高速公路路基路面早期病害检测及处治技术研究

由于受到的影响因素比较的多,我国高速公路的路基路面,在早期建设的时候,容易出现很多各种各样的病害,这对我国高速公路的建设、将来的使用、后期维护以及使用寿命都是有着重要影响的,所以应该采取措施对路基路面的早期病害进行检测,并采取科学的办法进行处治。     

高速公路路基路面病害的科学检测及预防养护

针对高速公路路基路面病害,分别提出路基和路面的检测技术,然后对预防性养护技术进行深入分析,旨在为实际的公路养护提供技术参考,保证养护效果和质量.     

高速公路桥梁病害常见类型及养护技术研究

桥梁工程是高速公路建设中的重要组成部分,我国桥梁设计基准期为100年,但是随着交通量的不断增长和车辆超载现象的日益严重,高速公路桥梁不同程度的出现一些早期病害,对行车安全和桥梁结构安全造成影响。就是针对高速公路常见的桥梁病害和养护技术展开研究。     

高速公路钢筋混凝土桥梁常见病害及产生原因

结合工程实例,对高速公路混凝土桥梁中常见的原因进行了重点分析,并制定了相应病害防治措施,文中内容对我国高速公路桥梁工程行业的发展能够有所帮助。     

高速公路桥梁病害分析与防治

随着我国高速公路通车里程的逐年增长．每年用于高速公路各种病害维修养护的人力、物力和财力呈上升趋势。本文就高速公路桥梁部分常见的病害类型及其产生原因进行分析，并对桥梁病害的系统防治提出一些建议。     

高速公路桥梁常见病害及防治手段分析

作为高速公路的基础设施,桥梁工程的建设质量关系到高速公路运营的安全性与稳定性,并直接影响着高速公路参建方的经济效益。社会经济的发展促进了交通设施的日益增加,高速公路建设的范围与规模不断扩大,桥梁工程开始变得不堪重负。就目前来看,高速公路桥梁工程中存在着诸多病害,制约着高速公路整体稳定性的提升,甚至威胁到社会公众的生命财产安全,因而高速公路桥梁施工、管理及养护部门需协同配合,针对病害做到及时发现、提前预防与妥善治理,进而提升桥梁工程的建设质量,使其在高速公路项目中的作用得以充分发挥。     

基于图像识别技术的桥梁病害检测技术研究

研究桥梁病害检测技术,运用程序语言基于数字图像处理,设计出一套桥梁病害检测程序,对已知桥梁病害信息进行数据信息采集,并标识病害部位,快速准确简洁的得到病害信息数据,从而为桥梁病害检测工作提供了便捷的、精确的、快速的处理手段。该程序系统由数据处理子系统和图像采集子系统两部分组成,两系统相互结合使得病害信息在检测处理中能达到相当好的效果。桥梁结构病害可以通过此方法快速准确的标识出病害的精确位置。裂缝病害在这项技术应用中得到了充分发挥,可为日后桥梁检测工作提供可靠的技术支持,使得桥梁检测工作更加快速。     

基于无人机的桥梁病害检测系统研究

根据无人机在桥梁检测中的优势和发展阶段,提出了一种全新的智能化无人机桥梁病害检测系统。采用TSP建模、遗传算法与路径搜索和坐标映射三个模块,使无人机能够在遍历所有区域的前提下检测的路径长度最短。通过病害图像拼接算法实现病害图像的准确拼接,采用深度学习网络对病害图像进行训练和特征提取,以提高病害自动识别准确率。无人机桥梁病害检测系统具有便捷快速、智能化、高效化和精准化等优势,能够满足现代化桥梁检测要求。     

高速公路桥梁常见病害的原因与处理措施

当前,我国公路建设事业蓬勃发展,各地的高速公路建设项目纷纷涌现出来,展示着我国经济与科技的前沿水准。近年来,高速公路桥梁在我国建设发展中占据着愈来愈重要的地位,并为社会公众的出行提供了更为安全、便捷的条件。然而,高速公路桥梁在其建设与运营过程中出现一系列的病害,这些问题影响着高速公路运营质量的提高,甚至对社会公众的生命财产安全造成了影响。基于此,高速公路参建方与管理方需要协同合作,对病害的成因进行分析,并制定有效措施予以处理,进而提高高速公路的整体性运营水平。     

高速公路桥梁常见病害原因分析及对策探讨

近些年来,高速公路桥梁的建设高度日益提升,在社会建设发展中的多个领域都能够看到高速公路桥梁的身影。高速公路桥梁在我国建设发展中已占据了较为重要的位置。主要是对高速公路桥梁使用中存在的一些较为常见的病害原因进行了分析研究,并积极制定出了富有针对性的解决对策,从而有效确保高速公路桥梁的顺利使用。     

高速公路桥梁病害分析及加固处理

对高速公路混凝土桥梁的各种病害进行了系统的分析，并提出了相应的加固方法。     

桥梁病害的检测与加固技术研究

桥梁病害的发生发展直接影响桥梁本身的适用性及耐久性,严重时还会直接危及桥梁的使用和运营安全,如何解决桥梁病害的检测与加固,是技术人员应注意并解决的问题。     

石安高速公路路面检测评价与病害成因分析

石安高速公路于1997年12月交工通车．通车前检测的主要技术指标如下：     

基于机器学习的RC桥梁病害检测方法

针对现有桥梁检测中人工判别病害工作量大、效率低的问题,以钢筋混凝土(RC)桥梁为对象,阐述了机器学习在RC桥梁病害检测中的应用。从现有桥梁病害检测方法、机器学习方法、机器学习在RC桥梁中的应用进展三个方面进行研究,结果表明,基于深度学习的病害检测方法能够自动从病害图像中提取特征,实现病害的分类和定位,提供了一种病害自动化检测场景,有利于桥梁智能化管养。     

广东省某高速公路沥青路面病害检测分析

沥青路面以其施工快捷、行车舒适、养护简便等优点,目前已成为广东省高速公路的首选路面结构。但沥青路面结构常见的裂缝、坑槽、松散和车辙等病害易造成路面的健康状况急剧下降。通过对广东省某高速公路某段沥青路面病害的详细检测,着重分析了病害产生的原因,并提出了养护建议,避免了养护和维修的盲目性,从而节约养护维修成本。     

潭耒高速公路桥梁病害成因分析与维修处治措施

就目前京珠高速公路潭耒段桥梁病害产生的原因进行了具体分析,并针对潭耒段高速公路车流量大的特点,提出了相应的桥梁养护维修技术措施,为潭耒桥梁的养护、维修提供了一定的技术参考.     

山区高速公路常见病害分析及预防

通过对山区高速公路典型病害分析，从设计、施工及养护管理等方面阐述了在山区高速公路建设中应注意的问题，并提出了相应的建议。     

高速公路桥梁病害分析与防治

随着我国高速公路通车里程的逐年增长,每年用于高速公路各种病害维修养护的人力、物力和财力呈上升趋势。本文就高速公路桥梁部分常见的病害类型及其产生原因进行分析,并对桥梁病害的系统防治提出一些建议。     

王家崖地质病害对高速公路的影响

通过对王家崖处的地理环境与地质病害的分析．认识到高台地边缘地带对公路工程产生的地质病害的必然性。     

桥梁内部钢结构病害检测研究与应用

桥梁内部钢结构病害隐蔽性强、不易察觉,极易造成难以预见的结构破坏,因此如何实现内部病害的及时检测和精准诊断,成为亟待解决的重大难题.基于自发漏磁检测原理,揭示了磁场变异与钢结构损伤的相关性,然后利用此共性特征,开展桥梁内部钢结构病害无损检测研究;重点针对钢筋锈蚀、拉索腐蚀断丝和钢筋应力破坏3种桥梁内部病害,总结了笔者团队在检测方法、装置研发与应用方面取得的研究成果,对比分析了常用检测方法的技术特征,为推动桥梁无损检测技术的快速发展奠定了研究基础.