我国交通运输业碳达峰时间预测

碳达峰战略背景下,交通运输业作为高碳排放行业面临一系列挑战。本文分析我国交通运输客货运碳排放现状。基于统计数据与相关研究成果,推算含私人小汽车的交通运输业碳排放量,并计算各交通方式的碳排放因子。借鉴部分发达国家经验,预测2019—2040年我国客货运周转量发展趋势。以2040年为目标年,设计未来交通结构和碳排放因子情景,研究我国交通运输业碳达峰时间和达峰值。结果表明：2020年,含私人小汽车的交通运输业碳排放量为11.1亿t。2040年,我国旅客运输需求规模在8.2万亿～8.7万亿人公里,货物运输需求规模在27.3万亿～28.7万亿吨公里。最后,验证了单纯依赖交通结构改善难以实现2040年前碳达峰,还须结合交通清洁技术升级。情景分析表明,采取“公转铁”“公转水”等交通结构转型,公路运输清洁化等政策措施,交通运输业有望于2031—2034年实现碳达峰。     

交通运输业CO_2排放区域差异及影响因素

交通运输业是CO_2排放的重要来源.根据长江经济带九省二市2005—2014年面板数据,以Theil指数为衡量指标,从人均、单位增加值、单位换算周转量碳排放3个方面测算交通运输业CO_2排放的区域差异;结合扩展的Kaya恒等式,通过LMDI分解分析交通运输业CO_2排放的影响因素.结果表明:长江经济带各省市交通运输业CO_2排放呈现较明显的不均衡分布,人均碳排放、单位换算周转量碳排放差异大于单位增加值碳排放差异;能源结构、单位增加值能耗、单位GDP换算周转量抑制CO_2排放(贡献率分别为1.72%、56.6%、41.68%),单位换算周转量增加值、人均GDP、人口促进CO_2排放(贡献率分别为7.99%、88.99%、3.02%).     

基于STIRPAT模型的陕西省交通运输业碳排放影响因素分析

为了系统地从行业角度测算及分析陕西省交通运输业碳排放的影响因素,采用灰色关联度法识别交通系统内部影响因素,再结合人口、经济及技术的基础因素,建立STIRPAT扩展模型,对2000—2020年陕西省交通运输碳排放进行量化分析。研究结果表明：城镇化率、能耗强度、人均国内生产总值为交通运输碳排放量增加的正向驱动因素;交通运输需求方面,货运需求增加对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输结构方面,降低公路运输量占比会对交通运输碳排放量有抑制作用;基础设施建设方面,近20年来完善公路网络基础设施建设对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输装备方面,民用汽车拥有量增加会使陕西省交通运输碳排放量增加。因此在经济正常发展情景下,优化交通运输结构,提升铁路、公共交通等低碳运输方式的比例,积极推进绿色交通技术和产品的推广应用,加强新能源汽车安全技术标准与配套设施建设,加快智慧交通发展,有助于控制交通运输碳排放水平。     

"非典"和新冠肺炎疫情对我国客货运输的影响比较与分析

为使运输行业有效做好新冠肺炎疫情防控工作并积极应对后续可能出现的行业风险，在剖析2003年“非典”疫情对各种交通运输方式客货运输流量产生影响的基础上，比较了新型冠状病毒肺炎疫情与“非典”疫情的共性与不同，分析了新型冠状病毒肺炎疫情将对我国客货运输发展产生的影响，预测新型冠状病毒肺炎疫情将在短期内对铁路客运、公路客货运、民航客货运造成较大负面影响；对铁路货运、航运影响较小；对快递、电商业发展产生积极影响。基于各运输方式客货运量所受影响预测，指出未来一段时期交通运输行业应关注的重点：要进一步健全行业突发危机管理机制和行业重大风险防范机制；针对此次疫情涉及面较广的特点，应关注农村交通运输防控工作，保障疫情期间“三农”健康有序发展。     

区域交通运输业碳排放效率影响因素研究

交通运输业已成为我国二氧化碳排放的重要部门,在发展交通运输业的同时 应努力降低其碳排放量.本文定义了交通运输碳排放效率,建立了交通运输碳排放效率 影响因素解模型,其影响因素分为技术进步和结构调整两类.以吉林省为案例进行实证 分析,研究结果表明,技术进步因素是影响交通运输碳排放效率增长的主要原因,结构 调整因素抑制了交通运输碳排放效率的增加.各种运输方式中,公路运输促进了总碳排 放效率的增加,铁路运输促进了总碳排放效率的降低,其他运输方式对总碳排放效率的 影响相对较小.     

城市交通碳排放预测的多模型对比分析

为寻找合适的城市交通运输碳排放预测方法,基于STIRPAT模型,选取人口总量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城镇化率、旅客周转量和货物周转量等7项指标作为城市交通运输碳排放影响因素,分别建立基于遗传算法优化支持向量机、粒子群优化支持向量机、网格搜索优化支持向量机预测模型,并以1995—2016年交通运输碳排放相关指标作为基础数据做实例分析。结果表明:GA-SVM对比PSO-SVM与GS-SVM所得出训练集的相关系数分别增长了2.74%和1.07%,测试集的相关系数分别增长了1.04%和0.29%,较其它两种预测模型具有良好的学习和推广能力,说明GA-SVM模型更适合对城市交通碳排放进行预测分析。     

基于通径分析的四川省交通碳排放驱动机理研究

为深入分析交通运输碳排放内在驱动机理,以1995-2014年四川省实测数据为例,应用 ASIF数据构造原理和逐步回归方法识别有效驱动因子,并由通径分析获取其对行业碳排放增长的直接和间接效应.结果表明：经济强度、运输强度、相对结构和能耗强度是驱动行业碳排放的关键因子;经济强度是碳排放最主要的决策因子,其对碳排放的直接拉动效应明显;运输强度和相对结构对碳排放的影响依赖于经济强度的刺激,而能耗强度几乎可直接作用于碳排放;随着运输化的逐步推进,四川省的运输强度和能耗强度均有一定程度改善,但仍不足以抵消经济强度稳步上行所引致的行业碳排放增长.     

基于反推方法的交通运输行业碳排放评估研究

交通运输行业碳排放量化评估对城市低碳策略的制定与实施具有重要参考价值.研究集成趋势预测与落差分析,提出一种基于反推方法的交通运输行业碳排放量测算方法,该方法综合交通运输方式结构以及相应能耗因子与碳排放水平特征,以客运、货运周转量等宏观交通运行指标为依据,衔接终端能源消费与碳排放量,估算碳排放的现状与趋势,反推实现碳排放控制目标的落差与可能实施路径.     

碳中和目标下交通领域绿色发展对策分析

交通领域一直以来都是温室气体排放的主要领域之一,碳中和目标的提出将给交通领域的发展带来极为深远的影响.通过梳理交通运输需求、运输方式、土地开发利用模式等对交通领域碳排放的多元化影响,指出交通领域碳减排面临的主要困境和挑战.为应对这些挑战,提出从交通工具的新能源化、交通运输结构优化、居民出行方式转变等方面制定应对策略.交通工具层面,持续推动小汽车的新能源化;交通运输结构层面,构建以电气化铁路运输为骨干的多式联运绿色物流体系;居民出行层面,通过推动交通与土地利用一体化,推广绿色出行碳普惠机制等措施引导居民出行方式由小汽车向公共交通、步行以及骑行等转变.     

基于LCA方法的半盖挖地铁车站物化阶段碳排放分析

当前我国的轨道交通行业正处在高速发展阶段,在“双碳”背景下,高速发展带来的减排压力也与日俱增。基于生命周期评价(Life Cycle Assessment,LCA)方法,将某半盖挖地铁车站的物化阶段进行单元分解,界定碳排放系统边界,构建出物化阶段的3个碳排放计算模型,定量分析了其物化阶段的碳排放特征及规律。研究发现:半盖挖地铁车站建筑材料生产阶段的碳排放占比为86.29%,建筑材料运输阶段占比为1.84%,施工阶段占比为11.87%。整个物化阶段,车站主体结构碳排放强度总额为3.51tCO2/m2,附属结构碳排放强度总额为1.83tCO2/m2。根据计算结果,从建筑材料生产、运输方式、施工机械和能源使用方面提出了针对性的节能减排措施。     

能源供给侧与消费侧碳排放的责任核算与驱动因素——基于“收入者责任”视角的考察

在大力推动“碳达峰、碳中和”的背景下,碳排放核算体系的科学性对碳减排责任界定的合理性至关重要。本文采用Ghosh投入产出模型,基于“收入者责任”视角对中国能源供给侧与消费侧省份的碳排放分别进行了核算和特征事实分析,并对其驱动因素进行了考察。结果显示：从时序变化趋势来看,“收入者责任”视角下能源供给侧和消费侧省份的碳排放均呈现出增长趋势;从动态演变情况来看,能源消费侧省份的碳排放分布呈现出明显的延展收敛趋势,而能源供给侧省份出现了微弱的梯度效应和分化效应;从责任差异来看,能源供给侧省份需要承担更多的碳排放责任;从行业集中度来看,能源消费侧省份产业部门碳排放的集中程度明显较低;从网络结构来看,“收入者责任”视角下碳排放网络总体上呈现“核心—边缘”特征;从驱动因素来看,规模效应是导致能源供给侧与消费侧碳排放增长的首要因素,而技术效应是降低能源供给侧与消费侧碳排放的关键驱动力。     

我国交通运输业碳排放的典型特征辨析

交通业是实现我国"碳达峰、碳中和"目标的重要发力点.根据相关研究,发现我国交通业碳排放存在两大特征:一是交通碳排放占总排放的比例低于世界平均水平;二是我国交通运输业碳达峰时间有较大可能相对滞后.针对特征一,运用神经网络识别出人均GDP、人口密度等主要影响因素,并进一步从人均交通碳排放、累计排放和排放结构三方面论述我国交...     

新冠疫情防控对大湾区高速公路运输的影响分析

在新冠疫情常态化防控背景下，我国区域性疫情频发，如何量化疫情防控措施对经济运行和客货运输的影响成为社会亟待研究的问题。为此，本文设计了高速公路运输指标计算方法，提出疫情防控措施的等级与阶段划分流程，建立双重差分模型分析疫情防控措施对高速公路运输指标的影响。本文以粤港澳大湾区主要城市为对象，基于2020年5月—2022年4月高速公路收费数据和疫情防控信息开展案例研究。研究结果表明：I级(加强)防控措施下，客车流量显著下跌，各案例降幅在8%~27%之间，货运指标变化不明显。深圳和东莞在II级(严格)防控阶段，客货运指标均剧烈下跌，两市客车流量分别再下降 46.3%和 33.7%，货车流量分别再下降 42.7%和 27.6%，货运量和货物周转量降幅与货车流量相当。高速公路客车市际平均运距在I级防控措施下存在下降趋势，但在II级阶段下，客车和货车市际平均运距均显著提升。本文为城市与城市群疫情防控措施的制定与实施提供一定的参考价值。     

“双碳”视角下超大城市交通结构问题及对策研究

超大城市大规模人口承载,催生机动车保有量迅速攀升致交通供需不平衡,造成道路拥堵并引发高碳排放,需要以“双碳”目标重新审视城市交通发展,以更加合理的出行结构促进交通环境改善。本文遵循物质不灭自然逻辑,探究交通运输行为的碳排放时空转移内在机理,运用波及效应分析法从“用前、用中、用后”三阶段对交通运输碳排放进行识别,在碳排放标准煤系数折算法的基础上,对城市交通工具碳排放量进行分类比较,给出更科学、更合理的城市交通碳排放量分类测度方法与思路,以不便指数和成都实例论证提升公共交通分担率是未来城市交通低碳发展的必然选择,聚焦交通结构优化给出五项助力交通减碳举措。     

铁路运输行业主要污染物的控制管理体系

通过对各铁路局同一年度数据横向比较和同一铁路局不同年度数据纵向比较,分析近5年我国铁路运输行业主要污染物排放的总体情况及与总换算运输周转量之间的规律,并预测“十二五”铁路污染物排放趋势,提出用废水排放量、化学需氧量COD排放量、石油类排放量、NOx排放量、工业用水总量、工业新鲜用水量、工业重复用水量、重复用水系数等指标均除以总换算运输周转量,以构成单位运输量的各种主要污染物的排污系数作为铁路主要污染物监测管理体系指标,通过频数分析确定上级部门监管铁路主要污染物排放的警戒上限值.     

“双碳”目标下高铁与民航高质量发展策略——“交通7+1论坛”第五十九次会议

双碳战略背景下，交通运输作为国民经济的基础设施部门，在有效支撑国民经济运行与发展，满足居民高质量出行的前提下，有效发挥民航与高铁两种运输方式的作用，促进高铁与民航间的合理分工，对双碳战略的实现以及交通运输系统结构优化具有重要意义。本次论坛以“‘双碳’目标下高铁与民航高质量发展策略”为主题，对比分析高铁与民航的服务水平，并提出改善对策；分析民航节能减排面临的挑战和压力，提出民航低碳发展路径；介绍典型发达国家/地区铁路运输低碳发展历程，提出我国铁路行业低碳发展路径和重点任务；分析因公出差群体和因私出行群体的出行距离特征、出行时耗特征及方式选择影响因素，分类分析空转铁不同转化意愿群体的转化影响因素、转化累积效果以及转化潜力。     

铁路资讯

铁路“十二五”节能规划 印发据悉,铁道部近日印发《铁路“十二五”节能规划》,提出“十二五”时期铁路单位运输工作量综合能耗降低5％。《规划》明确“十二五”时期铁路行业节能规划主要目标是：基本完善行业节能减排法规、政策和标准;建立完善行业节能监测体系;单位运输工作量综合能耗降低5％,从2010年的5．01吨标准煤／百万换算吨公里下降到2015年的4．76吨标准煤／百万换算吨公里。     

欧盟未来道路运输政策解析及启示

为研究新技术驱动下未来道路运输政策的变化,为我国新时期建设交通强国的科学决策提供支撑,通过实证分析等方法,选取欧盟道路运输业开展研究。从驱动道路运输转型发展的要素、未来道路运输转型发展的影响因素、新技术推动道路运输变革产生的经济社会影响等三个方面,阐述了欧盟未来道路运输业的变革和政策变化。在此基础上,根据我国交通运输发展实际,对行业管理提出建议,认为应及时跟踪国外有关“未来交通运输”的研究及技术部署;尽快建立与新技术、新业态相配套的交通运输法律法规、政策制度及监管体系;在未来的交通运输治理中加强公众参与,同时充分发挥科研机构、学（协）会等行业组织、企业等的作用。     

基于LCA的高速公路建设全过程碳排放核算

为加强高速公路建设碳核算,给“双碳”背景下公路建设行业的碳减排提供理论支撑,采用基于排放清单的过程生命周期评价分析方法,探究高速公路建设全过程的碳排放特征,明确核算系统边界和分析流程,提出碳排放量核算模型和碳排放强度指数,并选择新建高速公路典型路段进行碳排放量核算。研究结果显示,该典型路段建设全过程碳排放总量和碳排放强度分别是146.8万tCO₂e、1.63万tCO₂e/km,碳排放总量中88.6%集中在材料生产阶段,道路施工阶段和材料运输阶段分别占7.9%3.5%。在所有单位工程中,超过90%的碳排放量来源于交叉工程、路基工程和桥涵工程,其中交叉工程产生的碳排放量最高,桥涵工程的碳排放强度最高。此外,筑路材料碳排放主要来源为钢材、水泥和生石灰等,运输或施工机械碳排放主要来源为自卸车、推土机、拌和机。因此,在高速公路建设时需重点关注上述筑路材料和施工机械的节能减排技术措施,以获得最大的节能降碳效益。     

中国货运结构优化的碳减排效应测度

管理部门和学界高度重视货运结构优化问题，因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下，不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外，货运碳排放受诸多因素影响，但研究者大多仅关注部分重点因素影响，对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量，并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型，通过调整不同货运方式使用费用，模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明：1999— 2019年，社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%，显著高于货运特征变量；公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%；2030 年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景，难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准；增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。