水火弯板的假想载荷模型——水火弯板研究（二）

在加热线两侧施加假想弯矩和假想收缩力，通过一次弹性有限元计算，可以分析较复杂形状水火弯板构件的变形状态。     

水火弯板的简化计算—水火弯板研究（一）

本文提供了一个基于实验曲线回归分析的简化计算方法，可以分析在空冷、正面水冷和反面水冷三种情况下水火弯板的变形状态。     

水火弯板平板成形参数的确定

本文主要阐述水火弯板加工成形在造船中的意义,以及船体帆形板的成形机理。通过试验分析研究,在大量的实测数据中确定平板不同厚度的工艺参数,并建立了各种加工参数与变形效果的关系式。     

钢质船舶建造的水火弯板

本文介绍了水火弯板及水火矫正的原理及操作要领。     

水火弯板变形规律图谱研究

引入4维欧几里得空间,以水火弯板实验数据为基础,应用向量映射、平面投影、坐标转换方法,建立了水火弯板加工参数与变形参数关系的曲线族(水火弯板变形规律图谱),并应用BP神经网络方法对图谱进行修正。经实船板加工实验验证,该图谱能够较准确地提供水火弯板加工工艺参数预报所需信息。     

水火弯板帆形板成形参数的确定

本文主要在平板成形参数确定的基础上,进一步对帆形板加工的焰道间距、加热次数、加热方向、焰道长度、不同曲率对收边弯曲的影响等诸参数作一定量确定。     

人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究

建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径。将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算。经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测。     

水火弯板加工工艺参数对收缩量的影响实验分析

本文论述了水火弯板工艺研究的实用意义和采用的方法，分析了工艺参数对收缩面积和板边收缩长度的影响，给出了系列权厚的影响曲线。     

帆形板水火弯板加工的研究

研究了帆形板水火弯板加工的机理及加工，工艺参数确定的算法，在建立并以实验验证了水火弯板的数值模拟模型的基础上，确定了帆形板火焰成形的温度场及变形场主要影响参数，提出温度场及变形场的描述方法，并通过计算得出了板的温度场及变形场与主要加工参数间的关系，最后得到了对于给定帆形板确定加工工艺参数算法。     

水火弯板温度场规律的分析

分析了水火弯板温度场的主要影响因素及特征参数 ,并由大量计算得出特征参数与主要影响因素间的关系。水火弯板温度场的主要影响因素为板厚、材料特性、喷嘴型号、乙炔流量及火焰移动速度。温度场的特征参数为板面最高温度、加热宽度、加热长度及板下表面最高温度     

水火弯板建模系统研究

以逐步回归分析和改进的Ｂ－Ｐ神经网络两种方法为算法,基于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ３．０软件平台,应用实船板样本数据,开发了水火弯板局部收缩量的建模系统。     

线状加热弯板成形的热弹塑性有限元分析

采用Ansys软件对三维曲面桁结构的线状加热弯板成形过程进行了热弹塑性有限元分析，并与实测结果进行了比较。研究表明．采用热弹塑性有限元法能对实际生产过程起较好的指导作用。     

水火弯板梯形加热变形机理研究

水火弯板热成形方法通过对钢板的加热和冷却来实现板的变形,达到符合要求的曲面形状,是目前国内外主流船体外板加工方式。梯形加热是一种新型的加工方式,本质上属于收边加热,是收边加热工艺当中板边加热面积最大的一种成形方式,成形效果好。基于Ansys有限元仿真软件,在单加热线和"双重"加热线研究的基础上,对梯形加热的温度场和变形场进行研究,得出一系列温度场和变形场的计算结果,为预测梯形加热工艺的变形和将来实现水火弯板自动化加工奠定一定的研究基础。     

船用锅炉汽水联箱的热弹塑性应力场有限元分析

本文对船用锅炉汽水联箱进行了热弹塑性应力场非线性有限元分析，绘出了其三维应力分布图及变形图，并对应力集中的局部区域进行了二次有限元计算。计算结果对分析联箱内部损伤有重要价值。     

船舶板材边界条件对高频感应弯板成形的影响

采用ANSYS软件对低碳钢平板的高频感应线状加热弯板成形过程进行热弹塑性有限元分析,利用相关数值结果定性分析材料模型、平板边界条件对成形热过程中最终面内收缩变形和角变形的影响,为船板成形自动化加工提供数据支持.     

船舶板材几何尺寸的变化对高频感应弯板成形的影响

采用ANSYS软件对低碳钢平板的高频感应线状加热弯板成形过程进行热弹塑性有限元分析.利用相关数值结果定性分析了板材几何尺寸对温度场、最终面内收缩变形和角变形的影响,比较了3个不同尺寸平板以及单一变化板宽或板长的各类变形、应力场及塑性应变.研究结果表明,加热条件完全相同时,平板尺寸的变化对最终温度场的变化影响不大;平板长度及宽度方向的尺寸变化对平板的变形均有较大影响.     

高频感应加工参数对船舶弯板成形的影响

采用ANSYS软件对低碳钢平板的高频感应线状加热弯板成形过程进行热弹塑性有限元分析,利用相关数值结果定性分析加热功率、热源移动速度成形热过程中板材温度场及最终面内收缩变形和角变形的影响,为船板成形自动化加工提供数据支持.     

水火弯板残余变形预报的数值和量纲分析(英文)

Line heating process is a very complex phenomenon as a variety of factors affects the amount of residual deformations. Numerical thermal and mechanical analysis of line heating for prediction of residual deformation is time consuming. In the present work dimensional analysis has been presented to obtain a new relationship between input parameters and resulting residual deformations during line heating process. The temperature distribution and residual deformations for 6 mm, 8 mm, 10 mm and 12 mm thick steel plates were numerically estimated and compared with experimental and published results. Extensive data generated through a validated FE model were used to find co-relationship between the input parameters and the resulting residual deformation by multiple regression analysis. The results obtained from the deformation equations developed in this work compared well with those of the FE analysis with a drop in the computation time in the order of 100 (computational time required for FE analysis is around 7 200 second to 9 000 seconds and where the time required for getting the residual deformation by developed equations is only 60 to 90 seconds).     

基于PSO_SVM模型的水火弯板变形预测研究

近年来,水火弯板加工自动化是船舶制造行业的研究热点和难点。由于影响钢板变形结果的参数之间复杂的非线性关系,导致水火弯板变形预测不能够快速准确的实现。支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,将其应用于水火弯板变形预测,可有效解决非线性、小样本、高维数等问题。支持向量机性能的好坏取决于其参数的选取,本文选用粒子群算法(PSO)来优化SVM的相关参数,并将预测结果和传统的支持向量机模型的预测结果进行对比分析。结果表明,PSO_SVM模型用于水火弯板变形预测可以较好地提高预测精度。     

基于模糊神经网络的水火弯板双臂系统控制与研究

研究了水火弯板双机械臂的非线性控制问题,采用一种模糊神经网络算法,利用神经网络的学习能力和模糊控制的模糊信息处理能力,调整优化双机械臂运动的位置偏差,得到该控制体系下的最佳驱动参数,仿真结果表明,该控制策略提高了水火弯板双机械臂的控制精度,并且使系统具有较好的动、静态性能。