基于压缩传感的交通流量数据压缩方法

为准确获得用于数据压缩的变换矩阵,引入了基于压缩传感的交通流量数据压缩方法,在数据压缩端无需考虑变换矩阵的选择问题,直接通过高斯投影实现高效数据压缩。首先验证了交通流量数据在经过K-SVD方法训练过的字典上能够实现稀疏表达;然后在数据压缩端,通过具有限制性等距条件的随机矩阵将原始高维数据投影到低维空间上,实现数据的高效快速压缩;最后在数据传输后,通过凸优化算法在交通信息处理端完成数据解压缩。以美国某高速公路线圈传感器采集到的交通流量数据,对本文方法进行了验证。试验证明:该方法能够实现快速高效的压缩编码,当压缩比为4∶1时,解压缩相对误差仅为0.060 8。     

基于XML的LBS系统架构设计与实现

以GIS和移动通信技术为基础的LBS系统具有用户访问方式多样、数据格式不统一的特点，为此提出利用XML、移动Agent构建分布式LBS系统的解决思路，重点解决用户如何访问系统及系统如何处理用户请求．系统以两层业务结构为基础设计基于有限状态机运行控制的移动Agent；采用基于消息与事件驱动模型管理移动Agent；利用VoiceXML，WML以及XML，提出四种接入方式解决方案，并研究基于移动Agent，XML的LBS业务数据处理流程．     

多媒体通信及其技术基础

多媒体通信具有集成性、交互性、同步性、分布性、实时性五个特点。多媒体的关键技术有：（1）对网络环境的要求，主要是要有较高的带宽和传输速度。（2）数据压缩技术。可以大大降低数据量，降低多媒体网络对带宽、传输速率的要求，数据压缩的总目标是减小数据中的冗余度，减小容纳给定消息集合的信号空间。评价压缩的标准有信息压缩比、压缩速度和重现精度。（3）同步技术的缓冲法、反馈法、时间戳法。（4）多媒体数据库的特点和基本要求，（5）多媒体终端，包括软件系统和硬件系统的任务和特点，多媒体通信向着宽代化、综合化、智能化、数字化、个人化发展。     

基于移动Agent和XML的交通综合信息平台的研究

随着智能交通系统的不断发展，未来智能交通系统发展的一个趋势是集成化，而交通综合信息平台是实现集成化智能交通系统的基础和支撑．文中提出了利用（eXtensible Markup Language）XML和移动Agent技术来实现交通综合信息平台的技术途径及开发实例．阐述了基于移动Agent的交通综合信息平台的体系框架；研究了各个层次的功能及实现机制，研究了利用XML技术来实现智能体之间的通信及实际工作中利用XML进行的平台的开发实现．研究及开发应用表明XML和移动Agent为交通综合信息平台的实现提供了一条可行的实现途径．     

基于开放标准的移动位置服务系统的设计与实现

针对当前市场上推出的MLS系统独立、封闭的现状，提出了一种基于开放标准的MLS系统设计方案：采用客户／服务器的架构方式．客户端设备支持java的MIDP技术，服务器端采用的是Webservices，开发语言用java，这样整个系统的搭建就不会受平台的限制．对于来源于不同物理位置或不同存储格式的地理信息数据，其在服务器端内的传输采用的是GML语言；通过XSLT，GML文件中描述的地理信息数据可以转换为能受移动设备控制的矢量图形描述语言SVG，它们都是基于开放XML语言标准，文中还就其关键技术的实现方法加以说明.     

XML与Web网站融合技术研究与实现

在简要分析XML数据处理原理的基础上，提出了能融合XML的Web体系结构，着重研究了XML与Web网站的融合方法，包括Web页面设计方案、HTML访问XML数据方案、ASP和JSP访问XML文档方案，最后给出了一个基于XML的网上商场实例概要．     

基于动态链数据压缩的打印机绘图

本文提出的基于动态链数据压缩的打印机绘图算法，其既对图形数据作了有效压缩，又提高了绘图速度，并解决了文字输出，将图形和文字统一起来。克服了其它方法的不足。     

符合国际标准的网络化零件库技术的研究和实现

介绍了基于数据字典构建符合国际标准的网络化零件库的方法:EXPRESS与XML的结合.详细分析、比较了作为转换对象的标准文件ISO13584-42和目标对象的XML文件结构,由此建立EX-PRESS描述与XML数据文件的映射关系,特别是建立的映射关系应该符合ISO I3584-42的逻辑结构.最后探讨了符合国际标准的网络化零件库的实现过程.     

符合国际标准的网络化零件库技术的研究和实现

介绍了基于数据字典构建符合国际标准的网络化零件库的方法:EXPRESS与XML的结合.详细分析、比较了作为转换对象的标准文件ISO13584-42和目标对象的XML文件结构,由此建立EX-PRESS描述与XML数据文件的映射关系,特别是建立的映射关系应该符合ISOI3584-42的逻辑结构.最后探讨了符合国际标准的网络化零件库的实现过程.     

黄土物理力学性质的数据挖掘方法初探

就实际生产中的土工试验数据建立黄土的目标数据集和粘性土的对比数据集,离散数据实现属性的泛化处理;结合属性的物理力学含义,引入信息熵进行属性相关分析,确立了颗粒比重、压缩系数、压缩模量三个强相关的属性,依此挖掘黄土物理力学性质的概念对比描述,结果基本符合黄土的特点。