舰机协同防空作战系统网络复杂特性研究

两栖作战中战斗机与舰艇协同作战是防空的有效手段,这2种作战平台的作战系统进行信息共享是战斗力生成的一种途径。本文采用复杂网络理论分析舰机协同防空作战系统结构,建立作战系统网络的物理连接拓扑模型,通过定量计算分析网络的统计特性,并对结果进行仿真,得出该网络具有复杂网络特点的结论。本研究为提高作战系统的对抗毁伤、抗网络病毒和抗蓄意攻击能力提出建议。     

舰艇作战系统网络的鲁棒性分析

鲁棒性是现代军事网络的一个重要性能指标。采用复杂网络理论,对现代舰艇作战系统网络的鲁棒性进行研究,建立了一般舰艇作战系统网络拓扑图,在此基础上,探讨了舰艇作战系统网络在“随机失败”和“选择性攻击”两种网络损毁方式下的的鲁棒性,提出了一种改善舰艇作战系统网络受到“选择性攻击”时的鲁棒性的方法——“接种”法。     

基于复杂网络构建SPCT对抗交互网络模型

信息化条件下,信息对抗的基本作战形式是体系对抗,采用基于复杂网络的建模方法建立信息对抗体系对抗交互网络模型,是建立适应体系对抗仿真的作战体系模型的灵魂和关键.论文借鉴杰夫·凯尔斯在《分布式网络化作战》一文中构建的信息时代战斗模型中的网络环和邻接矩阵算法,运用复杂网络理论来构建传感器(S)、信息处理节点(P)、信息对抗节点(C)、目标(T)对抗交互网络模型,从复杂网络的角度来考察体系作战能力的聚合特征,从而对战争系统中的体系作战的整体行为进行分析评估.     

舰艇编队防空作战复杂网络建模

以复杂网络理论为指导,对舰艇编队进行网络化抽象,按照组分功能的不同将舰艇编队防空作战系统进行了作战单元抽象,依据组分之间的不同关系进行了关系的抽象;构建了不同作战模式下典型舰艇编队防空作战复杂网络模型;通过对"网络中心"和"平台中心"2种防空作战模式的统计特性分析,得出在防空作战中,"网络中心战"在组织结构、协同作战能力、抗毁性能等方面较"平台中心战"具有更大优势.研究结果对了解"网络中心战"和"平台中心战"的特性,促进作战体系建设具有重要意义.     

舰艇编队反导作战模式下的静态网络建模与应用

为研究不同舰艇编队不同作战样式反导的整体性能,针对舰艇编队反导的现有和将来可能发展的作战模式,对参与反导的节点进行抽象,采用复杂网络方法建立静态网络模型,运用该模型进行假定条件下的作战,并运用复杂网络的相关度量参数对舰艇编队反导的静态模型进行对比分析。结果显示,运用复杂网络理论对舰艇编队反导静态建模定性分析的可行性,且模型能对舰艇编队反导的网络性能进行度量,为利用复杂网络更加深入的研究反导静态模型和动态模型打好基础,也为更加深入地研究舰艇编队的反导作战提供帮助。     

复杂网络理论与海军非战争军事行动指挥研究

论文基于复杂网络理论,以亚丁湾护航组织指挥的网络拓扑模型为实例,结合小世界网络,分析了海军非战争军事行动指挥的小世界特性,并就复杂网络理论运用于指挥能力评估提出了具体的研究方法和思路.     

船舶电力信息网络脆弱性分析

船舶电力信息网络的脆弱性分析对确保船舶电网安全、稳定、高效的运行有着重要意义。本文以复杂网络理论为基础,对船舶电力信息网络的脆弱性进行了研究。首先对某一具体的船舶电力信息网络拓扑结构进行抽象,然后在此基础上运用复杂网络理论计算船舶电力信息网络节点脆弱性和链路脆弱性,由此找出整个网络中最脆弱的部分。分析结果表明,该研究可为船舶电力信息网络的优化设计提供依据,并且在在拓扑结构方面着手对信息网络进行了优化提高。     

现代海战网络的复杂性分析与实证研究

信息化条件下的现代海战是典型的复杂系统,采用复杂网络分析现代海战是一种有效的新方法。从海战要素、海战关系、海战网络演化等3个方面定性地阐述了现代海战的复杂性;对一般海战网络进行抽象,并针对典型的防空作战过程建立了防空作战网络模型,分析了防空作战网络的典型统计特征。结论:防空作战网络具有无尺度网络的特征;在防空作战中,应该寻找系统中的关键节点和连接进行保护或打击敌方的关键节点和连接。研究结论为构建最优化的防空网络作战模型提供了一定的理论基础。     

基于复杂网络与Agent的作战系统建模

作战系统是复杂的大系统,对作战系统的建模一直是各国军事专家研究的重点。文章提出将复杂网络和Agent建模理论结合起来,对作战系统进行建模。采用Agent仿真作战实元,利用用复杂网络的理论分析各Agent间的各种信息的传输,从而达到为作战系统建模的目的。     

复杂网络理论在船舶电力系统结构脆弱性分析中的应用

文章将复杂网络理论分析方法应用于船舶电力系统结构脆弱性的分析。首先将船舶电网抽象为复杂网络模型,并对该网络模型的结构特征进行计算和分析;然后通过分析节点攻击后的电力系统性能对船舶电网结构脆弱性进行分析。结果表明:船舶电网的脆弱性与网络拓扑结构密切相关,利用复杂网络理论可以有效确定电力网络的关键节点。