数据流分析在汽车故障检测诊断中的应用（一）

数据流是ECU对所控制的系统正运行的控制状态的数量表现形式。在当代汽车故障诊断过程中,对数据流的分析是解决汽车故障的一个基本手段,也是判断汽车故障的必要过程。使用汽车故障检测仪,可以得到大量的汽车运行数据,使用和分析这些数据,可以帮助技术人员分析故障,找到故障原因。数据流分析是运用各种测试手段对电控系统的各类相关数据进行综合分析的过程。     

数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用与研究

正在当代汽车故障诊断过程中,数据流分析已成为解决汽车故障的1个基本手段,也是判断电控发动机故障的必要过程。使用汽车故障检测仪可以得到大量的运行状态数据,应用数据流分析功能进行故障判断,可准确发现故障部位和故障原因,避免盲目拆卸、提高诊断效率,是故障代码分析法的有力补充~([1-2])。一、电控发动机故障自诊断的优缺点分析     

OBD系统的串行数据流诊断法及其应用

文中介绍了OBD系统的工作原理,针对单一使用故障代码诊断的不足引出串行数据流诊断的新思路,对串行数据流参数作了详细的说明,并通过实例对串行数据流诊断法进行了详细的阐述。     

汽车故障诊断——AER认证培训教材连载之十四

2.4.2数据流分析（通讯测试方式） 数据流分析是采用汽车故障电脑诊断仪对汽车控制系统传感器、执行器运行参数和电脑控制过程参数进行多路同时测量显示的测试分析，是以诊断仪的数据流测试功能为基础的。数据流具有动态同步、多参数同时显示的特点，因此对汽车故障诊断具有独特的测试优越性，是快速方便的测试形式。无论是采用故障码诊断分析法还是症状诊断分析法，都可以在使用故障诊断流程图表之前首先进行数据流分析。     

汽车自动空调系统空调压缩机无规律不工作故瞪排除两例

随着汽车电子技术的飞速发展。汽车上的电子控制系统越来越多，使得维修越来越复杂，多数情况下需要使用专用仪器来协助判断故障原因。当系统出现故障时，只有掌握各传感器及执行器的工作原理及相互间的影响。善于利用数据流进行分析，才能快速准确地找到故障根源。     

数据流在Denso电控高压共轨柴油机故障排除上的妙用

随着国Ⅲ排放法规在国内的实施,电控高压共轨技术在国产柴油机上得到了广泛的应用。该技术具有节能、减排,使柴油机工作更稳定等优点,现国内多数客车装备了Bosch或Denso的电控高压共轨柴油机。虽然电控高压共轨柴油机具有自诊断功能,可以通过故障指示灯或故障检测仪读取故障代码,但在实际工作中发动机会出现很多无故障代码的故障,这时就有必要通过读取发动机数据流来分析故障原因。发动机数据流可通过故障检     

数据流分析法在汽车电控系统故障排除中的应用

汽车维修故障排除过程总中,关键数据流能体现出电控系统的异常现象,文章首先介绍了数据流常用的参数及数据流分析方法,其次结合实例分析了汽车数据流在汽车电控系统故障排除中的应用,为汽车故障诊断技术提供借鉴。     

一种基于数据流趋势与相关性分析的汽油机空燃比故障实时检测方法

本文中根据汽油机空燃比故障的特点,提出了一种基于数据流趋势异常和相关性分析的故障实时检测方法。为了提高准确率和运行效率,通过衰减和时间判断法在误差累积和算法CUSUM基础上进行改进,对数据流之间的相关性进行快速估计,使整个系统能运行在对资源比较敏感的车载平台上。在长安福特发动机上的实验结果表明,相比传统的基于SVM和神经网络的故障检测方法,该方法能以较低的资源消耗获得更好的故障检测效果。     

数据流分析在典型故障中的运用

为能迅速排除故障、提高效率，选择和熟练运用一些诊断方法是非常关键的。如数据流分析在现代汽车维修过程中就是解决汽车复杂故障的一个重要手段，也是判断汽车故障的必要过程。只要使用汽车故障综合诊断仪，就可以得到大量的汽车运行数据，若能正确使用和分析这些数据，可以帮助维修技术人员分析故障，快速找到故障原因。     

一汽大众纯电动车无法直流充电故障诊断

针对一汽大众ID.4 CROZZ纯电动车型无法直流充电故障,通过读取故障码,锁定故障范围,借助数据流分析,找出故障点,解决故障,并进一步对故障产生原因进行分析。     

BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用

由于自动变速器故障自诊断系统不易准确判断故障原因和具体位置,文章借助汽车OBD自诊断协议,组建自动变速器电子控制系统的诊断数据采集系统。以某轿车01M型自动变速器不能升挡故障为例,采用V.A.S5052故障诊断仪对其进行数据采集与分析。建立了基于BP神经网络的典型故障诊断模型,并对自动变速器典型故障进行实际数据测试,准确识别出自动变速器不能升挡的典型故障原因是节气门位置传感器线路故障和车速传感器断路故障。结果表明人工神经网络具有很高的诊断精度。     

基于Laplace小波相关滤波法的柴油机气门间隙故障诊断

振动信号中冲击响应信号通常表征着某种故障特征。根据Laplace小波相关滤波法的原理、方法进行气门间隙故障诊断研究。分析了配气相位与气门落座冲击的对应关系。对气门间隙正常及异常情况下的时域波形进行了相关性滤波分析,结果表明,基于Laplace小波相关滤波法能准确定位冲击发生的时刻及频率,有效地判别气门落座冲击。     

基于CSM改进模型的TBM刀盘关键参数相关性研究

为掌握TBM掘进参数与地质参数、操作参数、刀盘刀具设计参数的相关性，基于滚刀受力CSM模型，通过近似计算与推导，建立了滚刀破岩力与结构参数、TBM操作参数、地层强度参数σc的定量关系模型。同时，通过室内缩尺滚刀试验，对推导的模型参数关系进行验证。针对TBM掘进参数与围岩条件的匹配性关系，以大瑞铁路高黎贡山隧道TBM施工为依托，通过数据统计分析与对比，提出使用转矩与推力的比值作为判断地层完整性发生变化的依据。     

常用的汽车电子控制系统故障诊断方法

电子控制系统的大量应用显著提高了汽车性能,但同时其结构日趋复杂也带来了故障诊断与维修更加困难的问题。针对汽车电子控制系统的特点,论述了直观诊断法,故障码查询法,数据流分析法,波形分析法,电路分析法在汽车电子控制系统故障诊断中的应用,并列举了部分典型实例。     

混合动力汽车AMT系统故障诊断研究

以CA6124SH8混合动力汽车上匹配的CA-85HPT2 AMT为研究对象,根据解析冗余、故障树分析、基于系统动作反馈等原理,运用Matlab/Simulink搭建AMT系统故障诊断模型,再以混合动力汽车远程监控数据采集系统采集实车运行数据作为仿真模型输入参数,通过读取模块将参数输入诊断模型中,从而判断AMT系统各个单元故障情况。试验结果证明了故障诊断的准确性,对今后解决匹配AMT系统的混合动力汽车高故障率问题意义重大。     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。     

基于分段单孔反演的隧址区多断层地应力分布特征

目前，针对具有多个原位地应力测试钻孔的隧址区初始地应力场反演，往往一次性将全部实测值用以计算值的回归反分析，没有考虑到隧道纵向长度远超其他方向且钻孔分布较远的特点，单个钻孔表征的临近区域地应力分布特征或反演精度被其余钻孔实测值“拉低”，导致整体反演结果容易陷入局部优解。依托拉林铁路桑珠岭隧道、叙毕铁路斑竹林隧道、沿江高速火山隧道、木寨岭公路隧道等工程，采用多元线性回归法结合最小二乘法寻优准则，分析了隧址区仅有单个钻孔反演精度较高的原因，提出了对具有多个钻孔的隧址区分段并分别进行单钻孔回归反演的新方法。在此基础上，重点讨论了木寨岭公路隧道断层破碎带区域地应力分布特征。结果表明：分段单孔反演较多孔反演进一步提高了反演精度；地应力的分布在断层前后呈现出先急剧增大后急剧减小的特征；除自重应力与埋深存在一定关联外，两项水平主应力随断层间距或厚度的增大突变性加剧；断层之间间距、断层倾角、断层厚度均是影响地应力方向偏转大小的重要因素，断层之间间距或断层倾角越小、断层越厚，地应力方向偏转越显著。     

汽油机进气系统传感器故障诊断和应急管理策略研究

利用Q480电控汽油机的相关参数和试验数据,建立了进气管空气动态模型;结合信号特征比较法和进气管空气动态模型设计出适合于电控汽油机进气系统传感器的故障诊断策略和故障应急管理策略;最后,将自主研发的带有进气系统传感器故障诊断和故障应急管理策略的控制单元安装到整车上进行试验,试验结果证明了故障诊断策略的正确性和故障应急策略的可行性。     

汽车电气故障诊断的流程与分析方法（I）

对汽车故障、汽车故障诊断和汽车故障诊断标准进行了重新定义,详细介绍汽车电气故障诊断的一般流程与分析方法,结合汽车故障诊断仪、汽车示波器、汽车万用表等仪器设备的使用操作、测试数据分析与电路分析,一一举例加以说明。     

基于VW-PCA的盾构刀盘驱动液压系统故障诊断

为提高盾构刀盘液压系统故障诊断的快速性和准确性,引入权值向量来改进传统主元分析法（PCA）,并推导变量加权主元分析法（VW-PCA）公式。通过AMESim仿真软件建立6 450 mm土压平衡盾构刀盘驱动液压系统模型,选取12个测试变量,模拟仿真6种故障状态; 运用仿真故障数据得到每一类故障的加权向量,建立变量加权主元分析模型（VW-PCA）,并使用该模型对测试故障样本进行研究。结果表明： 变量加权(VW) 能够增强各系统变量对不同故障类型的贡献程度,变量加权主元模型（VW-PCA）能够显著提高系统诊断的正确率,最大可提高50%以上。