“神州号”动车组空调制冷不良原因剖析及建议

针对神州号动车组空调制冷不良进行了分析，提出增加滤网、改进压力保护器等方法，确保了神州号动车组空调制冷效果良好。     

CRH_3动车组空调系统故障的检测及分析

结合空调系统的工作原理,通过HVAC Monitor软件准确的对动车组空调系统进行故障检测、分析。本文主要研究CRH3动车组空调故障的检测及分析,通过故障代码确定空调系统的工作性能,有效防止动车组在运行过程中出现空调系统故障,影响动车组的运行安全及旅客的舒适度。     

动车组空调机组运用故障分析

基于我国动车组空调机组主要结构功能特点,从故障变化趋势和规律、故障模式影响分析等方面,对严重影响动车组运用和舒适性的空调机组运用故障进行了重点分析。分析表明,我国动车组空调机组总体质量稳定、可控,空调机组具有很强的季节性工作特点,空调机组故障应急处置能力一定程度上影响着其故障后果,压缩机、蒸发风机、冷凝风机、空调控制装置等少数关键部件主导了空调故障率水平。为此,建议从动车组空调机组的设计、制造、运用、维修等全寿命周期各环节开展优化工作。     

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。     

CRH1A型动车组空调冷凝器漏泄故障分析与改进

结合成都铁路局成都车辆段CRH1A型动车组运用情况,针对CRH1A型动车组空调系统主要特点,对其空调冷凝器漏泄故障进行分析,找出引起故障的主要原因,总结空调冷凝器发生故障的规律,可作为预防空调冷凝器故障的参考,提出空调冷凝器漏泄故障的预防建议.     

动车组蓄电池供电的应急牵引和应急空调制冷系统

为了使动车组在出现弓网故障时能尽快驶离故障区域,或在故障区域等待救援时动车组空调能够继续工作,以提高乘客的舒适度,降低乘客的不满意度,提出一种采用动车组蓄电池供电来解决应急牵引或空调应急工作的系统及控制方法。该方法可以实现在任何一个线路区间发生供电故障时,车辆具备应急自走行功能,并且空调还能部分正常工作。试验表明,在同时发生应急牵引和空调应急工作的工况下,动车组最少可应急行驶20 km,能极大提高突发事件的处置效率。     

出口苏丹动车组空调系统分析

介绍出口苏丹动车组空调系统总体结构及设计特点,以及针对风沙环境在空调系统新风口、排风口、冷凝腔设计结构上所做的处理,并对动车组试制过程中出现的典型问题进行分析。在空调系统设计时,需要考虑外部气候环境对空调系统内外部接口、设备及车内空气环境的影响,以满足不同车辆运用条件要求,同时,为保证空调系统正常安装,设计时还要充分考虑车辆制造方面误差带来的一些接口关系变化,并采取相应措施加以解决。     

动车组空调安装螺栓松动故障分析及改进

文章介绍了动车组空调的安装结构,分析了安装螺栓松动的原因,并提出改进措施,通过试验验证和运用考核证明其效果良好。     

动车组客室空调制冷剂不足故障诊断模型

以CRH380B(L)型动车组为研究对象,对其客室空调系统制冷循环和制冷机理进行了分析,在基于空调压缩机系统高、低压数据的基础上建立了空调制冷剂不足故障诊断模型,并运用检修历史数据对模型进行了验证。结果表明,该诊断模型能够充分有效地对空调制冷系统存在的制冷剂不足故障进行诊断,大大降低了动车组上线时空调故障发生率,有效保证动车组的有序运行,同时对空调系统的检修维护工作具有重要的指导意义。     

基于主成分分析法的动车组空调故障检测技术研究

针对动车组空调系统难以建立准确的模型进行故障检测的问题,采用主成分分析法对空调系统采集的大量运行数据进行特征提取,建立动车组空调系统主元模型,通过平方预测误差统计量指标进行故障检测。并使用运用中采集的蒸发器脏堵、制冷剂泄漏、传感器异常等故障数据进行了检测测试,取得了良好的效果。     

浅谈动车组夏季空调故障应对方案

通过对动车组夏季空调故障发生规律的研究,制定了有效的防范措施,可降低空调故障对运营秩序的影响。     

高速动车组空调控制器故障分析及改进措施

结合高速动车组实际运行情况,对其空调系统控制器故障进行了统计归纳和分析总结,并提出通过提升控制器板卡工艺质量、改进控制器低压控制电路以及优化控制器软件等措施来提高空调控制器可靠性,从而达到降低动车组空调故系统障率的目标。     

动车组故障检测机器人系统的设计与实现

介绍故障检测机器人技术在动车组故障检测中的应用,研究以机器人技术代替人工进行动车组车底故障检测,解决检修压力过大,检修能力不足的问题,通过采用动车组故障检测机器人减少人为不可控因素对动车组车底故障检测的精度和工作效率的影响。降低对人工检测的依赖,提高动车组检修工作效率、工作质量、检测故障准确率,为动车组车底故障大数据分析提供数据基础。对动车组故障检测机器人的组成及功能、具体设计及柔性结构的实现进行详细的研究和叙述。     

动车组霍尔速度传感器安装间隙测量仪的研制及应用

动车组霍尔速度传感器安装间隙的测量,是电务段自动控制系统(ATP)车载设备车间周期性检修以及故障修必不可少的作业内容。研制动车组霍尔速度传感器安装间隙测量仪,克服传统测量方法测量霍尔速度传感器安装间隙测量的不足。介绍间隙测量仪的结构、测量步骤,结合ATP运用修、故障修和高级修的实际情况,说明间隙测量仪具有良好的现场应用性,并提出了间隙测量仪的计量管理要求。     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

兰新客专动车组转向架一系垂向止挡断裂问题的分析处理

介绍了动车组转向架一系垂向止挡断裂故障问题,并从一系止挡安装结构、固有模态、振动测试等方面分析调查故障原因,并提出了问题的解决措施。     

动车组空调机组高级修规程研究

动车组空调机组是影响旅客乘坐舒适度的重要部件,针对各车型空调机组功能相同、结构相似,但检修范围和要求存在较大差异的状况,依据现代维修理论和方法,通过开展高级修规程对比、分析及提炼,制定了动车组空调机组的模块化检修规程大纲,并参照大纲修订了相关检修规程,对于规范和优化动车组检修工作具有重要意义。     

动车组滤网(筒)清洗机

介绍了动车组滤网(筒)清洗机的工作原理、工作流程及产品特点。     

动车组故障率统计分析方法

针对我国动车组故障影响特点和运用管理要求,按照故障严重程度不同对动车组事故和故障进行分类,制定了动车组A类、B类、C类和D类故障的可靠性指标;依据可靠性工程理论,给出动车组百万km故障率指标定义及其计算式;提出动车组故障率统计分析方法,并对某型动车组寿命周期内故障率变化规律、高级修效果和特定部件周期性故障规律进行分析。结果表明:动车组的早期惯性故障经过有效整治后,故障率显著降低并持续平稳;高级修前故障率呈逐渐上升趋势,高级修后呈微弱的早期故障期,随后明显下降;空调系统的季节性故障率变化趋势分析表明,在每年夏季的6—8月间具有明显的故障率峰值,应强化维修保养措施。示例分析表明,此方法可基于运用维修大数据对动车组故障规律进行验证和分析。     

FXD3型动力集中动车组空调故障分析与改进

基于流体力学理论与现场调研数据，通过CFD方法及实车验证分析了FXD3型动力集中动车组空调故障原因，提出了空调回风栅的改进方案与控制逻辑的优化方法并进行了试验验证。试验结果显示，改进后的空调回风栅两端回风风速差由6.07 m/s降低为0.4 m/s,回风栅表面整体回风量分布均匀，有利于蒸发器表面散热；改进后的蒸发器表面平均温度由11.8℃提升至14.1℃,两端温度差由4.4℃降低为1℃,蒸发器表面散热性能与防结冰性能显著提升，解决了FXD3型动力集中动车组空调蒸发器表面因结冰引起的空调故障问题。通过一年的运用观察，验证了空调回风栅设置过滤网可解决蒸发器杂絮堵塞问题，文章提出的改进方案合理有效，能够保障FXD3型动力集中动车组的顺利运用。该解决方案已经应用于动力集中式动车组系列产品中。