高速船兴波问题中方尾流动的数学模型与方尾条件

由排水型高速船方尾流动现象物理特征的分析，讨论方尾流动的适当数学模型与方尾条件的提法．注意到不同阶面元对于配置点位置的不同处理，方尾条件往往难以在方尾下缘（假定脱体点）的自由面处满足，给出所提方尾条件在排水型高速船兴波问题边界元算法中的相应数值形式．算例的数值结果表明它能显示方尾流动特征并导致与实验相近的方尾波形．     

以SIMPLE算法求解瞬态二维顶板驱动方腔流动问题

采用SIMPLE算法分析二维顶板驱动方腔内流动问题,介绍以这一算法求解方腔流动问题中所应用的流场控制方程与计算域离散、网格构建、边界条件处理的基本技术.所得到的结果与涡量-流函数法求解同一问题的计算结果进行了对比,并讨论了这两种方法的异同点.     

施工进度网络计划中平行工序间的资源流动准则的研究

研究了一般情况下，资源流动的条件和模块化施工组织与管理中的模块流动条件，并给出了两种情况下资源流动的优化模型。     

适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

为实时解决神经网络学习过程中可能遇到的大残量时的收敛问题，将LM算法与Quasi Newton优化算法结合，构建了一种综合学习算法(LM-QuasiNewton算法)．仿真算例表明，该算法较好地解决了残量问题，收敛性与稳定性优于其它权值算法．合学习算法．仿真实例表明，该算法较好地解决了残量问题，在收敛性与稳定性方面优于其它权值算法。     

基于CFD混流泵内流场数值分析

以混流泵为研究对象,运用CFD软件采用基于非结构网格的SIMPLE算法和标准的k-ε湍流模型对混流泵内的流场进行数值模拟.结果表明：运用CFD软件进行数值模拟的结果与试验结果是一致的,说明数值分析的结果是正确可靠的;通过对混流泵内部的流动速度、压力分布等分析揭示了混流泵内部的流动特性,并为混流泵的性能预测、优化设计提供理论依据.     

流线型列车隧道单车压力波影响因素数值分析

依据一维可压缩非定常不等熵流动理论，将隧道内空气流动有产截面积看作气体流动时间和流动距离的二元函数，建立控制方程，利用广义黎曼特征线法，对列车进入隧道所形成的隧道压力波进行数值模拟计算，而且在不同速度下对列车不同鼻部长度和不同阻塞比的空气动力不效应进行分析，并将计算结果与文献数据进行比较，验证了计算方法的正确性。     

基于CFD混流泵内流场数值分析

以混流泵为研究对象,运用CFD软件采用基于非结构网格的SIMPLE算法和标准的k-ε湍流模型对混流泵内的流场进行数值模拟.结果表明:运用CFD软件进行数值模拟的结果与试验结果是一致的,说明数值分析的结果是正确可靠的;通过对混流泵内部的流动速度、压力分布等分析揭示了混流泵内部的流动特性,并为混流泵的性能预测、优化设计提供...     

基于最小二乘影像匹配的畸变图像矫正算法研究

针对高精度的畸变图像，提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法，算法首先利用特征提取与边缘检测产像进行预处理，并且将特征匹配与最小二乘算法相结合，从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配，实验表明，该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷，图像矫正效果良好，是一种有效的畸变图像矫正算法。     

注射成形填充模拟的修正算法

为提高注射成形过程数值模拟结果的准确性,采用类似迎风法的概念,通过对平流方程作为填充状态控制方程而导致模拟失真原因的分析,提出了相应的数值修正算法.该方法在高效显式数值模拟算法和有限元软件基础上,通过对模型内流体速度场的系统性操作,削弱空气流动速度场对喂料填充的不真实影响,使得填充状态的输送更基于流动前沿面后部的流场作用,并对⊥型和L型模腔进行了数值仿真.结果表明:该方法能有效抑制填充流的失真现象,实现了在流动过程中流向发生大角度变化模腔的正确填充过程.      

三维流动数值模拟中网格划分方法的研究

从注重实用性，计算效率与精度的角度出发，探讨了具有复杂外形的流动区域中网格划分方法的问题，对发动机进气道内的气体流动进行了数值模拟，验证了所提出的网格划分方法以及计算软件的可靠性与精度。     

一种支持QoS多播路由的MST算法

阐述了满足多QoS约束的多播路由问题，描述了适用于QoS多播路由的网络模型，对Prim算法进行改进，提出了一种支持QoS多播路由的多播树生成算法．该算法在多播规模不断扩大的情况下，总代价始终小于其它算法，并且，随着组的规模的增加，其优越性也越明显．最后将该算法与传统算法进行比较，体现算法的优越性与有效性．并通过仿真试验进行了验证．     

混合遗传BP算法在图象识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法，分析了它们各自的不足。提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法，并且给出了具体的算法实现流程。将该方法应用于数字图象识别，经过实验表明混合算法优于传统BP算法。     

创新系统信息沟通的理论与实践

国家创新系统理论认为“知识流动”导致创新的演进，而知识的流动过程就是信息沟通的过程，不同的信息沟通方式意味着不一样的知识流动效率，网状，互动性的信息沟通创新是创新系统高效率的保证，在创新系统的建构过程中，应充分认识不同建构手段所具有的不一样的信息沟通特征，把行政手段与市场手段紧密结合起来，促进创新的实现。     

多端口模型中的链式广播算法分析

根据广播黑盒子的分类，分析了多端口模型中多消息链式广播算法，深入探讨了算法的理论基础和理论模型；重点研究链式广播算法的时间复杂度，通过与k树算法性能的对比，说明该算法是一种更接近最优广播周期的算法．     

线性规划问题的初始解与线性不等式组的相容性

本给出了一个求解线性规划问题初始解的算法，该算法是将作原算法稍中修改而成，与原算法配套组合，即构成一个完整的求解一般线性规划问题的强多项式算法。本给出的算法同时是判别线性不等式相容性的一个方法。     

自动化集装箱码头双循环AGV与场桥的集成调度研究

针对自动化集装箱码头装卸过程中双循环自动导引车(Automated Guided Vehicle， AGV)和场桥的调度问题，提出基于启发式遗传算法的集成调度方法.根据自动化码头装卸过程中双循环AGV的作业特点，对集装箱在船舶与堆场之间的流动特征进行详细解析，建立相应的数学模型，并分别设计基于“最早可获得时间”和“最短路径”启发式规则的遗传算法进行求解.通过数值仿真，从平均值、最小值、标准方差和求解时间分析任务量、AGV数量等参数对算法性能的影响，结果表明，“最早可获得时间”启发式规则相比于“最短路径”启发式规则更适合双循环AGV与场桥的集成调度.     

基于多传感器数据融合算法的轴荷称重

为了提升轴荷动态称重系统在载荷任意位置加载时的称重精度，提出了基于多传感器的卡尔曼数据融合算法。通过分析均载与偏载下纯位移称重算法输出的称重数据，建立位移与车厢姿态角度关系的车厢数学模型；利用该模型建立位移与角度的卡尔曼数据融合算法；通过实车数据采集验证该算法的有效性。多传感器数据融合算法与单一位移称重算法相比，平均称重准确率提高了2.78%。     

图像处理算法的效果评价标准分析

图像处理算法研究的评价结果是用来说明所研究算法的价值的基本论据，在图像采集和处理的过程中，规范化和标准化是算法评价的基本要求，文中归纳出现有图像处理算法评价的方法的基础上，分析了不同算法评价存在的问题，并对改进算法评价的理论与方法提出了进一步的思考．     

新型蚂蚁算法时间复杂性与鲁棒性研究

在研究新型蚂蚁算法理论的基础上，进一步对新型蚂蚁算法的时间复杂性与鲁棒性进行实际计算与研究，研究出蚂蚁移动Mlog2N（M为边数，N为结点数）步后，能找到QoSR的较优解，该算法的时间复杂性为O（MNlog2N）．对该算法的鲁棒性进行分析，证实了在关键结点失效后，该算法仍能找到新的QoSR，并发现随着关键结点失效增多，再找到新的QoSR的QOS参数值急剧下降．     

约束非线性问题整体包络的无约束解法研究

提出了约束非线性规划问题的一种新算法：将目标函数与所有约束函数包络成一个无约束问题求解，这一系列无约束解最终迈近原问题的最优解。文中介绍了包络函效的数学特点及算法等价性，讨论了与一般系列无约束算法的区别，包络过程中，目标函数与约束函数之间的“射线步”调整，以及用单调性分析技术挑选被包络的约束，明显地提高了算法的稳定性。几个有代表性的算例表明，这种算法适应性强，步骤简便，容易实现。