铁路勘察数据标准化存储研究与应用

针对铁路勘察信息化、数字化的需要，以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题，为规范铁路勘察数据的管理及后续应用，减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难，促进系统集成及信息资源共享，根据勘察数据特点，规范了数据分类、格式及编码，建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点，提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式HDFS存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案，既保证了不同数据间的分类存储，又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台，对勘察数据进行标准化存储和管理，验证了该标准化存储方案，为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外，针对勘察数据标准化存储的未来发展应用，提出利用不断积累的数据，通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析，不断提高勘察工作效率和准确性。     

GSM-R网络综合监测系统的研制

既有GSM-R接口监测系统仅对GSM-R网络的电路域数据进行监测，但新型列控系统使用GPRS分组域承载列控信息，因此既有的GSM-R网监测系统不能满足新增的业务需求。在新型列控系统无线通信超时分析过程中存在监测接口不全、数据可读性差、干扰数据多、数据分析困难、没有可视化呈现等问题。为此，本文研制了可适用于新型列控系统的GSM-R网络综合监测系统。该系统增加了分组域接口监测数据的接入，利用数据融合技术解决了数据不全问题；通过数据解析技术，解决了数据可读性差问题；基于数据处理中台技术剔除了干扰数据；利用自动故障分析技术，降低了用户分析数据的难度；对故障数据进行多维度的统计，并利用数据驾驶舱技术，解决了可视化呈现的问题。GSM-R网络综合监测系统的应用能够监测GSM-R网络状态，降低无线通信超时故障分析难度，提高运营维护效率。     

LKJ数据灌制校验系统研究与开发

铁路基础数据频繁变化而造成的LKJ数据换装作业，给安全生产带来了巨大的风险和压力。针对当前LKJ数据换装作业方面尚无专业性、一体化工装设备的问题，充分挖掘和利用已有的LKJ数据管理经验，在LKJ数据灌制、校验环节引入人脸识别、工作流及二维码等技术手段，设计LKJ数据灌制校验系统，实现LKJ数据换装作业设备数据灌制的安全管理、自动校验、过程可追溯，提高了LKJ数据换装的准确性。     

铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。     

TRDP协议及其解析技术的应用

随着云计算、大数据、物联网、5G、北斗导航等新技术的不断融合，以数据为基础驱动的高速列车智能化正在持续发展。在高速列车智能化应用场景中，多业务数据要求不同的传输速率、通信周期并且占用不同的流量带宽，关键业务数据采用TRDP协议进行传输。然而由于列车以太网基于CSMA/CD通信机制，多业务数据增加了通信延时抖动甚至数据阻塞的风险，因此研究TRDP数据解析对数据可靠传输至关重要。文中介绍了TRDP实时协议，提出了一种通过Wireshark和Python软件进行数据解析的方法，可方便直观地分析TRDP报文健康完整性、通信周期延时抖动以及以太网流量等关键性能指标，为以太网工程应用提供了参考。     

基于大数据技术的和谐机车智能检修方案研究

随着大数据技术成熟，机车检修也引进大量先进服务器以及智能终端设备，当前的检修作业流程还是传统的模式，没有充分利用设备资源。文章阐述了检修过程中数据规模以及部分智能设备，分析数据的模式以及存储方案，设计了大数据信息平台的总体架构，通过大数据信息平台，对促进机车智能检修在铁路行业的研究具有积极意义。     

基于GreenPlum的铁路运输收入数字化管理平台设计与实现

为提高铁路运输收入管理部门对到达货物收费合规性、收入稽查工作过程信息化及运输收入全过程的监控管理水平，设计并实现了基于GreenPlum的铁路运输收入数字化管理平台。以GreenPlum数据仓库作为大数据实时处理平台，将运输收入数据与其他业务数据结合，实现了收入数据的统计分析和预算监控；通过分布式计算和大规模并行处理，实现了数据的即席查询和可视化，提高数字分析的准确性和及时性，为铁路企业及站段的经营活动提供有力的数据依据。实践表明，该平台的应用提高了铁路局集团公司运输收入工作效率及收入稽查工作信息化水平，提升了企业管理效能，为实现传统收入管理向数字化管理转型提供支撑。     

铁路大数据应用规划及实施策略研究

铁路大数据的实施策略是大数据工作的基础。文章阐述了铁路总公司信息化和大数据应用建设的规划思路，提出铁路大数据应用的典型场景。分析铁路发展大数据所面临的一系列问题。在总结问题的基础上，结合当前大数据的关键技术，提出铁路大数据工作的主要思路和实施策略。铁路局大数据应用建设验证了该策略具有较强的可实施性。     

铁路工程地质遥感专题数据库建设方法及应用研究

为了提高铁路工程地质遥感解译的工作质量，实现铁路工程地质遥感数据的集成化管理，解决遥感解译工作中基于多源数据综合分析困难的问题，充分挖掘数据价值，对铁路工程地质遥感专题数据库建设方法和应用进行研究。针对铁路工程地质遥感数据的内容、类型和特征进行分析，将数据库分为基础地理信息数据、遥感数据和解译成果数据；规定了基础地理信息数据的数据内容和入库标准，提出不同解译内容和精度要求需要的遥感数据，以及其采集与处理原则；最后提出解译成果数据库的设计原则，明确数据制作标准，并提供了几种地质现象的数据库设计参照表，基于上述论述形成专题数据库的建设方法。以某山区铁路为例，应用该方法进行工程地质遥感专题数据库的建设，详述某滑坡解译成果数据的制作原则和过程，利用GIS系统的统计分析、空间分析功能，分析滑坡的几何与属性关系。研究成果可实现对地质遥感解译全过程数据的综合管理和应用，为同类型铁路工程地质遥感专题数据库的建设和应用提供参考。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。