模糊神经网络在船舶火灾报警系统中的应用

提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法。该系统 模糊推理能力哟、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计的自动调整。利用感温式知因式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测委 解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。     

基于模糊理论的船舶通信系统风险评价

针对船舶通信系统具有的不确定性与模糊性,传统的评价方法难以获得较高的评价精度,提出了一种基于模糊理论的船舶通信系统风险评价方法。首先结合船舶通信系统信息安全的需求,建立船舶通信系统风险评价指标体系,并参考专家意见,利用层次分析法确定各风险评价指标体系的权重,然后确定船舶通信系统风险的模糊评语集,最后进行仿真试验。试验结果表明,模糊理论方法的船舶通信系统风险评价的准确率高于对比方法,验证了本文方法有较高的工程实用性和有效性。     

基于船舶火灾蔓延态势的路径规划算法

以63 500载重吨油船的船舱为研究对象,通过对火灾蔓延模拟仿真试验数据进行图表分析,得出在不同工作条件下固定检测点位置的温度、CO浓度和烟气浓度的变化规律.对基于火灾实时态势的导航网格动态生成方法以及对应的逃生路径规划方法进行研究,得出动态更新导航网格的具体算法.对传统A*算法路径节点选择问题进行改进,得出适应船舱火灾蔓延信息的最短逃生路径规划算法,试验结果表明,该算法的寻路效率较高.     

基于神经网络的航船碰撞态势模糊分类方法

本文提出一种采用神经网络技术实现船舶间碰撞态模糊分类的方法。通过对复杂问题的分解,建立了一个由三个子网构成的多级网络模型。每个子网实现一部发分类功能,仿真结果表明,该网络模型具有模糊分类功能,同时,对不正确的输入具有容错性。     

基于模糊神经网络的船舶多传感器火灾发现算法

在应对和控制船舶火灾过程中,及时发现火灾至关重要,因而火灾发现系统随着造船技术的发展不断发展。传统的火灾警报系统通常采用单传感器模式,依靠简单的逻辑推测出火灾发生的程度,当前船舶主要采用的火灾探测技术为多传感器火灾发现机制。为了提高该机制的精确性,本文提出一种基于神经网络模糊推断系统的多传感器火灾发现算法,通过使用多传感器的集成和协作,以及多参数的综合分析,能够实现多等级的船舶火灾预警。     

船舶供应链合作伙伴基于熵的模糊评价方法研究

讨论了船舶供应链合作伙伴选择的重要性和选择方法，并阐述了合作伙伴选择的步骤。在分析了供应链中影响合作伙伴选择的主要因素基础上，确定了基于船舶全生命周期的供应商评价准则。归纳了合作伙伴选择的各种方法，并以多目标决策模型为基础，引入熵的概念，改进了合作伙伴模糊评价方法，使决策更客观。最后用实例加以比较分析。     

船舶供应链合作伙伴基于熵的模糊评价方法研究

讨论了船舶供应链合作伙伴选择的重要性和选择方法,并阐述了合作伙伴选择的步骤.在分析了供应链中影响合作伙伴选择的主要因素基础上,确定了基于船舶全生命周期的供应商评价准则.归纳了合作伙伴选择的各种方法,并以多目标决策模型为基础,引入熵的概念,改进了合作伙伴模糊评价方法,使决策更客观.最后用实例加以比较分析.     

基于神经网络的船舶间碰撞态势模糊分类方法

本文提出一种采用神经网络技术实现船舶间碰撞态势模糊分类的方法。通过对复杂问题的分解,建立了一个由三个子网构成的多级网络模型。每个子网实现一部分分类功能。仿真结果表明：该网络模型具有模糊分类功能,同时,对不正确的输入具有容错性。     

长江干线船舶火灾分析

2004年1—6月长江干线共发生各类船舶火灾11起，受损船舶13艘，造成直接经济损失133万余元(其中3月20日“鄂阳新挖62”号、“皖颍上货0660”轮两起火灾损失待评估)，共死亡8人，重伤9人，轻伤6人，失踪2人。与去年同期相比，火灾总数上升8起，呈4倍增长，直接经济损失增加百余万元，去年同期无人员伤亡。     

基于模糊信息源的船舶航线补充评价方法

考虑到船舶航线评价不仅关系到船舶航行安全,也与船舶的运营效益密切相关,提出基于模糊信息源的船舶航线补充评价方法,充分利用信息的价值修正指标权重,使评价的结果更有参考价值。     

基于船舶交通模拟实验的水域通航风险评估

基于水域通航环境的分析和船舶流量的统计,采用VB 6.0编程方法设计并建立船舶交通模拟实验平台,对船舶会遇信息进行统计分析,从而实现通航风险的有效评估,其评价结果具有实时性和区域性分布的特点.     

基于变权法的FPSO原油舱火灾风险综合评价

建立FPSO原油舱清洗作业风险评价体系,对清洗过程中的火灾风险进行评价,为决策者应对风险提供科学依据。在使用层次分析法计算原油舱清洗火灾风险评价体系中各指标权重的基础之上,引入变权法,对得到的常权进行微调处理,使综合评价结果更接近实际。依据"海洋石油113"号洗舱作业数据,分别用层次分析法和变权法进行权重计算,并将综合评价值进行对比。分析结果显示:FPSO原油舱火灾风险综合评价体系引入变权法后,评价结果能通过评价值分布状况来调整各指标在综合评价体系中的作用,而且可以突显评价值相对较小的指标对综合评价值的影响,从而为制定风险应对措施提供新思路。     

模糊专家系统的连锁失效方法及在船舶消防中的应用

本文提出了一种基于模糊专家系统的连锁性失效测评方法,建立了基于该系统的连锁性失效测评指标,该方法不同于以往故障树方法的静态性,具有实时动态性,根据不同的输入参数,能够给出不同的决策结果,更能满足实际的需要。文章以船舶火灾自动报警系统为例,对船舶火灾自动报警系统以舱室为单元进行模块化建模,考虑了温度、烟雾浓度、可燃气体浓度,舱室危险度尤其是舱室之间关联信息、报警时间和舱室着火温度三个对连锁失效起重要作用的影响因子,详细设计了模糊规则,确定连锁报警舱室,判定连锁报警等级,得到船舶舱室消防系统单元连锁性失效路径。仿真结果说明了该方法的准确性与有效性,表明测评结果的准确性。最后,通过和故障树方法对比阐述了该方法的优越性。     

基于模糊AHP和D-S理论的舰船设计质量评估方法研究

舰船的设计质量是决定舰船最终质量的最为关键的因素。提出运用模糊AHP和D-S理论相结合的方法对舰船设计质量进行评估,并将最优证据引入D-S理论,解决证据冲突问题,使评估结果更加科学合理。通过实例证明了方法的可行性,对控制舰船的设计质量以保证研制的顺利进行具有重要意义。     

基于船舶火灾蔓延态势的路径规划算法研究

船舶作为海上一个独立的建筑实体,非常容易发生火灾。本文以63500DWT油船船舱作为研究对象,通过对火灾蔓延模拟仿真实验数据进行图表分析,得出了在不同工作条件下在固定检测点位置的温度,CO浓度和烟气浓度变化规律。对基于火灾实时态势的导航网格动态生成方法以及对应的逃生路径规划方法进行研究,得出动态更新导航网格的具体算法,并对传统A*算法路径节点选择问题进行改进,得出适应船舱火灾蔓延信息的最短逃生路径规划算法,通过实验验证,该算法寻路效率更优。     

基于自适应模糊系统的船舶碰撞危险评判

本文应用模糊系统方法建立船舶碰撞危险的专家评判系统。该系统用数值化的模糊联想记忆（ＦＡＭ）规则表示专家的领域知识并进行模糊推理,同时采用神经网络的微分竞争学习算法（ＤＣＬ）实现规则的自适应生成,该系统能模仿人类专家迅速作出危险评判,并具有学习,更新和完善的能力。     

基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析

针对船舶机舱火灾风险的特点,提出了基于贝叶斯网络的船舶机舱火灾风险分析方法。根据机舱各区域发生火灾频率不同,把机舱分为主机区域、发电机区域、锅炉区域和电气设备等四个火灾发生频率高的区域,按照火灾从初始事件到发生的整个过程,建立船舶机舱火灾贝叶斯网络模型,对风险因素进行概率推理,判断火情,为消防决策提供依据;然后,通过对该网络进行基于证据的敏感性分析,得到影响机舱火灾风险因素的影响排序,并可以根据排序情况采取相应措施减少火灾的发生。     

基于模糊随机模拟的船舶经济指标期望值模型

模糊和随机两类不确定因素常常是同时存在的,有时又融合在一起。所以建立基于随机模拟、模糊模拟的期望值计算模型是非常有实用价值的。在航运市场中船价、运价、油价等因素不仅受国家政治经济的影响,还受航运市场的供需关系及相关市场的影响,带有很大的随机性。而船舶的实际营运时间不仅与船舶的技术状况、企业管理有关,还与港口航道状况、天气气象等有密切的关系,带有很大的模糊性。基于以上特点,文章采用随机模拟和模糊模拟相结合的方法建立了船舶经济指标期望值模型。