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正2018年下半年开始,中国汽车市场进入调整时期,直至2019年全年共经历了18个月的连续销量下滑,虽然2019年下半年汽车市场表现出了一定的恢复动力,但国内汽车市场形势依然严峻。2020年开年,中国迎来了更大的挑战,新型冠状病毒肺炎疫情肆虐,打乱了中国汽车市场的恢复节奏,对中国汽车市场造成了新的冲击。 相似文献
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中国汽车工业协会数据显示,2019年全年,我国汽车产销分别为2572.1万辆和2576.9万辆,同比分别下滑7.5%和8.2%,产销量继续蝉联全球第一。其中,乘用车产销2136万辆和2144万辆,同比增长-9.2%和-9.6%;商用车产销436万辆和432万辆,同比增长1.9%和-1.1%,新能源汽车产销分别完成124.2万辆和120.6万辆,同比分别增长-2.3%和-4%。 相似文献
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在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。 相似文献
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皮卡一直都是美国消费者最热衷的车型,2020年,的美国车型销量榜前三又毫无意外地被全尺寸皮卡所包揽.福特F-150依旧稳坐美国汽车市场销量冠军的宝座,福特F系列已经连续多年在美国市场取得销量冠军.这也是福特中国近年顶着国内并未完全放开皮卡的压力而强行将F-150引入国内的理由. 相似文献
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正在2019年末中国经济筑底企稳、汽车销量逐步回暖的大背景下,新冠疫情的爆发与快速传播,又为未来中国及全球车市的走向带来了更多不确定性。罗兰贝格汽车团队基于对疫情发展态势的充分研究,结合全球专家与数据资源,分情景对2020年与2021年中国及全球的车市走势进行了全面洞察与判断。 相似文献
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2012年中国汽车产销1927.18万辆和1930.64万辆,同比分别增长463%和4.33%。其中:乘用车产销1552.37万辆和1549.52万辆,同比增长7.17%和7.07%;商用车产销374.81万辆和381.12万辆,同比下降4171%和5.49%。 相似文献
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2010年是中国十一五规划收官之年,在国内宏观经济总体利好、市场刚性需求旺盛、刺激政策面临调整、行业竞争加深加剧、产业走向喜中掺忧、供需矛盾相互交织等综合因素的影响 相似文献
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2004年,中国汽车市场在经历了2002年“井喷”、2003年高歌猛进之后,忽然打了个“结”,一下子跌入冰点。连续半年多的市场低迷,车价的一落再落,最终几乎摧毁了汽车市场的信心,这让汽车生产厂家和消费者的神经都经受了前所未有的考验。2004年汽车市场的持续低迷已成定局。 相似文献