基于本体的汽车产品知识管理及应用策略研究

结合本体理论,以汽车后桥产品设计开发为研究对象,提出了一种基于本体的知识管理系统平台框架.研究了系统实现的基础技术方案,对面向主题的多维知识分类、企业知识本体建模、基于本体的知识库构建等内容进行了系统论述.在此基础上,深入研究了系统的知识处理模板以及内嵌机制,通过知识处理模板的主要功能,如知识录入、知识检索和基于特征参数度量的实例推理等功能推动了知识驱动设计,实现汽车后桥设计的智能化.研究结果表明,此系统对于实现汽车后桥的知识管理和智能化设计有较好的支持作用.     

基于CASE的汽车诊断系统的设计与实现

简要介绍了作者所研制的汽车故障诊断专家系统ＡＢＤＥＳ的设计与实现方法，重点介绍了基于实例的推理的应用，并提出了一个ＣＢＲ的实现算法。     

基于实例推理的门机方案设计系统初探

讨论了基于实例推理的智能化设计技术在门座起重机方案设计中的应用，分析了利用设计实例推理的过程模型，实例库的建立，实例的检索与利用等方法，提出了门机方案设计集成化系统的结构框架。     

轿车车身内布置方案设计的一种基于实例推理的方法

文章研究利用基于实例推理的方法用于汽车车身内布置方案的设计问题求解，提出了车身内各对象的面向对象的实例表达及交互式设计方法，ＣＢＲ在车身内布置设计中的规划及辅助决策。     

信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用

针对汽车电控系统故障诊断的复杂性,提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法(Dempster-Shafer证据推理法)在汽车防抱死系统故障诊断中的应用,并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明,基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。     

基于BP网络的故障诊断正向推理方法

针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性。     

基于案例推理的汽车维修专家系统

依据汽车维修行业领域的专家知识和实践经验，综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法，对汽车维修中的多种故障采取原因和症状相结合的维修思路进行推理机制的设置，建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的、能迅速确定汽车维修方案的推理模型，建立了某企业汽车维修系统的原型系统。     

浅论复合材料在汽车工业中的应用

通过设计实例分析复合材料在汽车工业中的应用，介绍了复合材料在汽车车身、汽车悬架系统中的应用，并且针对汽车工业中的复合材料结构设计提出了有关建议。     

基于知识驱动的产品快速设计技术研究

以知识驱动的思想为基础,提出了一种产品快速设计系统的体系结构,研究了基于规则的向导式设计和基于实例的变型设计的支撑技术和实现方法。最后开发了基于知识驱动的汽车后桥快速设计系统。     

重型汽车工艺路线计算机辅助设计

本文较全面地介绍了CQ-CAPR计算机辅助设计工艺路线系统的过程和步骤，通过建立决策模型、路线种类模型、然后把“专家”推理逻辑知识转化为决策程序。CQ-CAPR程序系统通过计算机运行和工艺专业人员的人机对话，能设计出汽车零部件工厂流程。CA-CAPR系统能从产品数据库提取零件编号、名称等信息，工艺路线设计完毕后能存入工艺路线数据库或打印成工艺路线文件。另外本文展示了总成、零件、外协件、特殊零件的设计实例。CQ-CAPR系统不是单单适合于某一组或某一族工艺路线的设计，而是能满足四川汽车制造厂重型汽车生产的所有产品零部件工艺路线的设计。     

基于CBR的机场应急救援规模决策研究

机场应急救援是民航安全领域一项重要研究课题,这一研究对于减少事故损失和提高救援效率具有重要的作用.针对民航机场紧急事件非例行性、不确定性的特点,提出了以案例推理为技术主线,结合模糊推理等方法的机场应急救援规模决策模型.利用模糊数学方法对案例进行了处理,研究了设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,解决了案例匹配的贴近度与相似性问题,经仿真验算,证明了该方法的可行性与科学性.     

汽车车身内部布置事例修改方法研究

事例修改是事例推理系统的重要环节和难点.文中通过分析汽车车身内部布置过程的特点,提出以规则和关系表达式描述的车身内部布置的约束并建立了其对象模型.结合规则推理和约束满足建立了车身内部布置事例的修改策略,实现了布置事例的修改.     

面向大型活动的交通应急预案快速生成与动态优化方法

现阶段大型活动突发事件下的交通组织应急预案多依赖人工经验，缺少针对性和定量化应急措施。针对预案的快速匹配问题，提出利用交通应急预案库中的历史案例提取突发事件特征属性，基于案例推理和朴素贝叶斯分类快速生成初始预案，并依据贝叶斯分类算法所得后验概率选取属性不完备情况下的最佳匹配预案。在此基础上，基于改进的规则推理建立交通应急预案库知识库和规则库，并采用正向推理修改预案内容。为构建评价指标体系，基于模糊层次分析法对预案应急能力水平和突发事件严重程度进行模糊评价。以北京2022年冬奥会为仿真案件，试验结果表明该方法可以快速生成最佳匹配预案并完成动态调整与完善。      

基于交通流颗粒化结构的交通控制模型

城市交通系统是一个复杂的、非线性、非结构化、强相关的随机系统,在选择适当时空尺度的交通流颗粒结构且消除或减弱了颗粒间关联的基础上,多尺度分析是交通系统一个简单而又有足够精度的问题求解方法。基于交通流颗粒化结构建立了多智能体交通控制模型,采用基于案例推理的动态参数匹配和协调冲突检验,以寻求交叉口信号控制的优化方案。最后,以广州中心区交叉口为例说明颗粒化结构分布式求解方案的可行性。     

基于产品数据管理系统的汽车制动系统优化设计平台研究

采用B/S模式在产品数据管理(PDM)系统之上构建基于网络的汽车制动系统设计平台。应用PDM的版本控制与流程管理技术实现设计的全过程协同管理与数据共享;通过设计知识自动解析和更新、设计参量匹配、设计同类产品数据借用等方法实现智能化和自动化设计。重点研究设计算法的更新和维护,以及基于案例知识自动扩展的实现策略问题,系统地解决了知识自更新、自学习以及扩展等难题。     

基于AI选型的汽车悬架系统参数化设计流程构造

建立了用于汽车悬架系统选型的多层前馈型人工神经网络模型,它采用自适应调整的BP算法。选型推理的依据有：轴距、前轮距、后轮距、整备质量、驱动形式、最高车速、制动形式、发动机最大功率和发动机排量。推理结果为前、后悬架的具体型式。经测试,其与实际情况的吻合率,对前悬架达到了100％,对后悬架达到了70％。进而开发出典型悬架型式的三维参数化设计模板,并集成相关技术环节,构造出基于AI选型的悬架系统参数化设计的一般流程。     

基于范例推理的边坡失稳风险评估

运用范例推理理论对14个边坡失稳案例进行分析,并用其结果对某国道K1694+830~+960段边坡的稳定性进行评估。研究结果表明:圆弧形滑坡的主要诱因是边坡过陡、岩体的不利产状、软弱夹层的力学性能差和降雨入渗导致孔隙水压力增大和岩土体的强度参数劣化,从而使岩土体更易屈服失稳,滑坍风险大,建议采取必要的措施进行加固。     

基于CBR的边坡滑坡防治措施辅助决策模型研究

为将历史工程案例用于拟建川藏铁路边坡滑坡防治措施的决策中,建立了基于案例推理的边坡滑坡防治措施辅助决策模型。首先用数个特征属性对边坡工程案例进行定量表示,并通过特征向量分析法确定各特征属性的权重;在此基础之上,利用灰色关联分析法完成相似案例的检索,相似案例的滑坡防治措施经适当修正后用来指导目标案例。最后,通过川藏铁路德沙滑坡实例分析,验证该模型的有效性。     

轿车万向节星型套精锻集成智能设计系统

研究了轿车万向节星型套集成智能设计系统的开发过程。利用专家系统与神经网络相结合的智能技术建立了GC/GD-ANN-ES集成智能设计系统模型。采用CSG树方法进行星型套锻件几何造型;利用规则与框架相结合的方法建立子知识库,并通过黑板推理与正向推理相结合的推理机制建立了ES子系统;应用模糊神经网络技术进行了回弹量预测。通过实际生产验证了集成智能设计系统的可靠性。     

桥梁协同设计系统异构数据库集成

为了保障桥梁协同设计群体间的数据交流,基于现有的关系数据库,引入代理技术,提出了一种基于代理的异构数据库系统集成模型。研究了桥梁异构数据库中的数据表达模型、全局代理与局部代理设计方法。提出了SQL运算与SQL定性扩展语句,完成了对传统关系数据库中SQL语句的扩展,实现了全局代理中的语言解析;应用基于角色控制策略实现了桥梁协同设计环境下的用户管理;提出了包含知识匹配、几何推理、公式推理和约减推理在内的自动推理策略,并以大跨度桥梁抗震设计性能目标为例,对自动推理中约减推理模块的实现过程进行了模拟。结果表明,提出的异构数据库集成模型应用于桥梁协同设计时能够有效的实现群体间的数据交换,并且能够保证数据传输的结果可靠性。