灰关联熵分析法在工程评标中的应用

评标是工程项目招标程序中极为重要的环节。本文基于邓聚龙灰关联分析法理论，研究了灰关联熵分析法用于工程项目评标的原理和步骤，建立了灰关联熵分析法的评标模型。从而在一定程度上消除了以往评标工作中由于专家的主观性、随意性和倾向性所带的偏差。并通过实例对该模型进行了实证研究，表明了该方法的有效性。     

模糊熵值法在工程评标中的应用

对目前常用的工程评标方法进行了研究,在此基础上,建立了以模糊综合评价法和熵值法为基础的工程评标模型,为工程评标提供了一种简便而又较为客观的分析方法。     

基于模糊综合评判的工程评标

通过分析目前工程评标过程中经常采用的几种方法,并提出了一种基于模糊神经网络数学的综合评价方法,根据模糊隶属度理论和人工神经网络理论,建立综合指标体系,使评价的定性与定量结合,使评标方法在综合性、合理性、科学性、可操作性等方面得到了改进.     

桥墩局部冲刷深度模糊神经网络解的初步探讨

结合模糊系统和神经网络的优点,建立模糊神经网络桥墩局部冲刷深度的预测模型.用收集到的桥墩局部冲刷数据样本训练并测试模糊神经网络模型.测试结果表明:由模糊神经网络模型得出的桥墩局部冲刷的模拟及预测值与实测值比较吻合.这说明该模糊神经网络模型预测桥墩局部冲刷深度是可行的、有效的.     

层次—模糊分析法在公路工程勘察设计评标中的应用

公路工程施工及工程项目的勘察设计越来越复杂,对各个竞争单位的勘察设计方案进行评标是一项非常重要也极为复杂的工作,既要做到公平公正,又要兼顾经济效益.从公路工程勘察设计评标工作的基本概况入手,具体介绍如何在公路工程勘察设计评标中应用层次—模糊分析法.     

基于模糊神经网络的脊柱侧弯矫形器设计模型

为了辅助医师设计脊柱侧弯矫形器,提出了一种基于模糊神经网络的脊柱侧弯矫形器设计模型.该模型实现了预测脊柱侧弯矫形器设计参数和自适应调整隶属度函数的功能.以脊柱侧弯矫形器修型调整量为例,建立了脊柱侧弯矫形器修型调整量预测模型并进行了试验研究.试验结果显示该预测模型的建模精度为91.9％、预测值和实际值的相关系数为0.841,从而验证了基于模糊神经网络的脊柱侧弯矫形器设计模型的可行性.最后,通过一例AIS患者的诊疗实例进一步表明了该设计模型的临床可行性.     

基于模糊神经网络的非线性动态系统建模

根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络--自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内的动态性能.并将ANFIS与BP神经网络做了比较,分析了ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性.该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中.     

模糊综合评判在评标中的应用

根据模糊综合评判原理和评标基本原则，提出运用模糊综合评判进行评标的新方法，并通过工程实例的分析来说明该方法的优越性和可行性。     

浅析建设项目工程成本的不确定性

在评标过程中,招标人如何判断投标人的报价是否低于成本价非常困难,主要原因是由于工程项目成本具有不确定性,从工程项目成本构成进行分析,介绍工程项目成本为什么具有不确定性,该不确定性符合怎样的规律。     

模糊广义学习向量量化算法在交通事故预测方面的应用

模糊逻辑系统易于理解,而神经网络则有极强的自适应能力.本文将模糊数学方法和神经网络结合起来建立组合模型,用广义模糊神经网络(FGNN)预测道路交通事故.运用MATLAB语言编程,利用模糊广义学习向量量化算法(FGLVQ)建立模糊神经网络模型,并应用于交通事故预测中,改进了交通事故预测的计算方法.理论分析和实例表明,设计的模糊神经网络模型具有良好的非线性映射功能和泛化功能,对预测交通事故有较好的适应性.     

水路基本现代化的评价指标体系研究

剖析了水路基本现代化的内涵,提出了水路基本现代化的模糊综合评价方法.运用层次分析法,确定各层次评价指标的权重;运用模糊模式设别理论模型,建立水路基本现代化评价指标相对隶属度函数及相对隶属度矩阵;得到水路基本现代化的模糊模式设别模型,从而确定水路基本现代化的水平值.对江苏水路基本现代化的现状评价表明,该模型能够对水路基本现代化现状做出合理的评价.     

道路交通噪音的模糊综合评判

结合人体健康特性和交通噪音特点建立了交通噪音评价体系。运用综合评价方法首先对各因素进行了评价,之后对所有相关因素进行了综合评价。     

城市轨道交通综合评价研究——基于改进AHP的多级模糊综合评价方法

通过对轨道交通进行概括分析,指出轨道交通综合评价的重要意义,同时运用层次分析法的原理将城市轨道交通规划综合评价指标体系分为五个准则层,并建立了合理的评价指标体系。借此,就权重的确定、隶属度的计算、模糊评价矩阵的确定等提出了新的方法,建立了改进的AHP多级模糊综合评价模型,从而确定了城市轨道交通的各方面要素对城市轨道交通发展的影响,为城市轨道交通的规划和建设提供了决策依据。     

动车组司机人格特征适应性评价方法研究

针对动车组司机人格特征评价问题,在构建动车组司机人格特征驾驶适应性评价指标体系的基础上,结合泛函理论构建了人格特征驾驶适应性评价模型。运用空间向量泛数对评价体系综合评价值进行分析计算,得到人格特征适应性综合评价值,用以反映被测动车组司机的人格适应性。在模型体系权重计算中采用了离散度算法,保证了权重确定的客观性。应用该模型结合实际数据进行了试算,验证了模型的合理性与实用性。     

基于偏差最大化和信息熵定量比较多种城市交通方式的研究

总结归纳多种城市交通方式的可持续发展属性,建立基于偏差最大化和信息熵的比较优化模型,确定属性差异大则权重大的原则,求解模型,从而进行比较排序评价。为多种交通方式的比较评价提供一种简单客观的计算方法,为城市交通方式规划提供基本依据。方法简单,实用。     

基于层次分析法的隧道机电系统安全评价

通过对隧道机电系统运营状况的详细分析,从设备、管理及运营环境3个方面,选取17项对隧道机电系统安全运营影响较大的因素作为评价指标,运用层次分析法建立了隧道机电系统的安全评价指标体系,并用模糊综合评价方法建立了隧道机电系统的安全评价模型,提出一套科学的用于隧道机电系统安全评价的方法.将该模型运用到福建美菰林隧道机电系统的安全评价,通过对评价结果的分析验证了该模型的可行性与先进性.     

山区高速公路隧道交通安全研究

随着隧道的较广泛应用,隧道交通安全问题日益突出。研究山区高速公路隧道安全问题,建立安全审核清单以主动防御和减少交通事故,为提高隧道的运营安全性提供了理论和技术支持,具有重要的应用价值。本文研究了山区高速公路隧道安全问题,建立了安全评价清单,并针对隧道安全问题提出了改善措施。     

基于层次-主成分分析法的常规公共交通系统综合评价

建立各种常规公共交通方式的综合评价模型,对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤具有重要的意义.本文考虑了各种公共交通方式的优缺点,从社会、经济、技术和生态四个方面建立了公共交通方式综合评价指标体系.构造了一种基于层次-主成分分析法的综合评价模型,并利用实例,对四种常规公共交通方式进行了综合评价.结论表明,基于层次-主成分分析法的综合评价模型,能有效地对复杂的常规公共交通系统进行科学的评价,结论同时也说明了BRT系统的优越性,为BRT的建设实施提供了科学而又准确的依据.     

导航系统驾驶环境中脑力负荷评价技术比较

在高技术条件下,无论是对于飞行员还是ITS中的驾驶员,信息高度密集的驾驶环境对作业负荷水平的评价提出了新的要求,综述了4种典型的主观脑力作业负荷评价技术,并以导航系统的应用为例,分别用这4种方法对3种不同驾驶环境下的实验数据进行了评价计算,用敏感性分析结合参试者主观评价对计算结果作了比较分析,建立了RNASA－TLX指标在不同驾驶环境条件下的回归方程。     

基于模糊理论的在役桥梁美观性评定

桥梁美观性是桥梁建筑文化的重要组成部分,桥梁的美观性评估也应成为新的桥梁评估体系的一项。把桥梁美观性分成形式、功能、色彩装饰三个指标,在指标层的基础上选取子指标,选用二层次模糊综合评价模型,确定各因素的隶属函数,利用最大隶属度原则对桥梁的美观性进行评估。