基于优化GM(1,1)模型的港口吞吐量预测

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和具有自适应背景值的GM(1,1)优化模型。通过原始序列建立具有自适应背景值的GM(1,1)模型以描述总体趋势,利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立优化的GM(1,1)模型。利用该模型对广州港港口吞吐量数据进行模拟与预测,结果表明:基于优化的GM(1,1)模型,能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,模拟和预测精度都显著优于传统GM(1,1)模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测。     

基于灰色模型的营口港集装箱吞吐量预测

为预测营口港集装箱吞吐量,基于灰色GM(1,1)模型构建营口港集装箱吞吐量预测模型.预测结果显示,2011-2013年营口港集装箱吞吐量将稳步增长,2013年将突破800万TEU.     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

基于MATLAB的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

以某港1998-2007年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式等预测模型,在MATLAB下,对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了港口集装箱吞吐量组合预测法.其预测误差明显低于其它单模型.运用组合预测模型,可降低误差,提高预测精度.     

基于三次指数平滑法的苏州港吞吐量预测

港口吞吐量预测是港口规划过程中的关键环节,直接关系到港口规划的科学合理性。文中根据苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量的历史数据,建立了时间序列的三次指数平滑模型预测模型,对苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量加以预测和分析,并提出了苏州港进一步发展的策略。     

广州港集团打造华南"大物流"新格局

作为华南地区最大的综合性主枢纽港、中国内贸集装箱第一大港、国际集装箱干线港、非洲航线核心枢纽港,广州港货物吞吐量、集装箱吞吐量稳居全球十大港口.2021年,广州港集团完成货物吞吐量5.51亿吨、集装箱吞吐量2303万标箱,同比增长3.6％和6.0％,有力支撑广州港货物吞吐量和航运发展指数排名保持稳定,国际知名度和影响力...     

组合预测模型在宁波港集装箱吞吐量预测中的应用

港口吞吐量预测是港口规划过程中的关键环节,直接关系到港口规划的科学合理性。本文根据宁波港集装箱吞吐量的历史数据,建立了时间序列的三次指数平滑模型、灰色系统预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了组合预测模型,采用线性规划的方法确定其最优组合的权重,并对宁波港集装箱吞吐量加以预测和分析。     

广州港集装箱增长强劲 前11月吞吐量突破842万TEU

作为中国大陆重要集装箱干线港的广州港，集装箱吞吐量再创历史新高。据快速数统计，2007年1～11月，广州港集装箱吞吐量达842万TEU，同比增长41％，预计全年可以突破900万TEU。     

全国规模以上港口集装箱吞吐量

全国规模以上港口集装箱吞吐量(2007年100万TEU以上港口)名次港口月吞吐量/万TEU—月吞吐量/万TEU同比/3456789101112上海港235.01617.0109.3深圳港193.51121.7110.2广州港97.1693.6133.7宁波—舟山港84.0584.097.0620.0117.9青岛港108.1112.5121.0123.3147.1146.9125.2160.     

编织广州港口消防安全网——访广州港集团有限公司董事长、党委书记陈洪先

广州港是华南地区综合性主枢纽港。在腹地经济持续快速发展的推动下,广州港货物吞吐量持续增长。1999年全港货物吞吐量突破1亿吨,成为中国大陆第二个跨入世界亿吨大港的港口。2004年2月26日经广州市人民政府批准,广州港集圆有限公司成立,从此,港口生产和建设一年一大步：2007年9月广州港南沙港区二期建成投产,标志着广州港实现从集装箱支线港向集装箱干线港的跨越式发展,目前,南沙港区已初步形成了以集装箱、油品、汽车为主要货类的专业化深水码头格局。2008年广州港集团货物吞吐量达2．4亿吨,集装箱吞吐量达865．5万标准箱。2008年广州港集团荣获国家“五一劳动奖状”,是广州地区唯一荣获该殊荣的企业。     

基于灰色模型GM(1,1)卸港量的预测研究

运用灰色系统理论,建立了基于GM(1,1)的山东省水产品卸港量的灰色预测模型,经检验,模型精度高,精度等级可达Ⅰ级。应用所建模型对2006-2010年的卸港量进行了预测,结果表明模型能很好地预测水产品卸港量。     

信息

全国规模以上港口集装箱吞吐量(2007年100万TEU以上港口)名次港口吞吐量/万—T E月U同比/%吞吐量/万月TE份U同比/3456789101112上海港660.3112.2239.0117.9深圳港493.8116.2171.0144.3广州港279.5135.497.5134.7宁波—舟山港244.5111.383.6251.8120.786.8122.3青岛港106.611     

灰色预测的拓扑选择在运量预测中的运用

运用灰色系统理论及GM模型拓朴选择,建立了相应的GM(1,1)模型,运用于运量预测,并以港口吞吐量与货物周转量的预测为例进行校验。结果表明,新息GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型与原始模型(全数据GM(1,1)模型)三者比较,新陈代谢GM(1,1)模型的精度最高,值得推荐在运量预测中采用。     

广州港：下一站，1700万

2005年100万,2006年200万,2007年400万,这是广州港南沙港区集装箱吞吐量具有节点意义的几个数字。这个数字于2013年得到历史性的更新--12月20日,南沙港区二期码头5~6号泊位,随着“斯文德马士基”轮上一个中美洲航线的集装箱被徐徐卸下,广州港南沙港区集装箱本年度吞吐量突破1000万标准箱。这个数字,为作为华南物流、外贸集装箱干线港和内贸集装箱枢纽港的广州港冲击下一站目标积累了自信和动力--2015年,广州港集装箱吞吐量将达到1700万标准箱。     

基于时间序列模型的港口集装箱吞吐量预测

针对集装箱吞吐量进行精准预测,已成为港口发展建设的重要一环。本文以广州港作为研究对象,选取2010.01-2017.12区间中96组数据作为原始数据。首先分析该时间序列的变动趋势特征;然后根据原始序列特征选取ARIMA模型进行预测,结果显示预测数值与实际数值的相对误差基本控制在10%以内,体现出模型的可靠性和精准性;最后对2019下半年广州港集装箱吞吐量进行预测,为港口运营提供参考价值。     

广州港生产发展再创佳绩——集装箱吞吐量突破920万标箱

2007年，广州港生产、建设和发展再创佳绩。广州港2007年货物吞吐量突破3．4亿吨，继续保持全国第三、世界第五；集装箱吞吐量突破920万TEU，位居全国第五位。在港口建设方面，南沙港区二期工程6个10万吨集装箱泊位顺利投产，广州港出海航道浚深至-15．5米，满足10万吨级船舶进出港口，确保了自2005年以来广州港集装箱吞吐量增幅连年全国第一，实现了河口港到大海港的跨越，提升了集装箱干线港的地位，为广州和广东经济快速发展提供了重要支撑。     

基于组合模型预测法的广州港集装箱吞吐量预测

为弥补单一模型预测方法的不足,以广州港集装箱吞吐量历史数据为依据,分析集装箱吞吐量的主要影响因素,分别采用时间序列模型、Eviews多元线性回归模型对2018―2022年广州港的集装箱吞吐量进行预测。比较组合加权方法对预测结果的预测,结果表明:组合模型预测法能够提高预测的准确性,减小预测误差。     

灰色系统模型在内河港口吞吐量预测中的应用

根据淮南港吞吐量实际调查资料,选择灰色系统理论对其进行吞吐预测研究,结果表明,对不同的预测时期应采用不同的灰色系统预测模型。对于短期预测,采用GM(1,1)模型与Verhulst模型的组合模型;对于长期预测,采用Verhulst模型并用GM(1,1)模型对其残差进行修正。实例验证以上两种模型是可行性的。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1990~2003年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的和灰色系统等预测模型。对比该港2004~2006年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于组合预测的港口集装箱吞吐量预测法。对港港口集装箱吞吐量发展趋势进行预测,作为未来对港口岸线资源有效的开发利用,基础设施的合理规划、建设以及港口功能拓展的依据是很有必要的。     

港口动态

集装箱港口装卸延滞使运输费用增加，长滩港从6月起对集卡运输的集装箱收费，萨凡纳港2007年集装箱吞吐量增长21％，温哥华港2007年集装箱吞吐量增长5％，温哥华港设立合并的港口机构，勒阿弗尔港2007年集装箱吞吐量增长22％,日本第一个吞吐量突破100万TEU的集装箱码头……