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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
<正>截至4月底,我国成规模以上的共享单车企业达到了38家,投放的城市为100个,共享单车的投放量已经超过了一千万,注册用户的人数超过1亿,提累计出行次数超过10亿……共享单车产业正在快速膨胀。5月22日,交通运输部  相似文献   

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正国庆假期全国旅客发送量超过6亿人次据初步统计,10月1日至7日18时,全国旅客发送量预计达到6.16亿人次,其中,全国铁路累计旅客发送人数预计达9898.2万人次,同比增长超过10%;道路旅客运输量达到4.92亿人次,同比基本持平;主要地区水路客运量完成1316万人次,同比下降1.26%;民航运输旅客人数达1222.7万人次,同比增长8.7%。  相似文献   

3.
<正>有"互联网女皇"之称的玛丽·米克尔6月1日在美国Code大会上发布了2017年的互联网趋势报告,其中特别关注了中国的共享单车服务。报告中提到,中国的互联网共享汽车共享单车领先世界,每年共享出行次数达到百亿次,占据全球市场份额67%。然而,这些自行车报废之后会产生几十、甚至上百万吨废金属。在不久的将来,大量报废共享单车带来的环境与  相似文献   

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著名科技媒体The Information报道称,美国网约车公司Lyft即将收购单车共享租赁平台Motivate,交易价格据称至少为2.5亿美元。Motivate旗下运营着Ford GoBike、Citi Bike、BikeShare、CoGo、Divvy、Blue Bikes和Biketown等单车共享租赁品牌。这笔交易将让Lyft在共享单车领域领先于竞争对手Uber。今年早些时候,Uber以约2.5亿美元的价格收购了无桩共享电动车公司JUMP。  相似文献   

5.
正风口过去,行业洗牌,曾经风光无限的共享单车进入下半场。行业现状究竟如何、未来又会如何走向?这个寒冬,共享单车再次成为行业最热门的话题之一。对共享单车而言,这个冬季尤为寒冷。12月18日,北京,下午5点,ofo办公室总部互联网金融中心门外,排队退ofo押金的用户从门口到队尾大约有500人。ofo工作人员表示晚上会加班  相似文献   

6.
白晓娜 《人民交通》2021,(11):32-37
在移动互联网时代,伴随着互联网技术、大数据技术和物联网技术的发展融合,一种全新的经济模式——共享经济模式应运而生.它依托互联网技术,共享相关的物品和服务.得益于大数据技术的发展,设施的不断完善,作为一个全新的经济模式,共享经济已经拓展到商业、金融、交通、旅游等各个领域.它对传统的经济模式进行创新,为新时期的经济发展注入新的生机和活力.共享单车,共享充电宝等等,身边随处可见的事物都是共享经济的产物.作为"最后一公里"是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍的公共交通工具,出现在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区的共享单车格外耀眼.  相似文献   

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<正>自2017年以来,共享单车和共享电单车(以下简称“共享两轮车”)相继问世,因其便捷、低价、舒适、安全等特征而广受市民欢迎。当前,共享两轮车发展规模庞大、用户覆盖广泛。据统计,全国各城镇共投放了约3000万辆共享单车,用户规模接近3亿人;全国各城镇投放了约1000万辆共享电单车,  相似文献   

8.
共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标(碳达峰、碳中和)的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。  相似文献   

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正春运前二十日共发送旅客13.83亿人次春运前二十日(2月1日-20日),全国铁路、道路、水路、民航累计发送旅客13.83亿人次,比去年同期下降1.85%。其中铁路发送旅客1.71亿人次,增长3.55%;道路发送旅客11.58亿人次,下降2.9%;水路发送旅客2231.94万人次,下降1.16%;民航发送旅客3210.99万人次,增长11.48%。  相似文献   

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正"如果共享单车经营者能够真正从用户体验出发,不断改进经营模式及策略,共享单车自然进入良性发展的轨道。"共享单车横空出世以来,受到社会各界广泛关注,更是以亲民便民形象深入人心。但最近听到不少城市先后发声暂停共享单车投放,理由是车满为患、无序停放、阻塞交通。根据市民日均出行次数4次,共享单车使用占20%,日均单车使用频率  相似文献   

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正"几十家企业,上百亿资金,千万辆布局,用户从零突破到上亿,整个共享单车行业热闹非凡。"小红车、小橙车、小黄车、小绿车、小蓝车……各种颜色的共享单车蜂拥而至,遍布大街小巷,而当拥有红橙黄绿青蓝紫七种颜色的彩虹单车出现在街头时,网友们笑称"集齐七种颜色可召唤神龙!""留给创业者的颜色不多啦!"  相似文献   

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随着共享单车的兴起,共享单车在居民出行"最后一千米"承担着愈来愈重要的角色。共享单车作为城市慢行交通的重要组成部分,其带来的乱停、乱放和机非混行干扰交通流等问题应引起城市交通管理者的重视。以南码头路街道为案例进行调查和研究,结合现有的交通政策、法规、规范及自行车停车场设计原则、选址要求和指标等,确定区域停放区面积和共享单车数量需求。将城市土地利用性质和道路规划布局现状与共享单车停放需求相结合,合理布局、规划共享单车停放区,对规范共享单车的停放和使用具有重要的现实意义。  相似文献   

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正相较于出现较早的城市公共自行车,共享单车的出现势必对其产生了一定影响。究竟这种影响是好是坏,业界专家和百姓各有自己的看法。共享单车"火"在哪儿?共享单车的火爆速度,可谓是"一夜春风"后的繁荣景象。瞬间,共享单车的靓丽身影就出现在各大城市的大街小巷。很多老百姓是在糊里糊涂中,就接触到了这么时髦的出行方式。然而,事实上共享单车是共享经济火了以  相似文献   

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正共享单车乱停放,不仅要挨批,处罚也动真格了!在指导意见正式出台前,杭州西湖区在整治共享单车方面,根据实际情况制定了"区块+网格化"的管理方案。日前,西湖区城管部门对共享单车企业开出了杭州第一张万元罚单。据悉,今年五月份,一家共享单车公司在西湖区残联门口的人行道上投放共享单车。35辆自行车共占用盲道7平方米左右,并且该企业未取得相关审批许可手续。由于该处为西湖区残联所在地,经常会有很多残疾人出入,投放的共享单车占压了大面积盲道,影响  相似文献   

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正"作为一种新兴的绿色交通出行方式,共享单车以"野蛮生长"之势迅速席卷全国,但随之而来的诸多问题也与日俱增,如何才能让其走上可持续的规范化发展道路呢?"我国曾经是世界公认的"自行车王国"。但近20年来,随着机动化的快速发展,自行车出行受到机动化干扰的现象愈发严重,自行车出行分担率急剧下降。然而,自行车出行迎来了一个重大转折点。近几年,伴随着"互联网+"、"共享经济"时代的到来,以ofo、摩拜为代表的共享单车应运而生,带来一场席卷中国公共自行车发展的历史性变革!显然,与传统公共自行车相比,共享单车具有五个优点:一是不用办卡,用手机即可完成借车、还车、缴费等全  相似文献   

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正"互联网+交通运输"新业态遍地开花,给交通运输行业带来新供给、新动能。网约车、共享单车、共享电动车,还有共享汽车……时下,各式各样的"共享出行"火遍大街小巷。伴随着"互联网+"的发展,共享之风"吹热"整个交通出行领域。但繁华的表象后面,诸多问题也接踵而来:行业乱象频出、行业标准法律法规亟待完善、市场野蛮增长之后社会管理成本增加问题如何解决、安全保障和配套设施面临挑战、运营企业如何  相似文献   

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正作为"互联网+"时代的新兴业态,共享单车以便捷的服务、低廉的价格,在解决民众"最后一公里"出行问题的同时,也给公共管理带来了诸多新情况和新课题,亟待公安、城管、交通等部门共同探索解决。共享单车最早可追溯到1965年在荷兰阿姆斯特丹实验的"Witte Fietsen"(白自行车)公共自行车项目,大量自行车被收集起来,喷涂成白色摆放街面供民众使用,由于大量自行车被损毁和偷盗,该项目后来被迫  相似文献   

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截至2012年2月,合肥已有180台纯电动客车上路运营,总运营里程突破800万公里,累计运输乘客超过500万人次,创造了中国纯电动客车商业化运营新记录。在合肥公交运营的安凯纯电动车具有运营时间长、运营总里程长、运营综合故障率低、电池性能稳定等四大亮点。2010年1月23日,30辆安凯纯电动公交投入合肥18路公交线路运营,成为中国首条纯电动公交线路。随着"十城千辆"工程在合肥市的全面铺开,目前有180台安凯纯电动客车在14条公交线路运行,累计总行驶里程已突破800万公里。其中单车运营里程最长的已经突破11万公里,运营里程超过8万公里纯电动客车达到2辆,体现了安凯纯电动客车整体运营稳定出色。  相似文献   

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总结共享单车运营过程中存在的诸多问题,从政府相关部门监管共享单车企业运营的角度出发,在运营管理、配套设施、设施维护和人员配置四个主要方面建立监管指标体系框架,并初步提出评价指标,为政府监管共享单车企业运营提供建议和参考。  相似文献   

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为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。  相似文献   

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