基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型

由于公路工程造价估算具有多因素、高维非线性、随机性等特点,传统的造价估算方法无法快速得到准确结果,为此提出基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型。首先结合公路工程特性,确定造价的主要影响因子,然后通过LibSVM工具箱建立造价与主要影响因子之间的非线性映射关系,同时采用交叉验证优化支持向量机参数。最后进行实证检验,并与BP神经网络估算方法进行对比分析,结果表明支持向量机提高了估算精度,可以更好地应用于公路工程造价估算。     

我国公路工程造价管理中的问题及整治措施

详细分析了我国公路工程造价管理中存在的主要问题,提出了加强公路工程造价管理的宏观调控、加快我国公路工程造价信息网络建设、建立规范的公路工程造价咨询市场、加快公路工程造价领域的立法监督、提高我国公路工程可行性研究估算的精度等具体政策措施.     

一种公路工程全生命周期造价估算新方法

应用全生命周期造价和显著性造价的理论与方法构建公路工程全生命周期造价估算模型,依据基因表达式编程挖掘影响造价的不确定因素与全生命周期造价之间的非线性关系,估算公路工程造价.实际算例表明,估算值与实际值的相对误差很小,这种公路工程全生命周期造价估算方法是有效的,为公路工程造价估算提供了一种更为科学简便的新方法.     

基于模糊神经网络的公路工程造价评估研究

近几年,我国的的交通事业蓬勃发展,公路工程数量不断增加,规模不断在增大。公路工程造价估算在公路工程建设内重要的前提和公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设内的重要性也更加凸显,合理开展工程造价估算可以极大的提升工程施工单位的投资决算科学性。自公路工程造价的概念谈起,随后通过计算实例,得出该方法估算公路工程造价是十分准确、快捷和方便的,并且实用价值很高。     

基于支持向量机的公路工程投资估算预测模型研究

公路工程投资估算是公路建设中一项重要的造价管理与投资控制内容,是公路建设项目决策的重要依据。提出运用模糊数学的贴近度方法、支持向量机理论构建公路工程投资估算预测模型,通过实例验证说明预测模型的可行性,为公路工程造价预测提供理论依据。     

基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算

本文建立了基于径向基函数(RBF)神经网络公路工程造价的估算模型,并运用MATLAB语言程序将其实现.实例分析表明该方法弥补了传统BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,基于神经网络的公路工程造价估算方法是可行的,估算结果是可靠的.     

公路工程全生命周期综合造价估算模型

从公路工程项目全生命周期的角度出发,采用基于主成分法的多元回归分析方法建模,在算例中运用SPSS软件计算.结果表明:计算值与实际值相差较小,满足估算要求;模型简单、有效、可行,能够简化公路工程项目的造价估算过程,是一种合理、方便、实用的综合公路工程项目造价估算模型.     

探讨基于蒙特卡罗模拟法的公路工程造价风险分析

公路工程具有建设周期长、工程数量大等特点,建设期间受多种要素和条件影响,工程造价存在着各种风险性。文章根据我国公路工程的建设现状,在分析公路工程造价风险的特征和蒙特卡罗模拟法的特点基础上,阐述了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的优势,提出了运用蒙特卡罗模拟法分析公路工程造价风险的一般步骤,并将蒙特卡罗模拟法引入到公路工程造价风险评估中,为公路建设项目造价风险评估提供了一种新的方法,希望可以为今后公路项目造价风险管理与控制提供一些较有现实意义和指导作用的方法。     

浅谈公路工程建设投资估算编制工作

由于公路工程建设具有阶段性的特点,因此也就决定了从项目决策直至竣工决算,建设项目的造价,具有多次定价的特性。如果收集的有关投资估算的基础资料不真实的话,就会影响到估算的编制质量,所以要求对通过调查等方法所收集的各种原始资料,应加以必要的分析、整理,去伪存真,同时还应注意资料的来源、日期、数据的统计口径等,以免造成失误,从而为编制公路工程建设投资估算提供可靠的原始基础资料。     

四川省高速公路隧道工程估算定价方法探讨

随着我省高速公路网的逐步完善,桥隧比例高、投资规模大的待建项目日益增多,对公路工程造价管理提出了更高要求。针对目前我省高速公路工可估算中制约投资估算定价的隧道工程指标,与现行设计规范的差异,分析了确定隧道造价的关键因素,提出了隧道工程估算定价方法等。     

浅谈编制公路工程造价过程中出现的问题及预防措施

预计造价指在签定工程建设承包合同以前的投资决策阶段和设计阶段对工程造价的预计 ,包括投资估算、初步设计概算和施工图设计预算。由于公路工程造价人员技术水平参差不齐以及赶时间赶任务等原因 ,导致在编制公路工程预计造价中出现各种各样的问题 ,影响了工程造价的准确性。对此提出了相应的预防措施     

公路工程造价审核及质体比的应用

在公路工程建设项目全寿命造价控制的重要阶段即设计阶段,公路工程造价审核对控制项目投资和提高公路工程建设项目经济效益有着非常重要的意义。本文主要介绍了公路工程造价审核中估算、概算和预算审核的要点即原则性审核、材料价及机械价审核、工程量审核、费率及定额审核、指标审核和其他审核,并提出了一个便捷的审核指标"质体比",并进一步阐述了"质体比"在工程造价审核中的可应用性及其公式的推导过程。     

基于独立分量分析的公路工程造价属性重构模型

公路工程造价的观测属性数据具有较强的相关性,并且包含冗余信息。若直接将这些数据用于训练建模,很难保证模型的准确性。因此,建模前必须对公路工程造价观测属性数据进行预处理。针对传统的二阶去相关方法的不足,该文提出了一种新型的公路工程造价属性重构模型。该模型首次利用公路工程造价属性数据的高阶统计信息,并基于独立分量分析的基本原理,实现了公路工程造价属性智能化重构,挖掘出表征能力更强的公路工程造价独立属性。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

公路工程造价管理信息化建设的体系设计

随着我国公路建设投资的快速增长和现代工程技术的不断发展,公路工程造价管理的复杂性、时效性、规范性要求提高,本文结合公路工程造价分阶段多次计价的特点,就如何利用先进的信息技术,开展公路工程造价管理信息化总体设计,推进传统的管理方式向现代管理方式的转变,最终实现造价管理业务的全过程一体化综合办理和造价数据的集成与共享,大幅度提升公路工程造价管理水平,适应现代公路工程建设管理的需要。     

公路工程造价管理初探

加强公路工程造价管理必须要从造价的基础工作做起。文章从阐述公路工程造价管理的内容、目的出发，对我国目前公路工程造价管理中存在的问题进行了剖析，同时提出了在工程建设各阶段如何控制公路工程造价的措施，使有限的公路建设资金，发挥出最大的投资效益。     

基于支持向量机-粒子群算法的山区公路隧道造价预测

采用最小二乘支持向量机(LSSVM)与粒子群优化算法(PSO)相结合的方法,以隧道工程分项工程技术指标为基本参数,对山区高速公路隧道工程造价进行管理和预测,基于支持向量机算法实现山区高速公路中隧道的工程特性与各分项工程造价指标之间的复杂非线性映射。建立的造价预测模型估算得到的造价与样本的实际造价误差可控制在10%的范围内,说明该预测模型可用于山区高速公路的隧道工程造价估算,并为公路工程造价人员提供了一种实用的工具和方法。     

公路工程造价指数的编制方法及其应用

在对公路工程造价指数的概念和内涵综合分析的基础上，提出了适合我国国情的公路工程造价指数的构架体系和编制方法，并对其应用进行了分析。     

公路工程造价管理绩效评价指标体系研究

为节约公路工程投资提高效益,解决目前公路工程造价控制难点问题,建立了1套针对公路工程造价管理的绩效评价指标体系,以便及时有效地改善造价管理工作,进而有针对性地控制公路工程造价.以公路工程建设各阶段为主线,以所有造价管理参与方为对象,以指标来源于各阶段造价管理行为及其形成的成果文件作为评价内容的基础,经过问卷调查法和隶属度分析法初选和筛选出了各个阶段的造价管理绩效评价指标,进而设计出了造价管理绩效评价指标体系,以期为我国公路工程造价管理绩效改善提供1条可借鉴的路径.