汽车磁流变减振器神经网络模型研究

提出了用3个输入单元、1个输出单元和7个隐含单元的神经网络来摸拟汽车磁流变减振器的动力学特性,采用实验室测试得到的数据和基于高斯—牛顿法的改进算法对神经网络的连接权值进行优化。神经网络预测结果与试验测试结果比较表明:提出的神经网络模型能够比较准确地预测磁流变减振器的动力学特性。     

汽车液压减振器的维护

汽车减振器的作用是迅速衰减车架与车桥之间的振动，使汽车在正常行驶和经过颠簸路面时减小振动，确保汽车行驶平顺。     

汽车筒式液压减振器噪声问题研究动态

在综合大量文献的基础上，从减振器噪声特性描述、噪声发生机理、理论和实验研究方法以及控制措施几个方面进行系统综述。最后，提出进一步研究的关键问题和技术途径。     

汽车液压减振器热-机耦合特性试验研究

针对汽车悬架用液压减振器的热-机耦合特性进行了试验研究。在正弦、随机两种位移加载方式下，同时对减振器的阻尼力和发热情况进行了测试，考察了加载方式、工作温度对减振器热一机耦合特性的影响，并在此基础上提出了合理的液压减振器的阻尼特性和热动力学特性的评价方法。     

液压减振器阻力特性的非线性模拟及分析

本文综合考虑了影响液压减振器特性的多种因素，提出了数值模拟其阻力特性的物理模型及非线性计算方法，从理论上揭示了其产理，分析讨论了油液温度，对其减振特性的影响。     

减振器机械密封的设计

为了防止液压减振器因工作液的损失而丧失阻尼效能，其机械密封结构的设计是重要问题，阐述减振器机械减密封的原理和优点，介绍其结构参数设计包括弹簧设计，油封材料选用和尺寸设计以及Ｏ型密封圈沟槽设计等，可供产品开发参考。     

汽车筒式液压减振器内特性的试验方法

从汽车筒式液压减振器的工作原理出发，利用流体力学原理，提出了数值模拟筒式液压减振器内特性的非线性计算方法，并以此为基础，提出筒式液压减振器内特性的试验方法。     

汽车减振器异响分析

在组成悬架装置的零部件中,减振器(包括立柱式悬架内的减振器)是对汽车操纵性、稳定性、乘坐舒适性的功能性部件。各种减振器都是利用其中的工作油流动阻力而产生衰减力,因此在工作过程中将产生一定的噪声。噪声大致可分为“柯脱”声、“修修”声和“咕咕:声三种。其中“柯脱”声具有下列特性:     

汽车减振器外特性试验曲线分析

本文根据汽车减振器的工作原理和其外特性试验原理，介绍了利用外特性试验曲线，分析减振器内在质量信息的方法。     

摩托车液压减振器(1)

减振器是连接车身与车轮的一种弹性悬架.行业上习惯把阻尼器与悬架弹簧组装一起的叫"减震器";把独立的阻尼器叫"减振器".本文按<摩托车技术>统一要求叫"减振器".     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统

本文介绍了一个基于ＢＰ神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统，阐述了该系统的基本原理，ＢＰ神经网络的结构，学习算法，并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明，该系统诊断精度高，结论可靠。     

汽车减振器装配线的单元化设计

将精益生产的哲理应用于汽车减振器装配单元的设计过程，在保持现有设备工艺不变的前提下，通过重新设计物流，改进设备布局、生产的组织方式，从而达到减少生产占地面积、降低在制品库存量、提高生产柔性和降低成本的目的。     

基于广义回归神经网络的磁流变减振器模型辨识

根据磁流变减振器的非线性特性,提出磁流变减振器广义回归神经网络(GRNN)模型辨识方法,利用台架试验获取的力学特性数据,建立磁流变减振器广义回归神经网络正、逆模型,并与反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较.结果表明:通过合理选取网络变量并优化光滑因子,GRNN模型能准确预测磁流变减振器的阻尼力和控制电流,其正、逆模型辨识精度优于BPNN模型.此外,GRNN还具有结构简单、快速收敛等特点,为磁流变减振器的准确建模与控制提供了重要手段.     

汽车离合器扭振减振器设计方法探讨

装置于离合器从动盘中的非线性弹性-阻尼式扭振减振器可有效地控制由发动机激起的汽车传动系扭振和噪声。本文阐述目前实际应用的这一类减振器——多级式非线性扭振减振器的基本功能和构造原理,探讨在设计中选择其工作特性型式和性能参数的基本原则,提出了减振器结构设计方法的若干要点。     

摩托车液压减振器(2)

(上接2003年第3期) h)阻尼器正常阻尼区Hy+Hf,如图2、图3所示,活塞以静平衡位置为中心,以(S+△)/2为振幅的压缩和复原轴向振动范围.     

汽车减振器的最新发展

本文介绍了减振器结构的发展情况，发展特点以及零部件的发展特点，并介绍了汽车减振器在新工艺、新材料方面的应用情况以及试验情况。