自动化远程监测预警系统在边坡工程中的应用

长期以来,地质灾害监测工作均是一项重要的工作,不仅仅要确保监测项目数据的准确性,同时要保证现场敷设设备的安全性和施工人员的安全性。在地质灾害的防治措施中,自动化远程监测是一项较为新兴的监测方法。其主要是通过自动化的技术实时、高效、准确地对敷设的传感器所监测的数据可视化地在界面上展示出来而达到监测的目的。以实例从监测点位的布置、方案选择、监测原理及其数据分析等几个方面对边坡自动化远程监测预警系统进行介绍。     

紧邻既有运营车站深基坑开挖施工技术

结合南京地铁7号线中胜站下穿既有10号线车站两侧明挖基坑开挖施工工程,对运营地铁车站两侧明挖基坑施工技术进行了研究。提出“强支护、对称式”的开挖方法,采用入岩地连墙围护结构隔断基坑外部水源,在既有线两侧设置两个小基坑,小基坑采用整体分层对称降深开挖方式,支护采用混凝土腰梁+钢支撑伺服系统体系,并在邻近既有线侧布设墙体测斜管,在既有线内侧布设自动化监测原件进行监测。监测结果表明,施工期间地铁车站正常运营,既有站的水平位移完全控制在安全范围内,可见“强支护、对称式”的开挖方法适用于紧邻重要构筑物的基坑工程,可为类似工程提供参考。     

自动化监测地铁隧道沉降值的修正方法初探

通过自动化检测设备对营运中地铁隧道变形[1]进行实时监测,可为复杂地质环境下邻近地铁的基坑施工提供指导依据,但对于整体沉降较大的地铁隧道,自动化设备所测得的沉降变形不能反映地铁实际沉降量。以某沿海城市软土地区邻近运营地铁的深基坑工程为实例,采用自动化监测方法和人工水准测量方法对地铁隧道沉降变形进行动态监测,实测分析发现自动化监测的地铁隧道沉降变形比人工水准测量方法得到的沉降变形普遍偏小。利用人工水准测量结果对自动化监测地铁隧道沉降变形进行修正,能较好的反映隧道的实际沉降变形。     

自动化监测系统在既有地铁线路监测中的应用

利用远程自动化监测系统实时监测哈尔滨地铁3号线太平桥站工程施工期间其毗邻既有地铁车站的结构变化情况。该系统由监测单元、控制通信单元、服务器管理单元和用户交互单元构成,在太平桥站施工期间对既有线结构变形进行了有效的监控,保证了既有地铁线路的安全运营。     

办公楼基坑施工监测分析

办公楼所处的工程地质条件与水文地质条件复杂,为了确保基坑开挖过程中的安全,对基坑进行了施工监测。通过基坑施工监测,及时了解基坑施工过程中的应力、位移的变化情况,指导了基坑的施工,对类似工程具有借鉴意义。     

办公楼基坑施工监测分析

办公楼所处的工程地质条件与水文地质条件复杂,为了确保基坑开挖过程中的安全,对基坑进行了施工监测。通过基坑施工监测,及时了解基坑施工过程中的应力、位移的变化情况,指导了基坑的施工,对类似工程具有借鉴意义。     

连栋棚室自动控制及远程监测

针对连栋棚室内环境参数经常变化且存在一个作物最适宜生长的参数范围,本文设计了一种对连栋棚室内温度、湿度、光照、CO2浓度等参数进行自动化控制和远程监测的系统.系统以ATmega16为核心,依托GSM网络为远程通讯信道,能实现管理人员远程查询、自动调节环境参数、系统故障短信报警这三大功能.仿真结果表明:该系统的设计方案是...     

TS30全站仪在基坑监测中的应用

介绍TS30全站仪及其内置的机载监测软件,并对其固有的观测精度进行分析,TS30全站仪能够达到一级及以下基坑监测的要求。同时介绍与TS30全站仪外业观测软件相匹配的内业三维变形监测数据处理系统,并将其应用在具体的基坑监测工程中,分析该基坑变形原因,提出解决方案。通过便捷的外业观测和及时的内业数据处理,TS30全站仪及其三维变形监测系统能较好地解决现代基坑监测中及时、高精度和高效率的要求,并为其他案例提供借鉴。     

基于改进ARMA模型在地铁基坑变形预测的应用研究

在基坑施工过程中为保证地铁及其周边建筑物的安全,地铁基坑的变形预测变得越来越重要。ARMA模型作为一种时间序列分析模型,在地铁基坑监测序列中常常表现出较大的趋势项,降低了ARMA的预测精度。基于BP神经网络良好的拟合能力,提取基坑监测序列的趋势项,将剩余项建立ARMA模型,对基坑监测序列进行高精度的变形预测。改进ARMA模型提高了原有ARMA模型的预测精度,为地铁基坑的预测分析提供了较好的技术参考。     

深基坑工程周边建筑物沉降变形及控制探讨

深基坑在开挖过程中易引起周边建筑物的沉降和位移。如基坑开挖施工周期长且周边环境复杂,对周边建筑物沉降变形监测及控制则显得至关重要。结合实际工程,对基坑监测资料进行了分析,并探讨了控制深基坑工程中的基坑变形、预警等问题。     

一种应用于基坑监测的近景摄影测量方法

针对地铁基坑施工的变形监测问题,用近景摄影测量的方法与传统测量相比有一定优势,对近景摄影测量方法在基坑监测中的可行性进行研究。采用近景摄影后处理软件作为内业处理平台,通过模拟实验,选定镜头焦距以及控制点的标志和个数等。基于石家庄地铁三号线西三庄站基坑现场进行实测,归纳总结适应于基坑监测的近景摄影测量的基本步骤并与实测数据进行综合比对。通过验证可知摄影测量误差在1mm左右,达到较高精度。在基坑监测中应用近景摄影测量是可行的。     

连栋棚室自动控制及远程监测

针对连栋棚室内环境参数经常变化且存在一个作物最适宜生长的参数范围,本文设计了一种对连栋棚室内温度、湿度、光照、CO2浓度等参数进行自动化控制和远程监测的系统.系统以ATmega16为核心,依托GSM网络为远程通讯信道,能实现管理人员远程查询、自动调节环境参数、系统故障短信报警这三大功能.仿真结果表明：该系统的设计方案是合理的,具有性价比高,结构简单,实用性强等优点,为提高单位生产率和推广连栋棚室做出了贡献.     

强富水厚层砂卵石深基坑突水三道防线技术研究

长沙地铁1号线省政府车站基坑长464．6m,深20m,宽20．7m．坑址范围分布超过40m深厚层砂卵石,富水性强,基坑内、外水头大,渗透系数大,地下连续墙难以穿越该地层,开挖过程中突水风险高,极易基坑底突涌．提出了多道防线预防基坑突水理念,采用三道防线综合技术（即合理增加地下连续墙深度、袖阀管法加固基坑地层和疏降水技术）,预防基坑突水,加强施工监测．监测结果和工程实践表明：综合方法防基坑突水是有效的,该工程基坑突水综合预防方法对类似工程具有重要参考价值．     

基坑开挖支护设计方法研究

研究基坑开挖支护设计方法,选择了适用于沿海基坑开挖支护处理技术。针对基坑开挖的不同阶段,提出在基坑开挖过程中进行施工监测,通过连续、不间断的动态沉降观测和对资料进行及时的统计分析,可以最终达到其指导施工、验证并完善设计的目的。     

融合改进GM(1,1)与神经网络的地铁基坑变形预测应用研究

城市地铁工程不断增长,基坑的开挖也越来越多,如何控制基坑对周边建筑物的影响已成为地铁施工关注的热点和难点。采用融合改进的GM(1,1)模型和神经网络,对基坑变形监测时间序列进行预测处理,同时将预测结果与改进的GM(1,1)、神经网络预测模型进行了定量的比较和分析。结果表明,提出的融合预测模型预测精度更高,为基坑变形监测预测提供了技术支持和参考。     

地铁基坑混凝土支撑轴力监测预警误判原因分析

结合石家庄市地铁基坑工程的设计和施工方案,对混凝土支撑轴力监测原理进行了介绍,在对基坑施工过程中轴力监测数据变化进行分析的基础上,对导致监测预警误判的原因进行了分析,主要是由于混凝土硬化收缩产生的附加力及外部温度变化修正考虑不周全所导致,并就确保基坑混凝土支撑轴力监测数值的可靠性提出了建议。     

土层锚杆在地铁站基坑支护中的应用

结合在广州地铁二号线客村站基坑支护中土层锚杆的施工,介绍了土层锚杆的材料特性、施工工艺,及土层锚杆支护基坑的安全监测,为该项工艺在基坑施工中的合理使用提供了借鉴。     

深基坑施工场区稳定控制监控系统分析

通过对长沙市轨道交通2号线一期工程SG-1标段基坑场区监测项目的设计、实施,阐述了对基坑及其周围环境在施工过程中实施动态监测的意义。在施工中,通过对周边土体和建(构)筑物的全面系统监测,调整施工参数,确保了周边建(构)筑物的安全。     

基于Wi-Fi的智慧农业监控系统的设计与实现

基于Wi-Fi的智慧农业监控系统是一套基于传感器技术和Wi-Fi无线通信技术,以及OneNET云平台服务的具有实时远程监测和控制功能的监控系统。该系统通过各监测点的终端传感器对温湿度等农作物生长环境参数进行采集。ESP32主控芯片不断读取传感器采集的数据,经过解析后显示在OLED显示屏上,并通过无线Wi-Fi网络上传至OneNET云平台。用户可以通过手机端APP或PC端上位机从OneNET云平台获取数据,进行数据分析处理并波形化展示,同时把采集到的数据存储到数据库中,完成本地和远程实时监测采集数据、远程控制下发命令,实现农业生产过程的自动化和智能化。     

郑州市某地铁站基坑开挖施工研究

地铁工程大多采用明挖法施工,而且基础埋深往往都很大,这就对基坑开挖施工提出了更高的要求.本文以郑州市某地铁站为例,从基坑降水、基坑开挖、施工监测等方面进行研究,探讨了施工过程中确保基坑稳定的措施,以期为类似工程项目施工提供技术参考.