机场人员迟到 航班推迟降落

据希腊民航局9月29日透露，莱斯沃斯岛上机场的一名空管员因睡过头而上班迟到，致使两架航班被迫在空中盘旋了半个多小时后才降落。一名希腊警察说：“航班机组人员呼叫指挥塔请求指示，但一直没人应答。那名空中交通指挥员后来说睡过头了。”     

惠州机场复航

<正>2月5日上午9时29分,一架从上海飞来空客A320客机成功降落在惠州机场,成为惠州机场民航停航13年后迎来的首趟航班。11时03分,惠州机场飞往上海浦东国际机场的HO1011/2航班起飞,成为该机场复航后的"首飞"的航班,该航班采用158座空客A320机型,首航载满。据了解,惠州机场原名平潭机场,始建于1956年。1985年后,曾开通至北京、杭州、西安、南京、成都等十多条国内航线。至2002年,     

购火车票将可用刷卡手机互联网等进行

针对社会对航班大面积延误的投诉热点，中国民航局近日重拳出击，要求在航班密度大的航线上，特别是北京、上海、广州三大枢纽机场之间航线上，航空公司预计航班延误超过4个小时，要及时取消相应航班。此外，国航、东航、南航要分别在北京、上海、广州机场各备份一架飞机。     

考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型

为降低不正常航班给航空公司带来的负面影响,提出了一个以加权成本最小为目标的考虑 多个影响因素的不正常航班飞机计划恢复模型。模型目标函数考虑的因素包括航班延误与取消、飞机维护以及航班运行过程中与飞机和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间 等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明：遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型求解可以得到合理的 飞机计划恢复方案;除机场关闭之外,飞机维护任务、过站时间等因素对于航班的执行具有重要影响,因此在飞机计划恢复问题中应该考虑多方面的因素。算例结果证明了模型和算法的正确性 和有效性。     

多机场终端区进离场航班协同排序研究

为了缓解繁忙终端区日益严重的空域拥堵和航班延误现状,研究了多机场终端区进离场航班协同优化排序问题.通过深入分析多机场终端空域结构,以及进离场航班运行特征,综合考虑尾流间隔、移交间隔、放行间隔、多跑道不同运行模式下的运行间隔等约束限制,将多机场终端区视为一个系统,引入"外围航班流"概念,以最小化航班延误为优化目标,建立了多机场终端区进离场航班协同优化排序模型,并采用改进的模拟退火算法对所建模型求解.选取上海终端区为研究对象进行仿真验证,仿真结果表明:利用本文提出的优化方法航班总延误比先到先服务策略减少了37.85%,有效地提高了多机场终端区进离场航班的运行效率.     

多跑道机场离场航班推出时刻的优化研究

针对繁忙机场场面拥挤造成的大量航班延误状况,作者研究了繁忙多跑道机场离场航班的推出时刻最优问题,以缓解机场场面拥挤,减少航班的地面等待时间和提高跑道利用率。根据飞机尾流间隔的要求以及跑道起飞容量的限制,本文建立了多跑道机场离场航班推出时刻模型,并针对机场小规模的离场航班流量,设计启发式算法,并用算例进行仿真验证。结果表明,与先到先服务的推出时刻策略相比,经该算法优化后的航班总地面等待时间减少了近41%,同时跑道利用率提高了30%。     

多航班多行李提取模型

为了解决枢纽机场航站楼旅客行李认领区的拥挤状态,提高行李认领效率,分析了静态行李提取模型的不足,以现有单航班单行李认领动态模型为基础,考虑了一条行李转盘可同时处理多个航班的行李,同一旅客交运的多件行李不能保证同时到达目的地机场的行李转盘的实际情况,提出了多航班多行李提取模型,分析了不同需求下的行李提取区拥挤状态。分析结果表明:在单航班单行李条件下,有约9 min旅客密度超过了1.0人·m-1,行李提取服务水平低于E级,在多航班多行李条件下,有约8 min旅客密度超过0.6人·m-1,服务水平达不到C级,因此,新模型分析效率高。     

基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统设计

本文采用分布式人工智能Multi-Agent理论和方法,探讨多机场终端区空中交通运行的模式,以及航班、管制员与机场等多部门之间的协同工作模式。设计了多Agent的仿真系统模型,给出了航班Agent、管制员Agent和机场管制区Agent等关键智能Agent的具体设计模型,构建了基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统的整体框架和运行体系。为复现多机场终端区实际运行状况,实现多机场终端区空中交通智能仿真奠定了基础。     

基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

针对多机场进场航班协同调度问题,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理念为基础,在重点分析各航空公司之间排序公平性的基础上,提出了一种基于按时刻表分配(ration by schedule,RBS)公布顺序的离散化优化模型.该模型通过分析多机场终端区定位点和跑道双重约束,均衡各航空公司航班相对RBS次序位置变动数,实现了提高调度公平性、优化调度延误时间、减少航班改变位置架次的多目标优化.将模糊自修正多目标粒子群算法(FS-MOPSO)应用于模型进行求解计算,并对上海多机场终端区航班调度进行仿真模拟,结果表明:两机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务方案减少22.53%;各航空公司航班改变位置架次偏差值较单一以延误最优遗传算法仿真结果降低26.31%.     

航班延误4小时无条件转运旅客

民航总局今年出台一系列硬性措施，专项治理航班延误。 按民航总局规定，为促进和提升奥运期间的航班正常率，以北京、上海、广州和其他涉奥机场为基地的航空公司必须保持1至2架的备份运力；因航空公司原因造成4小时以上延误而取消的航班，该航班上的旅客可由当地民航主管部门决定交由其他航空公司转运，票款按全价结算；其次，今年7、     

基于航班时刻优化的多机场地面等待问题——模型和算法

为了优化航班的多机场地面等待问题,根据航班时刻信息,考虑空域容量和飞机周转限制,建立了以总延误时间最少、总延误成本最低、总调整航班架次最少、总延误航班架次最少的多目标、多机场地面等待问题模型.用非支配分类遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求出了该模型的优化多目标解集.以2008年秋季北京、上海和广州三大枢纽机场为例对该模型进行了验证,与先到先服务情况相比,平均总延误成本减少了约24%,平均总航班调整数减少了约62%.     

基于多Agent的机场场面最优滑行路径算法

为了保障机场安全,提高机场运行效率,建立了依据进出港航班滑行时间最短为决策的多Agent模型,模型以多Agent技术为基础,融合了Dijkstra算法的最优路径选择和合同网协议的思想,形成了基于多Agent的滑行路径优化算法,并依据该算法进行了仿真分析.仿真结果表明:与指定航班优先级相比,使用基于多Agent的优化算法处理同优先级航班,总运行时间可减少15 s;基于多Agent的场面运行调整算法可以有效地把航班和机场上分布的滑行道、跑道、停机位等资源组织起来,智能地发现冲突、躲避冲突,达到全局滑行时间最短,因此,该算法可行.     

中华人民共和国交通部令2006年第12号-《中华人民共和国内河交通事故调查处理规定》

《中华人民共和国内河交通事故调查处理规定》已于2006年11月9日经第15次部务会议通过，现予公布，自2007年1月1日起施行。[第一段]     

基于机场群的航班选择机场模型分析研究

为了解决枢纽机场因容量限制而产生的航班延误,引入了一种新的概念——机场群,就是地理位置接近的多个机场构成一个超级大的机场,进行航班的共同调度,并且结合地面交通,解决空中交通运输需求问题。本文针对机场群问题进行研究,给出了机场选择模型的数学描述,并结合模糊综合评判方法思想,设计了启发式算法。通过对现实机场情况的仿真,表明了模型的可用性,减少了跑道空闲状态。     

重庆道路积水淹死两乘客

8月11日10时14分，四川成都双流机场由于变电站供电设施突发故障，致使机场全场停电。直至15时5分才恢复供电，停电时间长达近5小时。期间共造成148个航班延误，近万旅客滞留。据悉，如此大规模、长时间的停电在近年来国内航空界中尚无先例。     

全球行业展会信息

2014年德国柏林国际轨道交通技术展览会 展出时间：2014年9月23日-2014年9月26日（两年一届／第十届） 会展场馆：德国柏林 德国柏林国际轨道交通技术展览会（Innotrans）由德国柏林国际展览有限公司（Messe Berlin GmbH）主办，创办于1996年，每两年一届，本年度为第十届。展览分为轨道技术展区、交通技术设施建设展区、隧道建设展区、公共交通展区和车辆内饰展区等五大展区。为参展商的产品和技术提供了最佳的展示效果。展会现已成为全世界轨道交通行业规模最大，发展最快，专业观众最多的国际展览盛会。     

肯尼亚飞机失事114人遇难

据肯尼亚（民族报）报道,肯尼亚航空公司KQ507航班5月5日凌晨在喀麦隆起飞后不久便与地面失去联系。经过两天搜索,搜救人员在杜阿拉机场东南约20公里处的一片红树林沼泽地带发现这架波音737-800型飞机的残骸。     

伊朗客机着火 46人受伤

1月23日，伊朗一架客机降落后起火，造成46人受伤。 着火客机为俄制图一154型客机，当天从伊朗西南部阿巴丹机场起飞，在礼萨呼罗珊省首府马什哈德机场降落后突然起火。     

基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究

航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列 地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定 了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和 服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模 型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结 果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto 最优解为业务部门提供决策支持.     

道路交通事故统计不实的危害及预防对策

道路交通事故统计是指对一定时间和一定空间内发生的道路交通事故各项数据的整理和分析,科学地进行事故统计,及时综合分析,是掌握道路交通事故发展变化规律、研究制定预防事故对策、改进道路交通管理措施的重要依据。因此,道路交通事故统计对于了解本地区道路交通安全情况,对于为科学决策提供可靠信息数据,对于指导道路交通管理工作都具有极其重要的现实意义。应当充分肯定的是,近年来,湖南省的道路交通事故统计工作与过去相比,在规范化、制度化及客观性、时效性上都有了长足的进步。但是与社会和交通管理发展的要求相比,仍有较大差距。漏报、少报、甚至不报等现象还比较突出,由此造成的数据不全、统计不实问题,给全省道路交通管理工作的科学决策带来了不小的危害。一、事故统计不实的危害性事故统计不实的危害性主要有以下几点:(一)抹杀了一线交通民警的实际工作量和劳动强度。2002年5月笔者随省公安厅检查组到湘南某市交警大队检查,发现该大队1-4月份交通事故上报情况为:1月份11起、2月份8起、3月份8起、4月份9起。接警登记情况为:1月份38起、2月份21起、3月份24起、4月份29起。事故勘查登记情况:勘查一组为:1月份12起、2月份9起、3月份8起,...