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为了完善现有DMS监测系统中ATP设备关键信息的不足,通过加装非接触式传感器采集电源开关和继电器等关键数据的方式,实现正常情况下对动车组列控车载设备控制接口监测数据的实时传输和异常情况下故障的智能定位,为列控车载设备故障情况下,应急指挥人员指导应急处置提供有效技术手段。 相似文献
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为了提高现场列控中心设备故障处理和原因分析的自动化水平和效率,研发了高铁列控中心设备远程监测及智能诊断系统。软件采用B/S架构和C/S架构联合开发模式并进行分布式部署,利用专用传输通道将各站列控中心信息汇集,实现对各站点列控中心设备运行状态的远程监测;采用多源数据集成技术,实现基础数据、运维数据、历史数据等显示、存储和管理;采用BIM技术,实现设备及其运行状态的直观显示;通过大数据分析技术,对设备健康状态进行实时监测,做到故障早发现、早诊断、早处理;采用智能诊断专家系统,智能分析故障原因,指导维护人员处理故障,缩短故障延时。详细介绍了该系统的结构组成、工作原理、实现功能和关键技术,通过现场实际运用,验证了其远程监测和智能诊断功能的有效性。 相似文献
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干扰问题是列控车载设备中,监测系统和其他安全系统交互时面对的关键问题。基于对现有无干扰技术和模型的研究,运用无干扰的终端安全模型原理,结合车载在线无扰实时监测系统的设计方案进行分析,详细地探讨无干扰技术在车载在线无扰监测系统的实际应用,明确无干扰技术对列控车载监测设备的保障意义。 相似文献
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本文就列控车栽设备数据存在的不足进行了分析并提出了解决问题的方法:针对列控车载设备数据转储方式存在的缺点,采用在USB接口使用u盘进行数据的转储来克服;而列控车载设备数据分析处理系统存在的不足,则采用机车信号远程监测装置来解决。从而提高了列控车载设备数据转储的安全与完整性和实现对运行中的列控车载设备的状态修。 相似文献
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从规范列控车载设备管理、设备维护、数据分析和实时监控查看、应急处理等五方面阐述动车组列控车载设备管理与维护. 相似文献
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《铁路通信信号工程技术》2015,(4)
接触网作业车最高运行时速160 km,用于高速铁路电气化维修、应急抢险救援等作业。为了满足现场运用要求,需要在接触网作业车上装备列控车载设备。简要介绍列控车载设备与接触网作业车的适配方案,并针对接触网作业车双端切换功能和列控车载设备与LKJ设备控车权切换功能所涉及的关键技术进行研究,提出了列控车载设备的优化解决方案,提高了接触网作业车车载设备的可用性和安全性。 相似文献
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针对CTCS-3级列控车载设备维护和检测的迫切需求,对车载设备的测试方法、测试手段和测试工具进行探索和总结。为了提高车载设备的测试效率,降低测试成本,提高故障诊断能力,研究车载系统的测试方法,研制开发更智能、使用更方便的车载系统测试设备。详细介绍通过串口、MVB端口和Profibus端口等技术,实现对车载设备系统和各模块运行状态的采集,模拟输入测试数据和信号,检测车载设备的反馈,从而判断车载设备运行是否正常,并对采集的数据进行分析,实现车载设备的智能化检测功能。 相似文献
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<正>1概述G S M-R车载设备包括C3列控区段列车自动防护(ATP)系统的MT模块、列控设备动态监测系统(DMS)终端、机车综合无线通信设备(CIR)、GSM-R手持终端等。这些设备在C3列控、调度通信等行车控制和指挥、保障运输安全方面都发挥了重要作用。各铁路局规定GSM-R系统车载设备未进行出入库检测或检测不合格时,机车不得出库担当牵引任务。因此,一旦GSM-R系统车载设备出入库检测不能正常完成,将直接影响铁路运输秩序,因此保证车载设备出入库作业正常至关重要。以下针对GSM-R车载设备库检业务典型故障案 相似文献
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齐鹤 《铁路通信信号工程技术》2019,(9)
300T列控车载设备记录的数据不充分,下载及分析过程也较繁琐。针对此情况,研究基于无线通信的300T车载设备智能维护系统,实现车载数据自动下载、无线传输及自动分析等功能。为避免影响车载设备运行,从电路、数据通信及下载时机等方面进行安全防护。分析诊断的准确率也将随着应用范围的扩大及故障特征库的日趋完善而不断提高。 相似文献
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在CTCS-2级和CTCS-3级列控车载设备中,司机通过观察和操作人机界面DMI(Driver-Machine Interface)单元监控和调整列车运行状态,但是司机的错误操作、DMI设备故障等均可能导致列控车载设备故障,造成运营晚点。为了对司机的操作和车载设备故障进行复现,需要开发一种可以复现列控车载设备DMI运营过程的系统。首先介绍列控车载设备DMI运营过程复现系统的系统框架和基本原理;其次介绍在DMI运营过程复现系统中DMI日志记录的使用方法;最后介绍车载主机模拟工具的一些关键技术。 相似文献
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针对现场对检修作业图像资料自动化审计的需求,以DMI设备状态检测为例,在AMIS智能检修作业系统基础上,设计了DMI设备目标识别与状态检测子系统,包含DMI设备目标识别模块和RBC连接状态检测模块。其中,DMI设备目标识别模块采用Fatster RCNN深度神经网络,利用AMIS智能检修作业系统采集的大量列控车载设备检修图像作为训练测试数据集,将DMI设备图像从背景图像中提取出来;RBC连接状态检测模块采用深度神经网络对DMI上显示的RBC连接状态进行检测。该系统可以实时、准确、自动分析DMI设备状态,为全面分析列控车载设备日常检修作业图像打下基础。 相似文献
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列控设备动态监测系统在列控系统的运用和维护中被广泛推广和使用。通过日常运用中的实例,对如何利用列控设备动态监测系统发现和分析设备故障进行分析和探讨。 相似文献
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列控车载数据无线传输管理系统,将列控车载系统运行数据通过无线网络传输到地面分析管理系统,减少电务工作人员的作业时间和工作量,避免频繁使用移动存储介质插拔列控设备造成设备损坏。介绍列控车载数据无线传输管理系统组成、结构及工作原理。 相似文献