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二级模糊综合评判在公路边坡稳定性分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
引用模糊数学的理论与方法,建立了二级模糊评判模型。结合湖南某高速公路k120+450~k120+900段边坡实例,通过地质调查,总结了4类20项主要影响该边坡稳定性的因素,作为进行模糊综合评判的评价因子,并分为2个层次。利用降半梯形隶属函数法和专家评定法分别确定连续型变量、离散型变量的隶属度,通过模糊评判模型计算得到了公路边坡稳定性的预测结果。计算结果表明该评价方法能更全而地考虑实际边坡问题的非确定性属性,评价分析结果与实际相吻合。 相似文献
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针对影响边坡稳定性的主要地质因素,建立其边坡稳定性评价指标相互作用关系;结合浏醴高速公路中遇到的高边坡开展了边坡稳定性快速评价,其边坡稳定性可定性分为稳定性差、稳定性较差、稳定性一般、稳定性较好、稳定性好等5种情况.以不稳定指数SⅡ值80、100、120、140作为边坡稳定性等级分级值,稳定性好表示边坡产生变形的可能性较小.该评价结果与施工期间已发生破坏的边坡较为吻合,不稳定指数较好地反映了边坡的实际情况. 相似文献
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《公路》2015,(7)
边坡稳定性分析一直以来都是岩土工程中的核心问题之一,随着社会建设的不断发展,这一问题也变得越来越突出。当今,我国正处在快速发展阶段,各项基础设施建设正在如火如荼地开展,使得边坡稳定性问题变得越来越复杂。特别是高速公路的边坡稳定性,其重要性不言而喻。其工程地质环境复杂多变并受到多种因素的影响,致使人们亟需解决公路边坡稳定性中不太准确的评价问题。为了解决复杂公路边坡稳定性评价这一庞大的系统带来的困难,需要将各学科领域进行交叉融合,以期获得较准确的公路边坡稳定性评价方法。文中将模糊相似聚类模型引入到RBF神经网络中,建立公路边坡稳定性模糊相似聚类RBF神经网络模型,并将该模型应用于公路边坡稳定性评价与预测。研究表明,模糊相似聚类神经网络模型能够合理、可靠地评价公路边坡稳定性。通过各学科领域的交叉融合取得了良好的效果,进一步优化了边坡稳定性评价方法。 相似文献
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连云港东疏港高速公路中云台山路堑段最高岩质边坡高194 m,是目前国内高速公路最高的岩质边坡之一。采取工程类比法、赤平极射投影图解法、极限平衡法、楔体滑动分析法、有限元法等多种计算方法对中云台山路堑边坡稳定性进行计算分析,综合评价边坡的整体稳定性和楔体稳定性。根据边坡整体和局部稳定计算结果,设计了多层次防护方案。在施工过程中对边坡进行全方位安全监测,根据监测结果和现场开挖所揭示的地质信息进行动态设计,保证了超高岩质边坡的稳定性。通车运行6年多来,边坡稳定性良好。 相似文献