高速铁路信号系统网络安全与统一管控

为了保障我国高速铁路信号系统的网络安全,从高速铁路信号系统的整体架构出发,对系统所面临的网络安全问题进行了全面的分析,涵盖了分散自律调度集中系统、列车运行控制系统、集中监测系统和GSM-R无线通信系统等.在此基础上,提出了基于软件定义网络(SDN)的高速铁路信号系统网络安全统一管控方案,把分散自律调度集中网络、信号安全数据网和集中监测网络通过软件定义的方式进行管控和隔离,实现了对网络流量的精细控制和统一管理,利用逻辑上统一的控制器实现全局的设备注册管理、安全通信访问控制和网络数据的追踪溯源,从而提高了网络的安全性,减小了网络管理的复杂性.通过分析可知,本文所提出的架构具有逻辑集中管控、统一安全策略、网络可编程等特点,相对于分散管理的网络更适用于高铁信号系统专网的网络安全管理,可以解决我国高速铁路信号系统不同安全等级网络互联和复杂网络安全管控的问题.      

基于故障树的轨道交通通信系统可靠性研究

介绍了轨道交通通信系统的基本组成部分和故障树分析法的理论基础,在分析通信系统功能框图的基础上,对通信系统进行可靠性研究.构建了轨道交通通信系统故障树,采用最小割集分析法进行了故障树定性分析,并描述求解通信系统可靠度方法.应用故障树分析方法,对提高轨道交通通信系统的可靠度很有帮助.     

铁路计算机通信网络管理的认知和对策

本文试图通过对网络管理功能定位、网管软件核心作用以及新时期铁路计算机通信网络新任务的叙述,分析了当今铁路计算机通信网络应用中所存在的认识误区和不足,并从铁路计算机通信网络今后应用发展趋势的视角出发,提出了相应的对策措施和建议,供有关部门和人员参考。     

通信技术将成为现代铁路整合的基石

随着我国铁路进入现代化高速铁路时代,铁路装备水平也实现了历史性的跨越,现代化通信技术不但在铁路装备升级换代中扮演了极其重要的角色,而且为铁路系统互通、互联和融合发挥了不可替代的作用。本文着重介绍现代化通信技术在列车运行指挥调度、机车车辆定位控制、工务、电务、供电等领域中的应用和发展趋势,以展望现代化通信技术推进我国铁路现代化的前景。     

电铁监控系统通信网络及其智能通信设备的研究

本文通过对电气化铁道监控系统通信网络结构的分析，提出了适用的网络结构及其备用方式，设计了相应的智能通信设备，整个通信网络具有较高的性能价格比，同时使系统的可靠性和实时性得到很大提高。     

高速公路收费网络安全探讨

高速公路机电系统网络现状通信网络是高速公路联网系统的基础。随着网络的逐步扩展．各种信息量越来越大,目前高速公路通信网络从承载单一业务向数据、多媒体视频、语音等多种综合业务发展,收费、监控等管理系统交融在一起．网络系统的复杂度日益增加,安全问题显得越来越突出．这其中最重要的当属收费系统数据安全。     

铁路信息化基础通信网络的发展建设及关键技术研究

在阐述铁路信息化基础通信网络建设宗旨的基础上，分析了铁路信息化对铁路基础通信网络原需求和建设重点，并对发展中的热门技术和通信网络的关键技术进行了讨论。     

基于复杂网络的高速铁路运输服务网络重构模型

运用复杂网络理论,基于L空间构建了以列车数量、运行时间为权重的高速铁路运输服务网络(该网络中包括525个车站、2 666列列车).在此基础上,利用度、强度、介数等复杂网络评价指标对两种网络进行对比分析,明确两种网络的不同运输意义,节点在两种网络中的不同作用.然后,充分考虑高速铁路路网乘客出行特征,以城市枢纽为研究重点、以运行时间为权重重构我国高速铁路运输服务网络,对比重构前后复杂网络指标值的变化,重点分析网络重构前后的网络特征、典型枢纽的变化.最后,基于分析结果为城市枢纽的客运换乘组织和车站分工提出参考方案.     

基于WEP协议的无线局域网安全性分析与测试

随着WLAN技术的发展成熟，其安全性正日益受到人们的重视，由于WLAN使用的无线媒体具有开放信道的特点，因此其对安全性的要求比在有线环境下更高也更严格，作为目前使用最广泛的无线局域网标准，IEEE802．11b使用WEP协议来保证无线网络环境下的数据安全，文中简要介绍WEP协议的实现原理，着重分析了WEP存在的安全隐患，并利用Airsnort软件对其进行了安全性测试．     

基于多层复杂网络的中欧班列运输网络关键节点识别研究

若运输网络中的重要节点发生故障,中欧班列的运输效率和货物流动会受到严重制约。 本文提出一种基于改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) 法及灰色关联分析的多层网络节点重要性评价方法。首先,以中欧班列运输网络结构特征为基础,构建中欧班列多层网络;其次,选取度中心性、介数中心性及接近中心性等多个评价指标,运用改进TOPSIS法计算节点单层网络重要度评价值,采取灰色关联分析融合得到节点综合重要度评价值;最后,利用多层网络SIR(Susceptible Infected Recovered Model)模型验证方法的有效性。 结果表明：本文识别出的关键节点包含中欧班列主要线路的起讫城市、境内外重要口岸和中欧班列集结中心,结果与实际情况较为契合;采用排序前10%重要节点作为初始感染节点,SIR网络感染率在 20 次迭代后达到 97.8%,本文提出方法的网络节点感染率及传播速率均高于 BC (Betweenness Centrality)算法、DC(Degree Centrality)算法和PageRank算法等传统单一网络排序方法,即识别的关键节点对全局网络的影响更为普遍和高效。此外,根据排序结果从国家层面提出相应的政策建议,有助于提高中欧班列运输网络的鲁棒性。     

基于复杂网络理论的电力网络节点安全性分析

针对电力系统复杂网络信息系统的安全问题,根据枢纽变电站分布情况及网络拓扑结构,应用复杂网络中的社团结构探索方法将电力网络划分为若干个分区.根据划分后的各个分区,确定电力网络中需要重点保护的节点和公共连边.实验结果表明:通过复杂网络中社团结构探索方法能够有效地反映电力网络的社团结构特性,为防御电力网络遭受恶性破坏提供了理论根据.     

通信信号调制识别方法研究

通信信号调制识别的主要目的是进行信号监测及处理。该项技术常用于频率管理、通信对抗等领域。用小波分析和神经网络理论针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类，实现了通信信号调制样式的分类识别，使识别正确率得到了明显改善。计算机模拟结果证明了此方法的可行性。     

基于网络服务状态分析的安全态势定量感知方法

针对网络安全状况量化分析难的现状,运用博弈论开展基于影响模型的网络安全态势定量感知方法研究.该方法将网络服务状态作为基本态势要素,综合考虑网络系统中存在的攻防行为,建立了网络安全态势博弈模型,并对状态空间、策略集和效用函数等模型参数给出了明确定义,经仿真实验找到该模型的Nash均衡解,在均衡局势下攻防双方达到收益平衡,完成了对网络安全态势的定量刻画.研究表明,该方法无需考虑攻击行为细节,具有效率高、实时性较强等特点,全面完成了对网络安全态势的量化分析,为安全管理员正确决策提供支持.     

网络应用下的密码安全问题分析

根据密码长度和复杂程度,将模拟试验系统采集的密码信息进行分析。结果表明,用户的信息安全意识普遍不强,亟待改善与加强。