交通节能减排智能化分析技术--北京市实践

基于大数据的智能化监测分析技术为消除城市交通在节能减排领域决策判断的模糊性、解决交通节能减排问题提供机遇。通过分析交通节能减排宏、中、微观工作对智能化监测分析的需求,总结现有统计监测体系存在的问题。提出车辆能耗排放多维感知、高分辨率仿真及多尺度评估、海量数据分析挖掘等交通节能减排智能化分析技术。具体阐述北京市在交通节能减排统计监测体系建设、交通能耗与排放清单编制、交通节能减排规划和政策研究、驾驶行为矫正、节能减排标准研究制定等方面的实践应用效果。最后指出,交通节能减排智能监测体系应构建本地化的模型及关键参数,同时需要法律法规和体制机制的协同保障。     

智能交通发展的现状、挑战与展望

交通运输行业面临着交通安全、交通效率和节能减排三大难题,智能交通为解决这些问题带来了契机.探讨了智能交通的发展状况,分析了我国交通运输的现存问题,以此提出发展智能交通的必要性.首先,介绍国内外智能交通在运载工具和交通系统两方面的发展现状.在运载工具方面,智能汽车与智能船舶都处于驾驶辅助阶段;在交通系统方面,国内外已经开...     

综合交通节能减排——“交通7+1论坛”第十八次会议纪实

交通"7+1"论坛第十八次会议的主题为"综合交通节能减排".在经济快速发展的过程中,交通运输能力扩张与能源约束的矛盾已经十分突出.综合交通能耗与排放虽然直接体现在运输生产过程当中,但交通能耗与排放的大小,不仅由交通运输生产过程决定,还与综合交通系统的规划、布局、配置、结构等密切相关.对比了中国交通能耗统计与国际统计指标的差异,按国际口径测算了中国交通整体能耗水平,认为中国目前的交通行业能耗统计数据低估了交通能耗的水平,特别大大低估了交通石油能耗的水平.研究了不同交通方式的能耗因子,探讨了综合交通系统节能与排放面临的问题,今后的发展趋势,以及需要采取的政策措施.     

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交通“7+1”论坛第十八次会议的主题为“综合交通节能减排”. 在经济快速发展的过程中,交通运输能力扩张与能源约束的矛盾已经十分突出. 综合交通能耗与排放虽然直接体现在运输生产过程当中,但交通能耗与排放的大小,不仅由交通运输生产过程决定,还与综合交通系统的规划、布局、配置、结构等密切相关. 对比了中国交通能耗统计与国际统计指标的差异,按国际口径测算了中国交通整体能耗水平,认为中国目前的交通行业能耗统计数据低估了交通能耗的水平,特别大大低估了交通石油能耗的水平. 研究了不同交通方式的能耗因子,探讨了综合交通系统节能与排放面临的问题,今后的发展趋势,以及需要采取的政策措施.     

北京市“十三五”交通节能减排发展目标与策略

“十三五”期间,北京市面临持续增加的客货运输需求,以及日益紧迫的资源环境外在刚性约束,如何取得突破与实质进展成为规划与顶层设计中关注的关键问题。首先,判断北京市交通行业节能减排发展现状及未来形势需求。其次,应用基于单车活动水平的能耗排放模型预测,明确“十三五”末期北京市交通行业节能减排“一控、双降、四提升”的发展目标。围绕目标的实现,从零碳交通系统、客货运输体系、运输装备工具、交通基础设施、交通技术、行为意识,以及交通管理体系几个方面提出交通节能减排发展策略。最后,对城市交通节能减排发展之路提出建议。     

国家质检总局、交通运输部联合依托北京交通发展研究院建立国家能源计量中心(城市交通)

正随着我国能源环境问题日益突出,交通领域节能减排备受关注.交通节能目标预测与考核、区域污染协同治理、行业企业绿色升级、重大事件节能减排效果评估等问题都亟需系统、准确、快速的计量数据的支撑.近年来,北京交通发展研究院在城市交通能耗、污染物排放和碳排放的计量、统计、监测等方面进行了深入的研究和实践,取得了丰富的成果:将交通大数据和计量融合,创新性地综合应用车联网、实车检测、大数据、云计算等技术,建立了基于单车的移动源多维感知和协同、交通能源计量数据质量控制、多层     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

基于线性加权和法的智慧交通系统评价体系构建

为了评价智慧交通系统对经济效益、社会效益、交通安全、节能减排等方面的影响,分析、判断智慧交通系统的运用状况、存在问题及可能发挥的潜力,提出了一种智慧交通系统评价方法和评价指标体系,基于层次分析法,构建了智慧交通系统评价模型,并以宁海县为例,从交通管理效率、交通安全水平、交通服务水平、能源环境影响等五个方面出发,对宁海县智慧交通系统进行评价,最终得到宁海县智慧交通建设水平处于中等偏上,为智慧交通系统的规划、建设、管理提供决策依据。     

京津冀首个交通节能减排实验室建成

<正>车流量与空气中PM2.5关系几何?轨道周边噪声振动有多大?高速公路服务区污染状况如何?今后,这些交通与环境的关系,随着北京交通节能减排实验室的建成,将实现更多数据支撑,为北京构建绿色可持续现代交通体系奠定基础。11月18日,由北京市交通行业节能减排中心、北京工业大学城市交通学院、北京交通职业学院共同建设的北京市交通节能减排实验室正式建成,实验室通过对交通与环境关系的研究,旨在建立"实测+模拟仿真+评     

大数据时代城市智能交通系统发展方向

伴随大数据时代的到来,新技术与新思维必将引发城市交通学科的重大变革,首先是城市智能交通领域。从交通系统的基本属性、交通大数据发展特征、城市交通发展的基本理念和战略出发,深入剖析中国智能交通系统研发与应用存在的隐忧和倾向:高端智能决策支持欠缺、车联网技术研发泛化、理论创新匮乏、系统建设依旧各自为政未形成合力等。强调城市智能交通系统的发展必须服从城市交通发展战略的需要,充分利用大数据技术。最后,提出未来智能交通系统的发展方向和系统建设任务。