广义相关时延估计算法在汽车去噪系统中的应用

针对汽车环境中麦克风阵列语音去噪系统的应用,对广义相关时延估计方法进行了仿真,并与基于高阶累积量的时延估计方法作了比较分析.给出了两种方法在不同信号模型中的仿真结果,结果表明:广义相关法时延估计更适用于汽车去噪系统.     

广义相关时延估计算法在汽车去噪系统中的应用

针对汽车环境中麦克风阵列语音去噪系统的应用,对广义相关时延估计方法进行了仿真,并与基于高阶累积量的时延估计方法作了比较分析.给出了两种方法在不同信号模型中的仿真结果,结果表明:广义相关法时延估计更适用于汽车去噪系统.     

诱发电位潜伏期变化的相关平均估计方法

研究了诱发电位潜伏期变化的相关估计问题，提出了并分析了两种基于累加平均的改进方法，即平均相关法和相关平均法。     

奇异点检测的小波方法在信号初至时提取中的应用

本文简要介绍了一种噪声背景下检测确定性信号间断点的位置及个数的小波方法,该方法的基本思想是利用小波变换所特有的“变焦距”性质,而精确刻画信号在小波变换下的局部奇异性,进一步地,利用统计分布的思想,设定阈值,较好地屏蔽平稳噪声的影响,各奇异点的位置,则可以由小波变换的局部极大性检测出来,通过地震波信号的计算机模拟实验,结果说明该方法对于淹没在平稳噪声中,尤其是强噪声背景下的信号奇异点检测,具有灵敏度高,克服品能力强的特点,检测效果是明显的。     

自适应时间延迟估计方法的改进

研究了自适应时延估计方法的性能,提出了收敛因子的自动调节改进算法,改进了收敛速度和误差调整系数之间的矛盾,并进行了计算机模拟以验证方法的有效性。     

网络控制系统的时延估计和自适应预测控制

提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的网络时延预估网络控制系统（NCS）的自适应预测控制方法．先将网络时延转化为非线性时间序列，再用径向基函数（RBF）作为LS-SVM的核函数，建立NCS的时延预测模型．用通过该模型预测的时延设计自适应控预测制器，补偿和控制NCS的时延．仿真结果表明，该时延预测方法对NCS的随机时变时延有较高的预测精度，根据预测的时延设计的控制器能使系统的输出很好地跟踪期望的输出．     

诱发电位信号分析处理技术及进展

在综述诱发电位信号分析处理技术进展的基础上下解分析研究了外界附加刺激条件下诱发电位信号波形形态变化和潜伏期变化的估计测定方法，并给出了相应的研究结果。     

滑动加窗LMS自适应时间延迟估计的性能分析

分析了作提出的一种滑动加窗ＬＭＳ自适应时间延迟估计方法的性能。结果表明，这种方法计算量较小，且具有较高的估计精度和较好的收敛性能。     

EP 信号潜伏期变化的自适应相位谱估计方法

研究了诱发电位（ＥＰ）信号潜伏期变化的检测与估计问题．传统的时域平均ＥＰ信号检测方法不能跟踪潜伏期的时变特性，基于相关计算的ＥＰ信号检测方法在存在外界周期性干扰的条件下是很不可靠的．本文提出一种自适应相位谱时间延迟估计方法，用于在低信噪比和低信扰比条件下检测和估计诱发电位信号潜伏期的变化．实验和计算机模拟表明，在信噪比和信扰比均低至－５ｄＢ时，本文方法仍能有效地跟踪ＥＰ信号潜伏期的变化，给出正确的估计结果．这种方法也可以用于时实ＥＰ信号的分析和处理．     

不确定线性时滞系统的稳定性准则

针对带有非结构扰动和多参数扰动的线性时滞系统，利用著名的Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ型定理，导出了系统的鲁棒稳定性条件。这些条件与时滞有关，在很大程度上降低了现有结果的保守性。文末给出了用以阐明所给稳定性准则的应用算例，并与已有结果作了比较。