长江干线航道水位时间序列的长程相关性分析研究

长江干线航道水位变化受诸多因素影响,其长程相关性分析是提升水位预测精度、辨识异常点、揭示其变化特征的重要前提。R/S分析方法是长程相关性研究的常用方法之一。本文选取长江干线上、中、下游及支流典型水位观测站点,以逐日水位时间序列观测值为基础,开展了时间序列长程相关性研究。研究结果表明:各站点的Hurst指数均大于0.5,最大值与最小值分别为0.9166(宜昌)、0.8427(湘江);相关性度量指标C(t)为正,逐日水位时间序列变化具有长程相关性,且增量表现为长期增长特性。     

船舶碰撞危险度模型应用与验证

本文提出一种基于地理分布,并结合预测和仿真系统的船舶碰撞危险度分析方法,应用于实际测试环境中验证了方法的有效性。这种方法主要讨论了未来地理分布中的高危险度地区。相比较利用历史数据、数学模型和专家咨询进行当前船舶碰撞可能性计算的传统危险度分析,本文方法可以更加合理而准确地预测未来特定海域的船舶碰撞危险度,为采用和实施船舶碰撞风险控制措施提供有力支撑。     

基于Miner累计损伤理论的海洋石油平台系泊链疲劳强度分析

探讨了深海石油钻井平台的R5级系泊链疲劳强度预测方法。建立三维模型并利用ANSYS软件通过有限元分析计算结构静强度,根据行业规范和企业规范提供的S—N曲线,以及Miner线性疲劳累积损伤准则计算出系泊链的疲劳寿命。     

港口吞吐量计量预测分析

通过应用国际航运的派生需求理论和计量经济分析方法,采用计量经济学中时间趋势、对数等变量分析手段,新设计了一个能精确预测港口吞吐量的经济计量方程。通过使用该计量方程,并引用厦门港吞吐量历年数据,采用两种不同的计量技术方法对厦门港2005～2008年的集装箱吞吐量进行预测,两种方法的预测结果差异很小。论文同时对两种预测方法获得的预测结果进行了误差分析,并计算出误差结果。     

腹地型集装箱枢纽港发展潜力定量评价模型及应用

基于地区经济的腹地型集装箱枢纽港的发展与区域经济的发展相似,其生命周期历程都呈“S型曲线走势,因此,讨论腹地型集装箱枢纽港发展影响因素因子体系,结合层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）和模糊熵权法分析港口资源条件纵向比较港口不同发展阶段资源整合利用率,据此在其“S”型曲线的皮尔模型函数上准确定位其发展阶段,并通过对港口吞吐量的预测了解港口的未来发展潜力。     

经济预测方法研究及其在港口与海洋工程中的应用

经济预测是预测技术在经济领域的应用。经济预测的目的在于探索不确定的经济事件的发展规律和未来状况，为经济决策提供科学依据。本文就将介绍经济预测的概念、理论和基本原理，并对灰色理论、模糊预测法、时间序列法、复利法等经济预测方法进行研究。而且将各种方法在某港口集装箱码头改造工程的实例中进行应用。     

ABC分类法在物流控制中的应用

在物流领域里,为了节省物流费用和提高设施、设备的利用率,经常运用ABC分类法找出"关键少数".由于这种结构性的分析方法操作简单,因此已很长时间都被广泛使用在许多部门,但同时也是经常被滥用了的一种方法.本文将根据ABC分析法的原理,专门讨论在物流控制中如何应用这种方法     

专利网络视角下海洋油气开发装备的技术融合预测

海洋油气资源开发装备是开发海洋油气资源的重要技术装备，针对该领域进行技术融合预测，有助于提高我国海洋油气装备制造水平，抢占关键核心技术制高点。基于智慧芽专利数据库中的海洋油气开发装备领域专利数据，运用网络结构洞分析方法识别出海洋油气开发装备领域的关键技术，并用链接预测方法对关键技术进行技术融合预测，旨在揭示海洋油气开发装备领域的技术发展趋势，为专利技术组合布局提供参考。     

数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用

通过数据挖掘技术的引入,提出了一种新的物流客户关系管理方法。在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法,并结合两个实例讨论了方法的应用。     

舰载指控系统功能的定量评估理论:航迹跟踪和预测功能的相对定量评估方法

所谓航迹跟踪和预测问题,也就是如何根据动目标历史观测位置,为其建立相应的航迹,并预测其今后某一时刻的真实位置。目前,有许多能够处理该问题的方法。因此航迹跟踪和预测功能的定量评估不仅仅是舰载指控系统功能评估的一个重要课题之一,而且是选择具体滤波算法时,需要解决的问题;但是在该领域里的探讨中,定性分析的结果多,定量讨论的少,使这方面的工作远未达到能满足实际应用需求的地步。至今,仍然没有一种令人满意的理论,能够指导人们对航迹跟踪和预测功能进行定量估,或者指导人们,在精度和计算量之间作出定量的权衡,选择滤波算法(当前仅有的一些定量分析的结论也仅仅只能出现在一些讨论的论文里,难以登载于这方面的专著中)。为此,本文提出了一种相对的评估各种位置预测算法的优劣定量的方法,即以一种位置预测算法作为尺度相对地、定量地度量和评估各种位置预测算法。由于这是一种全新的方法,所以本文在讨论可作为各种位置预测算法的优劣评估尺度的位置预测算法必须满足的基本原则(正确性、完备性、合理性、度量性)的基础上,分析给出了一种可作为评估尺度的位置预测算法。最后作了几个评估的实例。     

潜艇可靠性特点分析及FMEA应用研究

FMEA是可靠性领域中分析故障因果关系的通用分析方法,在应用FMEA时应结合本行业特点开展适应性研究.基于对潜艇可靠性特点的深入分析,详细讨论了潜艇设计FMEA的分类组成、各部分分析内容及分析目的、各阶段应采用的分析方法和故障判据等适应性问题,并通过对任务与工况、功能与设备、功能与功能三组关系的研究提出了针对潜艇故障传播路径的分析方法.     

基于分析方法和实证方法的ECDIS可用性评估

为了有效改进ECDIS界面设计并全面提升其可用性,构建基于分析方法和实证方法的ECDIS可用性评估框架。从可用性的概念和内涵出发,定义ECDIS的可用性标准;然后选择6种分析方法预测ECDIS的可用性,进而通过实证方法验证预测结果的准确性。针对目前最流行的2种ECDIS进行实例研究得到定量数据和定性描述,比较分析二者的可用性。基于分析方法和实证方法的评估框架对于ECDIS可用性评估是有效可行的,有助于系统界面可用性的改进和提升。     

海上交通安全分析方法

海上交通安全分析方法的研究是一项重要的基础性研究,是海上交通工程领域的前沿课题之一,是保障海上交通运输系统安全的前提。安全分析的方法很多,每种适用于不同情况,并分为定性和定量分析。文章对各种不同海上交通安全分析方法进行概述,并简要介绍不同方法的适用范围及其优缺点。     

基于线性回归的产品测试时长预测

讨论了机器学习方法在制造活动中的应用。以预测产品所需的测试时长为例,使用线性回归方法,基于已有的历史数据训练得到一个预测模型。对所使用的方法进行了详细的介绍,给出了样例数据和关键代码,并使用实验的方法进行了分析,最后使用R2系数对模型效果进行了评估。使用此方法可以提高制造活动中的各种预估分析的效率。     

鲁棒极点约束的船舶减摇控制研究

针对存在随机海浪干扰、未建模动态和模型参数不确定性的船舶,兼顾控制器输出约束,提出采用LMI(Linear Matrix Inequality)区域进行闭环极点配置,考虑混合灵敏度S/R/T问题,设计了具有鲁棒极点约束的船舶减摇鳍H∞控制系统,对混合灵敏度S/R/T问题、权函数的选择等问题进行了研究,通过仿真验证了这一设计的可行性,所设计的船舶减摇鳍系统不但具有抗干扰性能,而且具有鲁棒稳定性.     

神经网络在房地产投资风险系统中的预测

从分析房地产投资风险预测总体设计方法入手,系统探索风险预测分析方法,提出用神经网络来建立预测方法,并建立完整的处理系统.     

世界主要港口燃油价格

港D PORT一、关洲码头交货价^随R一C^(MTw)纽约NEW YORK费城PHILADELPHIA诺福克NORFOLK佛罗里达海峡FLORI^oS下R川下S休期教HOUSTON新奥尔良NEW ORLEANS莫比尔MO曰LE洛杉矶LOS ANGELES旧金山SAN FRANCISCO酉雅图6E八TTLE波特兰PORTLAND温哥华VANCOUVER,B.C.克里斯托巴尔/巴尔博亚CRISTOBAL/日^L日OA委内瑞拉VENEZUELA(MTD)布宜诺斯艾利斯suENOS八一R〔S二、歇洲送到仍价EUROPE(MTD)鹿特丹ROTTERDAM安特卫普ANTWERP汉堡H刊MBURG里斯本LISBON(MTW)直布罗陀GIBRAL…     

销售预测中数据挖掘的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

基于B/S架构态势原型系统实现及性能优化

C/S（客户机-服务器）模式软件存在客户端资源消耗大、部署繁杂、升级困难等问题。论文设计了一种基于Java平台的B/S（浏览器-服务器）架构态势原型系统,解决了体系结构、信息规范、网络通信及态势显示等关键技术,实现了实时目标信息接入、图上显示及综合查询等功能。论文还讨论了Java平台性能优化技术,优化后的原型系统运行结果良好,在指挥控制系统领域具有应用价值。     

港口吞吐量预测的时序残差修正Verhulst模型

灰色系统预测模型是一种进行港口吞吐量预测的有效方法。但是,当港口吞吐量按照“S”型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模型进行吞吐量预测的误差较大,预测精度不能满足实际要求。根据港口吞吐量的增长规律,通过典型实例提出了基于时序残差的港口吞吐量预测Verhulst模型,用于中长期港口吞吐量预测。应用结果表明,本模型对于那些暂时处于快速增长而从长远看按“S”型曲线增长的港口吞吐量预测具有较高的预测精度,同时保留了灰色预测方法的原有优势和特点。