交通安全、减少交通事故、充分发挥道路设施功能和效益等具有十分重要的现实意义。基于属性识别理论能对事物进行有效识别和比较分析的原理,建立了路面状况评价的属性识别模型,并运用熵值法确定指标权重,避免了定权的主观随意性,提高了评价模型的可信度。将该模型应用于路面状况的实例评价中,为路面状况评价提供了一种简单、适用的评价方法。     

基于贝叶斯网络的驾驶疲劳程度识别模型

国内外学者大多采用单一类型指标对驾驶疲劳程度进行判断。为克服单一指标检测的不稳定性,构建基于贝叶斯网络的驾驶疲劳程度识别模型。将驾驶环境属性、驾驶人个体属性和原始疲劳属性作为模型输入层变量。选择脑电指标、心电指标、眼动指标、驾驶绩效指标作为模型输出层变量。将清醒、轻度疲劳、重度疲劳三种驾驶疲劳程度作为隐含层变量。采用模拟驾驶方法进行实验,得到不同实验对象各个时刻不同疲劳程度的概率。将利用单一指标和贝叶斯网络模型得到的驾驶人疲劳程度与主观疲劳测评结果进行对照,证明贝叶斯网络模型不仅能消除单一指标失效时产生的误判和漏判,而且可提高识别的准确性。     

高速公路交通状态判别模型研究

为实时、有效地评价高速公路交通状态,根据道路交通参数与道路交通状态的关系,选取高速公路的平均行程速度、空间占有率评价指标,建立了基于变异系数权重的高速公路交通状态模糊评判模型。该模型利用指标分级标准数值的变异系数确定指标的权重,运用加权平均法将模型的输出结果最终化为具体的数值。实例分析说明,模型是可行且有效的,从而为高速公路交通状态的实时判别提供了理论基础。     

基于DEA的城市道路交通安全评价

城市道路交通安全状况直接影响城市交通运输的发展和人民的生命财产安全.为此以城市道路为研究对象,利用数据包络分析（DEA）建立了城市道路交通安全评价模型,并选取了5个城市的多个指标进行实例分析,得到了各城市道路交通安全状况以及主要成因.结果表明,数据包络分析法在城市道路交通安全评价中具有很好的效果,结果更为客观.     

基于环境的道路交通安全分析

介绍了道路交通安全环境的涵义,分析了道路交通安全环境中的软环境和硬环境,提出了改善我国道路交通安全环境的相关措施。     

利用模糊集合理论评价道路交通安全

针对我国道路交通安全宏观评价方法均存在一定的利弊而建立新型评价模型面临着种种困难的形势,经实例计算证明,利用模糊集合理论是解决此类问题的可能出路。