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<正>自2017年以来,共享单车和共享电单车(以下简称“共享两轮车”)相继问世,因其便捷、低价、舒适、安全等特征而广受市民欢迎。当前,共享两轮车发展规模庞大、用户覆盖广泛。据统计,全国各城镇共投放了约3000万辆共享单车,用户规模接近3亿人;全国各城镇投放了约1000万辆共享电单车, 相似文献
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2017年,共享单车首次进入台州市场,并为这座城市注入了新的活力,凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点,为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题,成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而,共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战,尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础,并结合台州市“十四五”交通发展规划,对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测,并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。 相似文献
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本文将居民作为客户,共享单车投放点作为设施,客户与其最近设施之间的最短距离为目标,基于P-中值问题对实际问题进行建模并对共享单车投放点进行近似最优解的求解。在P-中值模型的基础上,本文针对遗传算法本身由于初始参数固定导致灵活性不高的短板,提出参数自适应的遗传算法,并将其与标准遗传算法在求解精度等多方面进行对比。与遗传算法对比,自适应遗传算法在共享单车选址这类计算规模较大、一般搜索效率较低的问题上,在提高收敛速度的同时也可以避免陷入局部最优解。本文在西班牙马拉加省417个社区的实际案例中,分别使用自适应遗传算法和遗传算法对其共享单车投放点进行选址求解,结果表明,在同等条件下适应遗传算法在提高收敛速度的同时可以求得更优解。 相似文献
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近年来,共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分,在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来,例如,故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题,以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型,其中考虑了对用户的激励机制,使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型,提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法,其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明:改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题;在使用激励机制的情况下,能够有效降低共享单车企业的运营成本。 相似文献
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共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标(碳达峰、碳中和)的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。 相似文献