铁路视频图像质量诊断故障库探讨

对铁路视频图像质量诊断故障库的建立和分类进行阐述,给出不同厂家视频图像质量诊断系统诊断效果的评估依据,有助于获得更适用于铁路领域的视频图像质量诊断系统。同时,其应用也可配合进行诊断算法优化,提升诊断准确度,更好地进行故障定位,提高故障处理效率,保障综合视频监控系统正常运行。     

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量自动化评价方法研究

通过对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价现状的分析,提出了采用自动化评价方法实现对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量进行无参考量化评价的思路,可为建立我国铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价标准奠定基础.     

铁路综合视频监控系统图像质量主观评价方案设计

基于铁路综合视频监控系统图像质量评价的需求,参考国家标准、国际标准,设计了一套基于双刺激连续质量标度法的主观评价方案。主观评价方案从试验环境、试验序列、评价人员、评价方案、试验过程、分值的分析与统计等6个方面提出详细要求,是一套操作性很强的铁路综合视频监控系统视频图像质量主观评价方案。     

JPEG图像中量化表对图像质量影响的分析

基于JPEG图像压缩算法原理及标准,介绍量化表在JPEG图像压缩中的作用,设计从JPEG图像中提取量化表的软件,通过实验对所提取的量化表与图像质量两者之间的关系进行重点分析.实验结果表明,量化表是影响图像质量的重要因素.     

3.5m卫星电视地面站装调技术及图像质量

本文以长沙地区接收中星五号卫星的电视信号为例，讨论了３．５ｍ卫星电视地面站的装调技术及对图像质量进行了计算。其结果与实际完全一致，图像质量达到４级以上。     

H.264标准在轨道交通视频监控系统中的应用

主要介绍H.264编码标准的技术优势,以及它在城市轨道交通视频监控系统中的应用前景.H.264编码标准通过将每个视频帧分离成块,剩余空间冗余,与其他现有的视频编码标准相比,在相同带宽下提供更加良好的图像质量.使用H.264标准,在同等图像质量下的压缩效率比以前的标准提高2倍以上,因此该标准被普遍认为是最有影响力的行业标准.     

指纹图像质量评估

提出的指纹图像质量评估方法是图像预处理[1]的一个模块,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前先对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性[2].所提出的方法:先对指纹图像分块(每块9×9)[3],然后获取每块的方向信息,基于方向信息确定前景块和背景块进行分割,统计优势方向块,计算比重,得出评估参数,最后再通过指纹图像的对比度和纹线的抛物线走向来判定指纹图像是否过干、过湿或过偏.     

简谈高清技术在铁路视频监控中的应用

随着铁路综合视频监控系统的应用不断深入,对于图像质量、深层应用的要求逐渐增加。针对现有应用情况,结合最新高清技术,对高清视频监控在铁路行业应用的可行性进行讨论。     

T-SMART断层融合成像、CT与X线摄影对髋关节假体周围结构观察的对比研究

目的 比较T-SMART断层融合成像（TOMOS）、计算机X线断层扫描（CT）与数字化X线摄影（DR）显示对髋关节假体及其周围结构观察的清晰程度能力。方法 连续选取进行单侧或双侧髋关节置换手术，且已行术后DR、CT及TOMOS三项影像学复查的患者20例，男12例，女8例，年龄36~82岁，平均年龄61.0岁。调阅并分析这20个病例的TOMOS、CT及DR影像资料，由3名高年资主治医师读片，并进行主观评分，评分标准为：假体周围结构观察清晰，图像评为“优”，记2分；因轻微伪影或受限于图像分辨率等原因，图像清晰度受影响，但基本不影响观察，评为“中”，记1分；因金属伪影大等因素，图像清晰度差，严重影响观察，评为“差”，记0分。评分结果以广义估计方程进行统计学分析。结果 应用TOMOS观察髋臼（含髋关节间隙）的图像质量频率分布为：2分55%，1分40%，0分5%，观察股骨上段假体周围组织的图像质量频率分布为：2分75%，1分25%，0分5%；应用CT观察髋臼（含髋关节间隙）的图像质量频率分布为：2分5%，1分60%，0分35%，观察股骨上段假体周围组织的图像质量频率分布为：2分5%，1分55%，0分40%，TOMOS的评分高于CT，差异有统计学意义（P <0.001），应用DR检查观察髋臼（含髋关节间隙）的图像质量频率分布为：2分25%，1分75%，0分0%；观察假体的图像质量频率分布为：2分100%，1分0%，0分0%；观察股骨上段假体周组织的图像质量频率分布为：2分50%，1分50%，0分0%，DR的评分高于CT，差异有统计学意义（P=0~0.0077）。结论 相比于CT，髋关节假体TOMOS成像质量比CT图像好，又克服了DR不能分层薄层观察的缺点，在髋关节假体复查中有应用价值。     

H.264标准在轨道交通视频监控系统国的应用

主要介绍H．264编码标准的技术优势，以及它在城市轨道交通视频监控系统中的应用前景。H．264编码标准通过将每个视频帧分离成块，剩余空间冗余，与其他现有的视频编码标准相比，在相同带宽下提供更加良好的图像质量。使用H，264标准，在同等图像质量下的压缩效率比以前的标准提高2倍以上，因此该标准被普遍认为是最有影响力的行业标准。     

地铁列车视频监控系统图像质量差解决方案

通过运用数码摄影中摩尔纹现象的理论,来判断地铁列车视频监控系统监控图像质量变差原因,提出了解决措施,实践证明该措施简便经济,效果良好。     

数字视频系统质量测试方法研究

<正>随着数字通信媒体技术在有线电视、卫星、因特网、3G通信等领域迅速发展,MPEG-4与H.264压缩格式成为当前主流视频压缩技术,并在数字视频监控系统中广泛运用,在保证图像质量前提下,可大大降低通道带宽和存储     

基于卷积神经网络的隧道掌子面图像质量评价方法研究

鉴于隧道掌子面图像的多样性和复杂性,提出一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像质量评价方法,以筛选出满足工程需求的掌子面图像。基于多条隧道创建掌子面图像数据集,采用Keras深度学习框架,应用多种主流的CNN进行对比试验,并结合传统的图像评价指标,分别从清晰度、分类和相似度3个方面对掌子面图像质量进行评价。其中基于DenseNet169的多分类模型可达到88.7%的准确率。研究结果表明:跟传统的图像处理技术相比,深度学习方法在隧道掌子面图像识别上具有精度高、效率高的显著优势。该方法可为实现隧道掌子面的自动素描提供技术支持,具有良好的工程应用前景。     

高速铁路一体化综合视频监控系统构建研究

通过对高速铁路综合视频系统应用现状的分析,提出将专业视频与综合视频监控系统进行整合,建设一个统一的一体化综合视频监控平台的建设思路。对Q/CR575-2017规范提出的视频图像质量诊断、网络安全提供了实施方案。     

视频防抖技术在青藏铁路视频监控系统中的应用

针对青藏铁路特殊的自然环境对视频监控系统的图像质量造成的不良影响,结合青藏铁路格拉段视频监系统的更新改造工程,分析比较视频防抖技术的基本原理和应用现状,研究实施了视频防抖技术在青藏铁路应用的解决方案。     

编解码技术在铁路综合视频监控系统中的应用

<正>随着铁路建设的迅猛发展和信息化产业进程的不断加快,视频监控系统逐步在铁路各部门得到应用和推广,并向数字化、网络化、智能化的方向发展。视频编解码技术作为视频监控的关键技术之一,对系统中的网络传输带宽、图像质量及系统间的互联互通、资源共享等很多方面     

视频编码器的测试

<正>在我国铁路视频监控系统中,视频编码器作为重要的组成部分,因其制式不一,功能性能良莠不齐,直接影响视频监控系统的工程质量、图像质量及其他方面的功能。从现有工程大量使用的编码器中选取9个厂商11个型号的编码器(包括国内外高、低端产品)进行功能、性能、编码     

机车主风缸焊缝的X射线数字成像工艺研究

介绍了X射线数字成像系统的原理和技术特点,分析了影响图像质量各因素的关系,根据影响关系选择风缸成像参数,并进行大量工艺试验和图像采集,由此优选出机车主风缸焊缝数字成像检测的最佳工艺组合。     

基于智能分析的视频质量检测系统实现

通过对视频图像的智能分析,视频质量诊断系统实现对图像常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见故障进行自动分析排查;通过抽样算法,对视频存储的完整性、可用性和图像质量进行判断,给规模越来越大的视频系统运用维护带来极大的便利,成为视频运用维护的一个有效辅助工具.     

视频图像质量诊断系统试用探讨

随着铁路视频监控业务的发展,铁路沿线、客运站等场所安装的摄像机越来越多,如此庞大的摄像机维护逐渐成为各个铁路局的一种负担.为了减轻铁路视频监控维护工作量,设计并研发了视频图像质量诊断系统.介绍系统架构,从底层硬件设备层、服务提供层、终端客户层分析系统功能；分析系统在试用过程中的实际问题,针对2个常见问题提出解决方案.