北京市智能交通管理系统的交通安全效果评价研究

提出了一种针对智能交通管理系统交通安全作用效果分析的评价方法,用来评价北京市智能交通管理系统的实施对道路交通所作贡献的程度。该方法根据智能交通管理系统的功能作用范围将北京市分为两个部分,分别在系统功能作用范围内外选取若干区域作为评价对象,利用灰色聚类评估法对所选两类区域的交通安全等级进行评价,并进一步分析评价智能交通管理系统的交通安全作用效果,评价结果显示该方法具有较好的可操作性和通用性,能够很好地解决智能交通管理系统的交通安全效果评价问题。     

城市智能交通管理系统效益评价研究

为了更加科学、全面的反应智能交通管理系统建设项目效益,本文提出包括交通运行状况、交通管理效能、交通安全效益和社会经济效益四个维度的评价指标体系,同时,为了保证评价指标体系具有可操作性,引入相关度的概念来量化各项指标与智能交通管理系统各组成之间的相关程度。基于本文的研究成果,可为今后开展智能交通管理系统项目效益评价工作提供借鉴。     

基于低交通能源消耗的城市发展策略

随着城市规模不断扩大以及城市人口和车辆的快速增加，以汽车为主要工具的城市交通消耗的燃油将会随之增加。为节省能源，不仅要改进汽车自身的性能，还应研究城市道路交通条件及设施对汽车燃油消耗影响的规律。以便在进行城市道路交通规划建设与交通管理时不仅要从提高通行能力的角度出发，而且也能从降低交通能耗的角度来考虑。本文分别从城市土地利用、交通方式结构、道路交通规划和交通管理几个方面论述降低城市交通能源消耗的策略。     

澳大利亚超重运输管理系统

介绍澳大利亚维多利亚州超重运输管理系统，包括国家重车鉴定方案，重量管理系统及较高重量管理系统等。     

城市智能交通系统发展规划研究

以广州市亚洲运动会ITS（“十一五”）发展规划为背景，提出了既满足亚运交通，又满足广州未来交通发展要求的ITS发展规划方案。在分析广州城市和交通发展对ITS的要求．广州市交通迫切需要解决的问题以及广州市ITS的需求体系的基础上，确定了“便捷亚运，畅通广州”的总体发展目标和相应的发展框架。提出重点建设ITS共用信息平台等8个ITS子系统项目，并对各个项目进行了具体规划。     

城市公共交通系统集成调度构想

在研究城市公共交通运输系统各种运输方式调度问题的基础上,提出了城市公共交通运输系统集成调度的构想,并研究了集成调度策略。研究表明,实现公共交通调度的整体集成是可行的,集成系统能够使得各种公共运输方式之间更加协调的工作,各种运输方式资源能够更加合理优化配置,实现整个城市公共交通联运联调,提高系统整体运营效率,在更大程度上满足乘客的利益。     

道路运输市场管理体制面临的问题与对策

与美国、加拿大等发达国家的道路运输市场管理相比,我国在许多方面还存在着差距。一方面是因为我国经济发展水平、管理能力等的落后,但更深层次的原因则是体制方面的问题。目前,道路运输市场管理体制上的弊端是制约道路运输市场发展的一个极为重要的因素。因此,随着改革开放步伐的加快和市场经济的不断完善,对道路运输市场管理体制的改革势在必行。     

网络管理系统在ITS中的作用

通过介绍网络管理系统的定义、功能和采用的协议，阐述了在ITS业中，网络管理系统的监督管理作用。它不仅降低了系统维护费用，且在故障侦察、处理，远程控制的配置，资源管理等方面的优异功能使其在ITS中意义重大。     

城市交通规划地理信息系统设计

针对城市交通规划工作中涉及到大量的数据信息，分析现有信息管理方法的不足，探讨并建立城市交通规划地理信息系统，实践表明该系统能大大提高规划工作的准确性和科学性，且有助于充分利用现有数据。     

基于城市交通规划编制体系提高交通规划效率

梳理了城市交通规划编制体系与城市规划的关系,分析了不同类型城市交通规划编制体系差异的主要影响因素体现在城市空间结构的复杂性、交通系统构成、人口结构差异和区域经济社会发展的不同角色4个方面.对各类城市交通规划编制体系进行比较,同时比较不同规模类型城市的交通规划编制管理部门的职能分工.以上海为例,讨论和分析了城市不同发展阶段与城市交通密切相关的三大职能单位组织编制和协调各项交通规划的变迁历程,从规划编制体系的角度总结提高城市交通规划效率的经验.     

MapX在城市交通规划信息系统中的应用

城市交通规划工作中涉及到大量的图形和属性数据信息，为了能更好利用这些信息，首先要对其进行有效的管理，章在VB编程环境下利用MapX组件进行二次开发，通过实例来探讨一种更有效的城市交通规划信息管理模式。     

基于大数据技术的城市交通在线实验环境设计

城市智能交通系统解决方案的开发和验证是制约我国城市智能交通系统应用的1个重要因素。针对我国城市智能交通系统解决方案验证的需求,应用大数据理论和方法,提出了1个基于大数据技术的城市交通在线实验环境,论述了其主要需求和特点,给出了其功能框架和物理框架,并采用当前主流的 Hadoop开源框架,基于 HDFS数据存储和MapReduce数据并行处理机制建立了该实验环境的软件实施框架。利用该实验环境可定制并创建面向用户的城市智能交通业务分析虚拟实验室,实现城市智能交通系统解决方案的快速开发和验证,有助于我国城市智能交通系统的开发和建设。